Agente de IA
Prompt de agente com histórico personalizado, objetivo e papel para responder e-mails profissionalmente
Este fluxo de trabalho automatiza o processo de recebimento de e-mails via Outlook, extração do conteúdo, enriquecimento do contexto com documentos relevantes da base de conhecimento e geração de respostas profissionais e orientadas por IA. Também oferece a capacidade do agente de IA enviar respostas diretamente pelo Outlook, criando um sistema totalmente automatizado de respostas de e-mail.
Processo Passo a Passo
1. Recebimento e Análise de E-mails
- Gatilho: O processo se inicia quando uma nova mensagem é recebida no Outlook (nó
Outlook New Message Received). - Extração: Os dados do e-mail — incluindo remetente, destinatários, CC, CCO, assunto e corpo da mensagem — são extraídos e disponibilizados para processamento posterior.
2. Formatação dos Dados
- Conversão: Os dados brutos do e-mail são enviados para um nó de análise (
Parse Data), que os converte em texto simples usando um modelo especificado. Isso garante que a entrada para o agente de IA seja estruturada e limpa.
3. Aumento de Conhecimento
- Recuperação de Conhecimento: O fluxo de trabalho incorpora uma ferramenta
Document Retriever. Este componente busca em fontes de conhecimento conectadas (documentação interna, wikis, FAQs, etc.) até três documentos relevantes com base no conteúdo do e-mail recebido. A estratégia de recuperação garante cobertura equilibrada de cada documento e inclui seções de conteúdo e metadados relevantes.
4. Geração de Resposta de E-mail com IA
- Modelo de Linguagem: O modelo de linguagem Anthropic AI (especificamente, o modelo
Claude 3.5 Haiku) é empregado para gerar respostas. O modelo é configurado com um máximo de 4000 tokens e temperatura 0 para respostas determinísticas e confiáveis. - Agente de IA: O núcleo do fluxo é um Agente de IA configurado com:
- Histórico: Atua como “operador de e-mail”.
- Objetivo: “Responder e-mails profissionalmente com base na fonte de conhecimento fornecida no document retriever, usando o tom e formato corretos.”
- Ferramentas: O agente pode utilizar tanto a recuperação de conhecimento quanto a ferramenta de envio de e-mails no Outlook, permitindo buscar informações e enviar respostas conforme necessário.
- Desempenho: O agente é configurado para executar até 10 iterações, com tempo máximo de execução de 300 segundos e limite de 100 requisições por minuto. Utiliza cache para eficiência.
5. Composição e Envio de Respostas
- Ferramenta de Envio de E-mail: O agente pode acionar a ferramenta
Send Email in Outlook. Isso permite elaborar e enviar e-mails, incluindo definição de destinatários, CC, CCO, assunto e anexos — automatizando totalmente o processo de resposta.
6. Saída
- Exibição ao Usuário: A resposta final gerada pela IA é direcionada para um nó
Chat Output, exibindo a mensagem na interface do usuário para revisão ou auditoria.
Resumo Visual
| Etapa | Componente | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | Outlook New Message Received | Dispara no recebimento do e-mail, extrai todos os campos |
| 2 | Parse Data | Formata e limpa os dados do e-mail |
| 3 | Document Retriever | Encontra fontes de conhecimento relevantes para contexto |
| 4 | Anthropic AI LLM + AI Agent | Gera resposta usando conhecimento e melhores práticas |
| 5 | Send Email in Outlook | Permite ao agente enviar respostas automaticamente |
| 6 | Chat Output | Exibe resposta da IA na interface do usuário |
Por Que Este Fluxo de Trabalho é Útil
- Escalabilidade: Automatiza um processo anteriormente manual e demorado, permitindo o tratamento rápido de grandes volumes de e-mails sem necessidade de recursos humanos adicionais.
- Consistência: Garante respostas profissionais, precisas e alinhadas à marca ao utilizar fontes de conhecimento internas atualizadas.
- Agilidade: Reduz drasticamente o tempo de resposta a clientes ou demandas internas.
- Auditabilidade: Cada etapa é rastreável e revisável, apoiando conformidade e controle de qualidade.
- Extensibilidade: Integra facilmente fontes de conhecimento ou ferramentas adicionais (ex: agendamento de calendário, ações de CRM) para fluxos de trabalho mais complexos.
Resumindo:
Este fluxo de trabalho é ideal para organizações que buscam automatizar o suporte ao cliente, helpdesks internos ou qualquer cenário que exija respostas de e-mail de alta qualidade e baseadas em conhecimento em escala. Ele aproveita o poder dos LLMs modernos, recuperação robusta de conhecimento e integração perfeita com e-mail para entregar uma solução de automação ponta a ponta.
