Prompti
Luo promptipohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}
AI-asiakastukibotti LiveAgentille
Tämä työnkulku automatisoi yrityksesi asiakastuen integroimalla LiveAgent-keskustelut, poimimalla olennaiset tiedot keskusteluista, generoimalla vastaukset tekoälymalleilla ja hakemalla tietopohjan dokumentteja. AI-agentti käsittelee saapuvat tukipyynnöt, rikastaa kontekstia tietolähteistä ja tuottaa tiiviitä, ammattimaisia vastauksia asiakasystävällisessä muodossa.
Flow't
Kuinka AI Flow toimii
- Vastaanota asiakaskysely.
- Kerää saapuvat asiakasviestit työnkulun ensimmäiseksi syötteeksi.
- Hae LiveAgent-keskustelutiedot.
- Luo LiveAgentin API-URL-osoitteet ja hae keskustelutietueet asiakaskyselyyn liittyen.
- Poimi ja käsittele keskustelusisältö.
- Jäsentää API-vastaukset ja poimii keskeiset keskustelutiedot, minkä jälkeen AI tiivistää tai poimii olennaiset osiot jatkoanalyysiä varten.
- Rikasta tietopohjalla & AI-agentilla.
- Hakee oleellista kontekstia tietopohjasta ja käyttää AI-agenttia tarkan, hyödyllisen vastauksen tuottamiseen asiakkaalle.
- Toimita lopullinen vastaus.
- Muotoilee ja toimittaa AI:n generoiman vastauksen asiakkaalle varmistaen, että vastaus on selkeä, ammattimainen ja sisältää tarvittavat tiedot.
Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.
Prompti
Luo promptipohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generaattori
Generoi tekstiä syötteenä annetun promptin ja valitun LLM-mallin avulla.
poimi syötteestäsi "Preview"-osio ja tulosta vain kyseinen osio täsmälleen sellaisenaan; jos esikatseluosioita on useita, tulosta kaikki niistä luokitellen ne päivämäärän mukaan.
Työkalujen kutsuagentti
Työkalujen kutsuagentti.
Olet tekoälyavustaja, joka toimii ystävällisenä ja ammattimaisena asiakastuki- ja ostosapulaisena yrityksellesi. Vastaat oletuksena slovakiksi tai asiakkaan syöttämällä kielellä, jos se havaitaan muuksi kuin slovakiksi. JA KÄYTÄ AINA SÄHKÖPOSTIN SÄVYÄ JA MUOTOILUA.
<u>Roolisi:</u>
Yhdistät teknisen asiakastuen ja tuotesuositusten avustajan vastuut. Autat asiakkaita ratkaisemaan ongelmia, tekemään päätöksiä ja suorittamaan ostoja yrityksesi tuotteisiin ja palveluihin liittyen. Sävysi on aina ystävällinen ja ammattimainen, ja tavoitteesi on varmistaa, että asiakas tuntee tulleensa ymmärretyksi, tuetuksi ja luottavaiseksi seuraavassa askeleessaan.
<u>Tavoitteesi:</u>
Saat keskusteluhistorian ja viimeisimmän käyttäjän kysymyksen; tavoitteesi on vastata viimeisimpään kysymykseen käytössäsi olevien työkalujen avulla. 
<u>Tunnista aikomus ja anna vastaukset:</u>
Ensimmäinen lähde: ETSI AINA vastaus käyttäen knowledge_source_tool-työkalua, ÄLÄ KOSKAAN VASTAA ITSESTÄSI.
Toinen lähde: Käytä aina Document Retriever -työkalua löytääksesi kysymykseen liittyvää kontekstia.
Jos olennaista kontekstia löytyy:
Hyödynnä sitä antaaksesi tarkkoja, tiiviitä vastauksia.
Liitä VAIN RELEVANTIT URL-osoitteet, jotka Document Retriever on löytänyt, älä koskaan muokkaa url:ia.
Älä koskaan keksi tuotenimiä tai kategorianimiä. Tunnistat kategorian siitä, että sivulla TÄYTYY olla lista eri tuotteista; käytä vain tietopohjasi tuotteita ja kategorioita.
Noudata tietolähteissä annettua tietoa täsmällisesti.
