Flow'n kuvaus
Tarkoitus ja hyödyt
Tämä työnkulku automatisoi sähköpostien vastaanoton Outlookin kautta, niiden sisällön erottamisen, kontekstin laajentamisen olennaisilla tietokantadokumenteilla sekä ammattimaisten, tekoälyn tuottamien vastausten laatimisen. Lisäksi se mahdollistaa tekoälyagentin lähettämään vastaukset suoraan Outlookin kautta, mikä luo täysin automatisoidun sähköpostivastausjärjestelmän.
Vaiheittainen prosessi
1. Saapuvien sähköpostien vastaanotto ja jäsentäminen
- Laukaisin: Prosessi käynnistyy, kun Outlookiin saapuu uusi viesti (
Outlook New Message Received
-solmu). - Tietojen erottelu: Sähköpostin tiedot—lähettäjä, vastaanottajat, kopiot (CC, BCC), aihe ja viestirunko—jäsennellään ja saatetaan jatkokäsittelyyn.
2. Datan muotoilu
- Muunnos: Raaka sähköpostidata siirretään jäsentelysolmulle (
Parse Data
), joka muuntaa sen selkeäksi tekstiksi määritellyn mallin avulla. Tämän ansiosta tekoälyagentille annettava syöte on rakenteellista ja siistiä.
3. Tiedon rikastaminen
- Tiedonhaku: Työnkulkuun sisältyy
Document Retriever
-työkalu. Tämä komponentti etsii liitetyistä tietolähteistä (sisäinen dokumentaatio, wikit, usein kysytyt kysymykset jne.) jopa kolme olennaista dokumenttia saapuvan sähköpostin sisällön perusteella. Hakustrategia varmistaa tasapainoisen kattavuuden jokaisesta dokumentista ja sisältää asiaankuuluvat sisältöosiot ja metatiedot.
4. Tekoälypohjaisen sähköpostivastauksen generointi
- Kielimalli: Anthropic AI:n kielimalli (erityisesti
Claude 3.5 Haiku
-malli) tuottaa vastaukset. Malli on asetettu käyttämään enintään 4000 tokenia ja lämpöarvoa 0, mikä takaa määrätietoisen ja luotettavan vastauksen. - Tekoälyagentti: Työnkulun ydin on tekoälyagentti, jolla on seuraavat asetukset:
- Taustatarina: Toimii “sähköpostioperaattorina”.
- Tavoite: “Vastaa sähköposteihin ammattimaisesti document retrieverin tarjoaman tietolähteen perusteella käyttäen oikeaa sävyä ja muotoa.”
- Työkalut: Agentilla on mahdollisuus käyttää sekä tiedonhakua että Outlookin sähköpostinlähetystyökalua, joten se voi hakea tietoa ja lähettää vastauksia tarpeen mukaan.
- Suorituskyky: Agentti voi suorittaa enintään 10 iteraatiota, maksimissaan 300 sekunnin suoritusaika, ja nopeusrajoitus 100 pyyntöä minuutissa. Se hyödyntää välimuistia tehokkuuden parantamiseksi.
5. Vastausten laatiminen ja lähettäminen
- Sähköpostinlähetystyökalu: Agentti voi käyttää
Send Email in Outlook
-työkalua. Tämän avulla se voi luonnostella ja lähettää sähköposteja, mukaan lukien vastaanottajat, kopiot (CC, BCC), aiheen sekä liitteet—koko vastausprosessi on täysin automatisoitu.
6. Tulosten näyttäminen
- Käyttäjänäkymä: Tekoälyn tuottama lopullinen vastaus ohjataan
Chat Output
-solmuun, jossa viesti näytetään käyttöliittymässä tarkasteltavaksi tai auditointia varten.
Visuaalinen yhteenveto
Vaihe | Komponentti | Kuvaus |
---|
1 | Outlook New Message Received | Käynnistyy saapuvasta sähköpostista, erottaa kaikki kentät |
2 | Parse Data | Muotoilee ja siivoaa sähköpostitiedot |
3 | Document Retriever | Etsii olennaiset tietolähteet kontekstia varten |
4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Laatii vastauksen tiedon ja parhaiden käytäntöjen pohjalta |
5 | Send Email in Outlook | Mahdollistaa agentin lähettää vastaukset automaattisesti |
6 | Chat Output | Näyttää tekoälyn vastauksen käyttöliittymässä |
Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen
- Skaalautuvuus: Automatisoi aiemmin manuaalisen ja aikaa vievän prosessin, mahdollistaen suuren sähköpostimäärän nopean käsittelyn ilman lisähenkilöstöä.
- Yhtenäisyys: Varmistaa ammattimaiset, tarkat ja brändin mukaiset vastaukset hyödyntämällä ajantasaisia sisäisiä tietolähteitä.
- Nopeus: Vähentää merkittävästi vastausaikaa asiakas- tai sisäisiin kyselyihin.
- Auditointi: Jokainen vaihe on jäljitettävissä ja tarkastettavissa, mikä tukee vaatimustenmukaisuutta ja laadunvalvontaa.
- Laajennettavuus: Uusien tietolähteiden tai työkalujen (esim. kalenterivaraukset, CRM-toiminnot) lisääminen onnistuu helposti monimutkaisempia työnkulkuja varten.
Yhteenveto:
Tämä työnkulku sopii erinomaisesti organisaatioille, jotka haluavat automatisoida asiakastuen, sisäisen tukipalvelun tai minkä tahansa tilanteen, jossa tarvitaan laadukkaita, tietoon perustuvia sähköpostivastauksia suuressa mittakaavassa. Se hyödyntää modernien suurten kielimallien voimaa, vahvaa tiedonhakua ja saumatonta sähköposti-integraatiota tarjoten kokonaisvaltaisen automaatioratkaisun.