Tervetuloviesti
Näyttää käyttäjälle tervetuloviestin ja lyhyet ohjeet Google Docs -tutkimusavustajasta ja sen ominaisuuksista.
AI Google Docs -tutkimusapuri
Tämä tekoälyllä toimiva työnkulku hakee tiettyä tietoa Google-dokumentista ja laajentaa sitä tutkimalla eri lähteitä, kuten Google-hakua, Wikipediaa ja URL-osoitteita. Ihanteellinen käyttäjille, jotka haluavat nopeita, kontekstuaalisia vastauksia, joissa yhdistyvät sisäiset dokumentit ja ajantasainen verkkotieto.
Flow't
Kuinka AI Flow toimii
- Käyttäjä aloittaa tutkimuspyynnön.
- Käyttäjä aloittaa keskustelun ja lähettää kyselyn sekä Google-dokumentin analysoitavaksi.
- Sisällön haku Google-dokumentista.
- Järjestelmä hakee kohdennetun tiedon tai sisällön toimitetusta Google-dokumentista.
- Laajenna tekoälytutkijan avulla.
- Tekoälytutkija käyttää useita työkaluja—Google-hakua, Wikipediaa ja URL-sisällön hakijoita—kerätäkseen lisäkontekstia ja validoidakseen tai rikastaakseen haettua tietoa.
- Yhdistä ja muodosta vastaus.
- Tekoälyagentti yhdistelee löydökset sekä Google-dokumentista että ulkoisista lähteistä kattavaksi vastaukseksi.
- Esitä tulokset käyttäjälle.
- Työnkulku toimittaa tutkitun ja rikastetun tiedon käyttäjälle keskusteluikkunassa.
Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet
Työkalujen kutsu -järjestelmäkehotus
Järjestelmäviesti, joka ohjeistaa tekoälyagenttia käyttämään Google Docs Retrieveria ja tutkimustyökaluja vastatakseen käyttäjän kysymyksiin.
Tässä flow'ssa käytetyt komponentit
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
Chatin avaus -laukaisin
Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.
ChatInput
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
Chat Output
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Viestivimpain
Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.
Keskusteluhistorian komponentti
FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.
Google Docs Retriever
Integroi työnkulut Google Docsin kanssa Google Docs Retriever -komponentilla—nouta saumattomasti asiakirjojen sisältöä automaatioihin, bottiratkaisuihin tai tiedonhallinnan työnkulkuihin. Ihanteellinen Google Docs -dokumenttien hyödyntämiseen, käsittelyyn ja käyttöön FlowHunt-työnkuluissa.
Työkalujen kutsumisagentti
Tutustu FlowHuntin Työkalujen kutsumisagenttiin – edistyneeseen työnkulkukomponenttiin, jonka avulla tekoälyagentit voivat älykkäästi valita ja käyttää ulkoisia työkaluja monimutkaisiin kyselyihin vastaamiseksi. Täydellinen älykkäiden tekoälyratkaisujen rakentamiseen, jotka vaativat dynaamista työkalujen käyttöä, iteratiivista päättelyä ja integraatiota useisiin resursseihin.
GoogleSearch-komponentti
FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.
URL-hakija
Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.
Wikipedia-työkalu
Keskustele vaivattomasti minkä tahansa Wikipedia-sivun kanssa FlowHuntin tekoälyagenttien avulla. Saat tiiviit yhteenvedot, lähdelinkit ja muuta tuntien tutkimus interaktiivisiksi oivalluksiksi.
Flow'n kuvaus
Tarkoitus ja hyödyt
Tämä työnkulku, nimeltään Google Docs AI Agent Researcher, on suunniteltu auttamaan käyttäjiä hakemaan tehokkaasti tietoa Google-dokumentista ja laajentamaan, validoimaan tai rikastamaan sitä tekoälytutkimuksen työkaluilla. Se automatisoi dokumentin haun ja edistyneen tutkimuksen yhdistämisen, mikä tekee siitä arvokkaan kaikille, jotka tarvitsevat syvällisempää tietoa dokumenteistaan tai nopeaa faktantarkistusta ja kontekstin hankintaa.
Työnkulun yleiskatsaus
Käynnistyessään työnkulku tervehtii käyttäjää ja odottaa tämän kyselyä. Käyttäjä antaa kehotteen (eli mitä hän etsii) ja voi liittää mukaan Google-dokumentin. Järjestelmä hakee Google-dokumentin sisällön ja analysoi sitä tekoälyagentilla. Tämä agentti on varustettu useilla työkaluilla, kuten:
- Google Docs Retriever: Hakee sisällön toimitetusta Google-dokumentista.
- Google-haku: Tekee verkkohakuja löytääkseen lisämateriaalia.
- URL-sisällön hakija: Hakee ja jäsentää sisältöä tietyistä URL-osoitteista.
- Wikipedia-työkalu: Vastaa yleisiin kysymyksiin ja tarjoaa taustatietoja.
- Keskustelumuisti: Säilyttää keskusteluhistorian kontekstuaalista vastaamista varten.
Tekoälyagentti yhdistää nämä lähteet hakeakseen pyydetyn tiedon, rikastaakseen sitä ja esittääkseen löydökset takaisin käyttäjälle keskusteluikkunassa.