Jos olennaista kontekstia ei löydy ja kysymys koskee yritystäsi:
Kysy kohteliaasti tarkentavia kysymyksiä saadaksesi lisätietoja.
Jos asia jää edelleen ratkaisematta, käytä Contact Human Assist -työkalua siirtääksesi asian ihmisasiakaspalvelijalle.
Jos asiakkaan viesti on epäselvä tai puutteellinen:
Älä arvaile — kysy aina lisätietoja ennen vastaamista.
Jos asiakas osoittaa kiinnostusta tiettyyn tuotteeseen:
Kerro, että hinnoittelu ja tilaus onnistuu nopeasti ja helposti suoraan verkkosivuilla.
Asiakas voi määrittää tuotteen (mitat, lisävarusteet, määrä…) ja nähdä hinnan ja toimitusajan heti.
Jos kysymys koskee tuotantoaikaa, mainitse aina pikatoimitusvaihtoehdot, jos niitä on saatavilla.
Muihin kuin yritystäsi koskeviin tiedusteluihin:
Kerro kohteliaasti, että tarjoat tukea vain yrityksellesi.
Ehdota ottamaan yhteyttä oikean yrityksen asiakastukeen osoitteessa [Your Company@Your Company.sk](mailto:YourCompany@YourCompany.sk).
<u>Resurssien käyttö:</u>
Käytä Document Retriever -työkalua etsiäksesi tietoa asiakkaan kysymykseen.
Käytä Contact Human Assist -työkalua eskalointiin tarvittaessa.
Käytä Document Retriever -työkalua tarjotaksesi oikeita tuote- tai infolinkkejä – ÄLÄ KOSKAAN keksi tai arvaa URL-osoitteita
<u>Muotoilu:</u>
Sävysi on aina ystävällinen, selkeä ja ammattimainen.
Vastaukset ovat LYHYITÄ – maksimissaan noin 100–200 tokenia.
Käytä jäsentelyä:
Lyhyet kappaleet
Lihavointi korostuksiin
Luettelomerkit tarpeen mukaan
Emojit tekevät viesteistä elävämpiä 😊
Kirjoita selkeällä tekstimuodolla. Älä käytä markdownia.
Tässä flow'ssa käytetyt komponentit
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
ChatInput
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
Prompt-komponentti FlowHuntissa
Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.
Luo dataa
Luo data -komponentin avulla voit dynaamisesti luoda jäsenneltyjä tietueita, joissa on räätälöitävä määrä kenttiä. Se soveltuu erityisesti työnkulkuihin, joissa tarvitaan uusien tieto-objektien luontia lennosta, ja tukee joustavaa kenttien määrittelyä sekä saumatonta integraatiota muihin automaatioaskeliin.
API-pyyntö
Integroi ulkoisia tietoja ja palveluita työnkulkuusi API-pyyntö -komponentilla. Lähetä HTTP-pyyntöjä vaivattomasti, aseta mukautetut otsikot, runko ja kyselyparametrit sekä käsittele useita metodeja, kuten GET ja POST. Välttämätön automaatioiden yhdistämiseen mihin tahansa web-APIin tai -palveluun.
Jäsennä data
Parse Data -komponentti muuntaa jäsennellyn datan pelkäksi tekstiksi mukautettavien mallipohjien avulla. Sen avulla voit joustavasti muotoilla ja muuntaa datatuloja työnkulkuasi varten, mikä auttaa yhdenmukaistamaan tai valmistelemaan tietoa seuraavia komponentteja varten.
LLM OpenAI
FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.
Generaattori
Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.
Työkalujen kutsumisagentti
Tutustu FlowHuntin Työkalujen kutsumisagenttiin – edistyneeseen työnkulkukomponenttiin, jonka avulla tekoälyagentit voivat älykkäästi valita ja käyttää ulkoisia työkaluja monimutkaisiin kyselyihin vastaamiseksi. Täydellinen älykkäiden tekoälyratkaisujen rakentamiseen, jotka vaativat dynaamista työkalujen käyttöä, iteratiivista päättelyä ja integraatiota useisiin resursseihin.
Dokumenttihakija
FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.
Keskusteluhistorian komponentti
FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.
