AI Google Docs -tutkimusapuri

Tämä tekoälyllä toimiva työnkulku hakee tiettyä tietoa Google-dokumentista ja laajentaa sitä tutkimalla eri lähteitä, kuten Google-hakua, Wikipediaa ja URL-osoitteita. Ihanteellinen käyttäjille, jotka haluavat nopeita, kontekstuaalisia vastauksia, joissa yhdistyvät sisäiset dokumentit ja ajantasainen verkkotieto.

Kuinka AI Flow toimii - AI Google Docs -tutkimusapuri

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Käyttäjä aloittaa tutkimuspyynnön.
Käyttäjä aloittaa keskustelun ja lähettää kyselyn sekä Google-dokumentin analysoitavaksi.
Sisällön haku Google-dokumentista.
Järjestelmä hakee kohdennetun tiedon tai sisällön toimitetusta Google-dokumentista.
Laajenna tekoälytutkijan avulla.
Tekoälytutkija käyttää useita työkaluja—Google-hakua, Wikipediaa ja URL-sisällön hakijoita—kerätäkseen lisäkontekstia ja validoidakseen tai rikastaakseen haettua tietoa.
Yhdistä ja muodosta vastaus.
Tekoälyagentti yhdistelee löydökset sekä Google-dokumentista että ulkoisista lähteistä kattavaksi vastaukseksi.
Esitä tulokset käyttäjälle.
Työnkulku toimittaa tutkitun ja rikastetun tiedon käyttäjälle keskusteluikkunassa.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Tervetuloviesti

Näyttää käyttäjälle tervetuloviestin ja lyhyet ohjeet Google Docs -tutkimusavustajasta ja sen ominaisuuksista.

                 Tervetuloa Google Docs -tutkimusapuriin!
Autan sinua hakemaan tiettyä tietoa toimittamistasi Google-dokumenteista 📄 Google Docs Retrieverin avulla ja syventymään tutkimukseen käyttämällä työkaluja, kuten Google-haku, Reddit, Wikipedia ja paljon muuta 🌐. Etsitpä sitten uutta tietoa tai haluat varmistaa faktoja, olen apunasi.

Kerro vain, mitä etsit—ja aloitetaan! 🔍✨

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Keskusteluhistorian komponentti

FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.

Katso Keskusteluhistorian komponentti

Google Docs Retriever

Integroi työnkulut Google Docsin kanssa Google Docs Retriever -komponentilla—nouta saumattomasti asiakirjojen sisältöä automaatioihin, bottiratkaisuihin tai tiedonhallinnan työnkulkuihin. Ihanteellinen Google Docs -dokumenttien hyödyntämiseen, käsittelyyn ja käyttöön FlowHunt-työnkuluissa.

Katso Google Docs Retriever

Työkalujen kutsumisagentti

Tutustu FlowHuntin Työkalujen kutsumisagenttiin – edistyneeseen työnkulkukomponenttiin, jonka avulla tekoälyagentit voivat älykkäästi valita ja käyttää ulkoisia työkaluja monimutkaisiin kyselyihin vastaamiseksi. Täydellinen älykkäiden tekoälyratkaisujen rakentamiseen, jotka vaativat dynaamista työkalujen käyttöä, iteratiivista päättelyä ja integraatiota useisiin resursseihin.

Katso Työkalujen kutsumisagentti

GoogleSearch-komponentti

FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.

Katso GoogleSearch-komponentti

URL-hakija

Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.

Katso URL-hakija

Wikipedia-työkalu

Keskustele vaivattomasti minkä tahansa Wikipedia-sivun kanssa FlowHuntin tekoälyagenttien avulla. Saat tiiviit yhteenvedot, lähdelinkit ja muuta tuntien tutkimus interaktiivisiksi oivalluksiksi.

Katso Wikipedia-työkalu

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Tämä työnkulku, nimeltään Google Docs AI Agent Researcher, on suunniteltu auttamaan käyttäjiä hakemaan tehokkaasti tietoa Google-dokumentista ja laajentamaan, validoimaan tai rikastamaan sitä tekoälytutkimuksen työkaluilla. Se automatisoi dokumentin haun ja edistyneen tutkimuksen yhdistämisen, mikä tekee siitä arvokkaan kaikille, jotka tarvitsevat syvällisempää tietoa dokumenteistaan tai nopeaa faktantarkistusta ja kontekstin hankintaa.

Työnkulun yleiskatsaus

Käynnistyessään työnkulku tervehtii käyttäjää ja odottaa tämän kyselyä. Käyttäjä antaa kehotteen (eli mitä hän etsii) ja voi liittää mukaan Google-dokumentin. Järjestelmä hakee Google-dokumentin sisällön ja analysoi sitä tekoälyagentilla. Tämä agentti on varustettu useilla työkaluilla, kuten:

  • Google Docs Retriever: Hakee sisällön toimitetusta Google-dokumentista.
  • Google-haku: Tekee verkkohakuja löytääkseen lisämateriaalia.
  • URL-sisällön hakija: Hakee ja jäsentää sisältöä tietyistä URL-osoitteista.
  • Wikipedia-työkalu: Vastaa yleisiin kysymyksiin ja tarjoaa taustatietoja.
  • Keskustelumuisti: Säilyttää keskusteluhistorian kontekstuaalista vastaamista varten.