Vaiheittainen työnkulku
| Vaihe | Toiminto | Työkalu/komponentti | Tarkoitus |
|---|---|---|---|
| 1 | Käyttäjä avaa keskustelun | Chat Opened Trigger & Message Widget | Näyttää tervetuloviestin ja ohjeet |
| 2 | Käyttäjä lähettää kyselyn ja/tai liittää Google-dokumentin | Chat Input | Tallentaa käyttäjän kehotteen ja dokumentin |
| 3 | Keskusteluhistoria tallennetaan | Chat History | Tukee kontekstuaalisia vastauksia |
| 4 | Google-dokumentin sisältö haetaan | Google Docs Retriever | Tekee dokumentin sisällön saataville tekoälyagentille |
| 5 | Tekoälyagentti käsittelee pyynnön | Tool Calling Agent | Käyttää kaikkia tutkimustyökaluja vastauksen löytämiseen, analysointiin ja koostamiseen |
| 6 | Agentti hyödyntää ulkoisia työkaluja | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Laajentaa, validoi ja rikastaa tietoa |
| 7 | Lopullinen vastaus näytetään käyttäjälle | Chat Output | Esittää tulokset keskusteluikkunassa |
Miten työkalut toimivat yhdessä
- Tool Calling Agent toimii keskusyksikkönä, joka ohjaa, mitä työkaluja käytetään käyttäjän kyselyn perusteella.
- Agentti voi hakea tietyn tiedon Google-dokumentista ja tarvittaessa tehdä verkkohakuja tai hakea sisältöä URL-osoitteista saadakseen lisää kontekstia tai tarkistaakseen faktoja.
- Käyttämällä Wikipediaa agentti voi tarjota yleistä taustaa tai vastata laajempiin kysymyksiin liittyen pyyntöön.
Esimerkkikäyttötapaukset
- Akateminen tutkimus: Hae määritelmä, väite tai viittaus jaetusta Google-dokumentista ja katso, miten sitä käsitellään tai validoidaan akateemisissa lähteissä ja laajemmin verkossa.
- Markkina-analyysi: Hae yrityksen nimi tai tilastotieto raportista ja etsi viimeisimmät uutiset, Wikipedian taustatiedot sekä muut maininnat verkossa.
- Faktantarkistus: Vahvista dokumentissa esitetyt väitteet tai faktat vertaamalla niitä ajantasaiseen verkko- ja Wikipedia-tietoon.
Hyödyt skaalaukseen ja automaatioon
Tämä työnkulku on erityisen hyödyllinen toistuvien tutkimus- tai dokumenttianalyysitehtävien skaalaamisessa, sillä se:
- Säästää aikaa: Automatisoi tiedonhaun ja tutkimuksen, vähentäen manuaalista työtä.
- Varmistaa tarkkuuden: Ristiviittaa dokumentin sisällön luotettaviin verkkolähteisiin validointia varten.
- Syventää näkemyksiä: Tarjoaa rikastettuja vastauksia yhdistämällä dokumentti-, verkko- ja tietosanakirjatietoa.
- Tukee yhteistyötä: Ihanteellinen tiimeille, jotka jakavat ja keskustelevat dokumenteista, sillä kaikki tutkimus tapahtuu yhtenäisessä keskusteluympäristössä.
Keskeisten komponenttien yhteenvetotaulukko
| Komponentti | Toiminnallisuus |
|---|---|
| Chat Input/Output | Käyttöliittymä kyselyihin ja vastauksiin |
| Message Widget | Näyttää tervetulo- ja ohjeviestit |
| Chat History | Säilyttää keskustelun kontekstin |
| Google Docs Retriever | Hakee dokumentin sisällön |
| Google Search | Etsii relevanttia verkkosisältöä |
| URL Retriever | Hakee sisältöä tietyistä URL-osoitteista |
| Wikipedia Tool | Tarjoaa faktapohjaista taustaa ja selityksiä |
| Tool Calling Agent | Koordinoi kaikki työkalut ja koostaa vastauksen |
Automatisoimalla sekä tiedonhaun että tiedon rikastamisen tämä työnkulku mahdollistaa käyttäjilleen enemmän arvoa dokumenteistaan – nopeammin ja suuremmalla varmuudella.
Annamme rakentaa oman AI-tiimisi
Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.
Lue lisää
Tekoälyllä toimiva Google-vastaus-chatbotti
Tekoäly-chatbotti, joka tarjoaa välittömät, ajantasaiset vastaukset mihin tahansa kysymykseen hakemalla tietoa Googlesta ja noutamalla olennaista verkkosisältöä...
2 min lukuaika
Google Docs Kysymys–Vastaus Chatbot
Tekoälyllä toimiva chatbot, joka antaa täsmällisiä vastauksia käyttäjän kysymyksiin perustuen tiukasti toimitettuun Google-dokumenttiin. Ihanteellinen tutkimuks...
3 min lukuaika
Sähköpostiavustaja tekoälyllä Gmailiin
Automatisoi Gmailin postilaatikon hallinta tekoälyagentilla, joka lukee saapuvat sähköpostit, hyödyntää tietopohjaasi ammattimaisiin vastauksiin ja voi lähettää...
3 min lukuaika