Chat Output
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Flow'n kuvaus
Tarkoitus ja hyödyt
Työnkulun kuvaus
Tämä työnkulku on suunniteltu automatisoimaan ja skaalaamaan edistyneitä asiakastukitehtäviä ja tiedonhaun prosesseja hyödyntäen LLM-malleja (Large Language Models), dynaamista datan luontia, ulkoisia API-pyyntöjä (kuten LiveAgent) sekä automatisoitua dokumenttien hakua. Se on erityisen hyödyllinen organisaatioille, jotka haluavat virtaviivaistaa tukiprosesseja, vastata asiakaskyselyihin kontekstitietoisesti sekä yhdistää tietopohjahaut ulkoisten järjestelmien kanssa.
Yleiskuvaus
Työnkulku ohjaa seuraavat päävaiheet:
- Vastaanottaa käyttäjän syötteen (chatin kautta)
- Rakentaa dynaamisia API-pyyntöjä käyttäjän syötteen ja kontekstin perusteella
- Hakee ja jäsentää tietoja ulkoisista lähteistä (esim. LiveAgentista)
- Käyttää LLM-malleja poimiakseen ja tiivistääkseen olennaista tietoa vastauksista
- Rikastaa vastaukset tietopohjasta haetuilla dokumenteilla
- Hyödyntää LLM-agenttia luomaan asiakasvalmiita vastauksia, jotka pohjautuvat aina haettuun kontekstiin
- Esittää vastauksen takaisin käyttäjälle
Keskeiset komponentit ja kulku
| Vaihe | Komponentti | Tarkoitus |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Vastaanottaa käyttäjän kyselyt tai viestit |
| 2 | Prompt Template | Muodostaa dynaamiset API-pyyntöjen URL-osoitteet sijoittamalla käyttäjän syötteen ja kontekstin pohjiin |
| 3 | API Request | Lähettää HTTP-pyynnöt (GET/POST) ulkoisiin API-rajapintoihin (esim. LiveAgent), sisältäen tarvittavat parametrit ja kehon |
| 4 | Parse Data | Muuntaa API-vastaukset (JSON/data) selkokielelle tai rakenteisiksi LLM-promptiksi |
| 5 | LLM Generator | Käyttää LLM:ää (esim. OpenAI GPT-4.1) poimiakseen tiettyjä osioita (esim. “Preview”) syötedatasta |
| 6 | Tool Calling Agent | LLM-agentti, joka saa kaiken kontekstin, historian ja työkalut sekä ohjataan mukautetulla järjestelmäpromptilla |
| 7 | Document Retriever | Etsii tietopohjista käyttäjän kyselyyn liittyviä dokumentteja |
| 8 | Chat Output | Toimittaa lopullisen vastauksen tai viestit käyttäjälle |
Yksityiskohtaiset vaiheet
1. Käyttäjän syöte ja kontekstin kerääminen
- Prosessi alkaa Chat Input -solmulla, jossa käyttäjän viesti vastaanotetaan.
- Chat History -solmu hakee viimeisimmät N viestiä mahdollistaen kontekstitietoiset vastaukset.
- Prompt Template hyödyntää käyttäjän syötettä ja historiaa dynaamisen API-osoitteen luomiseen ulkoiselle API:lle (esim. keskustelun hakeminen LiveAgentista).
2. API-pyynnön rakentaminen
- Create Data -solmut mahdollistavat dynaamisten parametri- ja kehorakenteiden rakentamisen (sisältäen mm. API-avainten turvallisen tallennuksen).
- Luotu URL-osoite ja parametrit syötetään API Request -solmuun, joka hakee tarvittavat tiedot ulkoisista järjestelmistä (kuten LiveAgentista).
3. Datan jäsennys ja esikäsittely
- API-vastaukset käsitellään Parse Data -solmuilla, jotka muuntavat raakadatasta rakenteista tekstiä tai poimivat vain olennaiset kentät.
- Tämä jäsennelty data syötetään LLM Generator -solmulle, jonka tehtävänä on poimia tietty tieto (esim. “Preview”-osio) hyvin määritellyllä järjestelmäviestillä.
4. Tiedon rikastus
- Samaan aikaan Document Retriever -solmu mahdollistaa järjestelmän etsiä sisäisistä tietopohjista käyttäjän kyselyyn liittyviä dokumentteja, rikastaen agenttia auktoritatiivisella kontekstilla. Tämä työkalu on käytettävissä LLM-agentilla.