Tekoälyagentti yhdistää nämä lähteet hakeakseen pyydetyn tiedon, rikastaakseen sitä ja esittääkseen löydökset takaisin käyttäjälle keskusteluikkunassa.

Vaiheittainen työnkulku

VaiheToimintoTyökalu/komponenttiTarkoitus
1Käyttäjä avaa keskustelunChat Opened Trigger & Message WidgetNäyttää tervetuloviestin ja ohjeet
2Käyttäjä lähettää kyselyn ja/tai liittää Google-dokumentinChat InputTallentaa käyttäjän kehotteen ja dokumentin
3Keskusteluhistoria tallennetaanChat HistoryTukee kontekstuaalisia vastauksia
4Google-dokumentin sisältö haetaanGoogle Docs RetrieverTekee dokumentin sisällön saataville tekoälyagentille
5Tekoälyagentti käsittelee pyynnönTool Calling AgentKäyttää kaikkia tutkimustyökaluja vastauksen löytämiseen, analysointiin ja koostamiseen
6Agentti hyödyntää ulkoisia työkalujaGoogle Search, URL Retriever, WikipediaLaajentaa, validoi ja rikastaa tietoa
7Lopullinen vastaus näytetään käyttäjälleChat OutputEsittää tulokset keskusteluikkunassa

Miten työkalut toimivat yhdessä

  • Tool Calling Agent toimii keskusyksikkönä, joka ohjaa, mitä työkaluja käytetään käyttäjän kyselyn perusteella.
  • Agentti voi hakea tietyn tiedon Google-dokumentista ja tarvittaessa tehdä verkkohakuja tai hakea sisältöä URL-osoitteista saadakseen lisää kontekstia tai tarkistaakseen faktoja.
  • Käyttämällä Wikipediaa agentti voi tarjota yleistä taustaa tai vastata laajempiin kysymyksiin liittyen pyyntöön.

Esimerkkikäyttötapaukset

  • Akateminen tutkimus: Hae määritelmä, väite tai viittaus jaetusta Google-dokumentista ja katso, miten sitä käsitellään tai validoidaan akateemisissa lähteissä ja laajemmin verkossa.
  • Markkina-analyysi: Hae yrityksen nimi tai tilastotieto raportista ja etsi viimeisimmät uutiset, Wikipedian taustatiedot sekä muut maininnat verkossa.
  • Faktantarkistus: Vahvista dokumentissa esitetyt väitteet tai faktat vertaamalla niitä ajantasaiseen verkko- ja Wikipedia-tietoon.

Hyödyt skaalaukseen ja automaatioon

Tämä työnkulku on erityisen hyödyllinen toistuvien tutkimus- tai dokumenttianalyysitehtävien skaalaamisessa, sillä se:

  • Säästää aikaa: Automatisoi tiedonhaun ja tutkimuksen, vähentäen manuaalista työtä.
  • Varmistaa tarkkuuden: Ristiviittaa dokumentin sisällön luotettaviin verkkolähteisiin validointia varten.
  • Syventää näkemyksiä: Tarjoaa rikastettuja vastauksia yhdistämällä dokumentti-, verkko- ja tietosanakirjatietoa.
  • Tukee yhteistyötä: Ihanteellinen tiimeille, jotka jakavat ja keskustelevat dokumenteista, sillä kaikki tutkimus tapahtuu yhtenäisessä keskusteluympäristössä.

Keskeisten komponenttien yhteenvetotaulukko

KomponenttiToiminnallisuus
Chat Input/OutputKäyttöliittymä kyselyihin ja vastauksiin
Message WidgetNäyttää tervetulo- ja ohjeviestit
Chat HistorySäilyttää keskustelun kontekstin
Google Docs RetrieverHakee dokumentin sisällön
Google SearchEtsii relevanttia verkkosisältöä
URL RetrieverHakee sisältöä tietyistä URL-osoitteista
Wikipedia ToolTarjoaa faktapohjaista taustaa ja selityksiä
Tool Calling AgentKoordinoi kaikki työkalut ja koostaa vastauksen

Automatisoimalla sekä tiedonhaun että tiedon rikastamisen tämä työnkulku mahdollistaa käyttäjilleen enemmän arvoa dokumenteistaan – nopeammin ja suuremmalla varmuudella.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

Google Docs Retriever
Google Docs Retriever

Google Docs Retriever

Integroi työnkulut Google Docsin kanssa Google Docs Retriever -komponentilla—nouta saumattomasti asiakirjojen sisältöä automaatioihin, bottiratkaisuihin tai tie...

2 min lukuaika
Google Docs Automation +3
Tekoälyllä toimiva Google-vastaus-chatbotti
Tekoälyllä toimiva Google-vastaus-chatbotti

Tekoälyllä toimiva Google-vastaus-chatbotti

Tekoäly-chatbotti, joka tarjoaa välittömät, ajantasaiset vastaukset mihin tahansa kysymykseen hakemalla tietoa Googlesta ja noutamalla olennaista verkkosisältöä...

2 min lukuaika
Luo Google Docs -dokumentteja
Luo Google Docs -dokumentteja

Luo Google Docs -dokumentteja

Luo vaivattomasti uusia Google Docs -dokumentteja automatisoitujen työnkulkujesi osana. Luo Google Docs -komponentilla voit määrittää dokumentin sisällön ja tie...

2 min lukuaika
Automation Google Docs +4