Työnkulun kuvaus: Automaattinen markkinatutkimus & LinkedIn-mainosanalyysiagentti

Tämä työnkulku hyödyntää tekoälyä ja erikoistyökaluja automatisoidakseen LinkedIn-mainoksiin keskittyvän markkinatutkimuksen, mukaan lukien kilpailija-analyysin, mainostekstien poiminnan ja median (kuvien) analysoinnin. Se on suunniteltu skaalautuvaksi ja automatisoiduksi, mikä tekee siitä ihanteellisen markkinointitiimeille, tutkijoille tai toimistoille, jotka haluavat nopeuttaa tiedonkeruuta ja raportointia.

Yleiskatsaus & Tavoite

Tämän työnkulun päätavoitteena on mahdollistaa tekoälyagentille:

• Vastaanottaa käyttäjältä avainsana, haluttu maa ja päivämääräväli.
• Tutkia tähän avainsanaan liittyvät LinkedIn-mainokset.
• Tunnistaa avainsanaa mainostavat tärkeimmät kilpailijat.
• Analysoida mainosten sekä tekstit että media (kuvat) konvertoivien markkinointityylien löytämiseksi.
• Esittää löydökset visuaalisesti selkeässä markdown-raportissa, sisältäen taulukoita ja analyysejä helppoa lukemista ja päätöksentekoa varten.

Tämä prosessi vie manuaalisesti paljon aikaa ja on altis inhimillisille virheille. Automatisoinnin avulla voit laajentaa markkinatutkimustasi, varmistaa ajantasaisen analyysin ja mukauttaa strategioita nopeasti kilpailijoiden reaaliaikaisen toiminnan perusteella.

Työnkulun rakenne

1. Käyttäjän syöte & liitteet

• Chat Input: Työnkulku alkaa käyttäjän syötteellä, joka sisältää avainsanat ja parametrit sekä mahdolliset kuva-liitteet.
• Chat History: Viimeaikaiset chat-viestit tallennetaan ja haetaan kontekstin tarjoamiseksi jatkokysymyksiin, mahdollistaen sujuvan monivaiheisen keskustelun.

2. Tiedonhakutyökalut

• Google-hakutyökalu: Mahdollistaa agentin hakea Googlesta olennaista tietoa, rajoittuen kolmeen tulokseen per haku, englanniksi, Yhdysvaltoihin ja New Yorkiin painottuen sekä hyödyntäen välimuistia tehokkuuden vuoksi.
• URL Retriever: Hakee ja poimii sisältöä URL-listalta (ml. LinkedIn-mainoskirjaston osoitteet), käsittelee verkkosivut ja palauttaa rakenteellisia dokumentteja. Se voi sisältää otsikoita, kappaleita ja valittuja metatietoja, kuten tuoteinfoa. Strategia varmistaa tasapainoisen poiminnan kaikista lähteistä.
• Current Date Tool: Tarjoaa nykyisen päivämäärän ja ajan UTC-aikavyöhykkeellä, jota agentti voi käyttää tutkimuksen päivämäärien asettamiseen ja tarkistamiseen.

3. Vision Tool

• Kuva-analyysi: Jos LinkedIn-mainoksessa on kuvia, Vision Tool käyttää tekoälyä visuaalisen sisällön analysointiin, mahdollistaen agentin sisällyttää havaintoja myös mediasta, ei vain tekstistä.

4. Tekoälymoottori

• Anthropic Claude -malli (Claude 3.7 Sonnet): Työnkulku hyödyntää tätä edistynyttä kielimallia agentin päättelyyn, tiivistämiseen ja raportointiin.

5. Tekoälyagentin orkestrointi

• AI Agent -solmu vastaanottaa:
  • Käyttäjän syötteen ja keskusteluhistorian kontekstiksi.
  • Claude LLM:n luonnollisen kielen ymmärrykseen ja tuottoon.
  • Työkalut (Google Search, URL Retriever, Vision Tool, Current Date) toimintojensa laajentamiseen.
  • Selkeän tavoitteen: analysoida LinkedIn-mainoksia, tunnistaa kilpailijat, poimia markkinointistrategiat ja tuottaa yksityiskohtainen markdown-raportti.
• Agentti suorittaa jopa 10 iteraatiota tai enintään 5 minuuttia per pyyntö, hyödyntäen välimuistia ja etenemisraportointia tehokkuuden vuoksi.

6. Tuloste

• Chat Output: Lopputuloksen raportti näytetään käyttäjälle chat-näkymässä, muodossa markdown-taulukoineen ja emojeineen, listaten kilpailijat, linkit ja konversioanalyysin.

Tietovirran kaavio

Miksi työnkulku on hyödyllinen skaalaukseen ja automaatioon

• Automatisoi manuaalisen tutkimuksen: Poistaa tarpeen toistuville manuaalisille hauille ja tiedonpoiminnoille, säästäen aikaa.
• Monimuotoinen analyysi: Yhdistää teksti- ja kuva-analyysin antaen kattavan näkemyksen kilpailijoiden mainosstrategioista.
• Ajantasainen & toistettava: Hyödyntää aina uusinta mainosdataa ja voidaan ajaa niin usein kuin tarve vaatii, varmistaen tuoreet oivallukset.
• Mukautuvat parametrit: Avainsanan, maan ja aikavälin voi helposti säätää eri markkinasegmentteihin tai kampanjoihin sopiviksi.
• Yhtenäinen raportointi: Tuottaa vakioituja, visuaalisesti selkeitä markdown-raportteja käytännönläheisillä havainnoilla.
• Skaalautuva: Voi ajaa useille avainsanoille, markkinoille tai ajanjaksoille ilman lisätyötä.
• Integraatiovalmis: Suunniteltu osaksi laajempia markkinointitiedonkeruu- tai automaatioalustoja.

Esimerkkikäyttötapaukset

• Markkinointitiimit: Vertaa kilpailijoiden mainosstrategioita nopeasti uusissa kampanjoissa.
• Toimistot: Toimita asiakkaille säännöllisiä, dataan perustuvia LinkedIn-mainosanalyyseja.
• Growth hackerit: Tunnista ja mallinna konvertoivia mainostyylejä uusilla markkinoilla.
• Tuotepäälliköt: Seuraa miten kilpailijat positioivat vastaavia tuotteita ajan kuluessa.

Yhteenvetotaulukko: Pääkomponentit

Automatisoimalla koko työnkulun käyttäjät saavat kattavaa, käytännönläheistä kilpailijatietoa mainoksista vähällä vaivalla, mahdollistaen nopeammat ja älykkäämmät markkinointipäätökset.