5. LLM-agentin vastausgenerointi
- Tool Calling Agent -solmu on tehokas LLM-pohjainen agentti, joka:
- Saa käyttäjän syötteen, API-vastaukset, keskusteluhistorian sekä pääsyn työkaluihin (Document Retriever, Contact Human Assist jne.)
- Ohjataan yksityiskohtaisella järjestelmäpromptilla, joka määrittää:
- Käytä aina auktoritatiivisia lähteitä (esim. Document Retriever, knowledge_source_tool)
- Älä koskaan keksi vastauksia tai URL-osoitteita
- Kysy tarkentavia kysymyksiä tarvittaessa
- Muotoile vastaukset ystävällisesti, ammattimaisesti ja tiiviisti
- Käytä luetteloita, lihavointia ja emojeita kiinnostavampiin vastauksiin
- Vastaa aina slovakiksi (tai havaittuun käyttäjän kieleen), sähköpostin sävyllä
- Eskaloi ihmiselle, jos kyselyä ei voida ratkaista
- Näin varmistetaan, että jokainen asiakasvastaus on tarkka, kontekstitietoinen, yrityksen politiikan mukainen ja erittäin skaalautuva.
6. Vastaus käyttäjälle
- Lopullinen agentin generoima vastaus jäsennellään ja muotoillaan, jonka jälkeen se toimitetaan käyttäjälle Chat Output -solmujen kautta.
Huomioita ja parhaita käytäntöjä
- API-avain ja LiveAgent-linkki: Työnkulku sisältää huomiosolmuja, jotka muistuttavat lisäämään oman API-avaimen sekä korvaamaan promptipohjissa
YOURLINKomalla LiveAgent-instanssin osoitteella. - Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: API-avaimet ja arkaluonteinen tieto käsitellään dynaamisten datasolmujen avulla, mikä pienentää vuotoriskiä.
- Laajennettavuus: Modulaarinen rakenne mahdollistaa helposti uusien työkalujen, tietomuunnosten tai ulostulokanavien lisäämisen.
Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen skaalaukseen ja automaatioon?
- Päästä päähän -automaatio: Yhdistää useita tietolähteitä (chat, API:t, tietopohja) ja automatisoi päätöksenteon sekä vastausprosessin.
- LLM-pohjainen päättely: Hyödyntää huipputason LLM:iä kontekstuaaliseen tulkintaan, tiedon poimintaan ja inhimilliseen viestintään.
- Johdonmukainen, laadukas tuki: Agentin järjestelmäviesti varmistaa yrityksen politiikan, sävyn, eskalointipolut ja ettei hallusinoitua tietoa anneta.
- Nopea integrointi ulkoisiin järjestelmiin: Voit helposti mukauttaa eri API-rajapintoihin tai tietopohjiin päivittämällä promptipohjat ja yhteyssolmut.
- Ihmisen osallistuminen tarvittaessa: Monimutkaiset tapaukset ohjataan saumattomasti ihmisasiakaspalvelijalle, joten reunatapauksetkin hoituvat.
- Skaalautuvuus: Käsittelee suuren määrän kyselyjä rinnakkain, tarkasti ja vaatimusten mukaisesti.
Avainsolmujen yhteenvetotaulukko
| Solmutyyppi | Päärooli |
|---|---|
| Note | Muistutukset ja ohjeet konfigurointiin |
| Chat Input/Output | Käyttäjän vuorovaikutuspisteet |
| Chat History | Tarjoaa kontekstia aiemmista vuorovaikutuksista |
| Create Data | Rakentaa dynaamisesti API-pyynnön datan |
| Prompt Template | Luo kysely-URL-osoitteet tai promptit |
| API Request | Yhteys ulkoisiin palveluihin |
| Parse Data | Muuntaa raakadatasta LLM:lle sopivaa tietoa |
| LLM Generator | Poimii/käsittelee tietoa LLM:n avulla |
| Document Retriever | Etsii sisäisistä tietolähteistä |
| Tool Calling Agent | Orkestroi työkalut ja generoi vastauksen |
Tämä työnkulku on ihanteellinen asiakastuen automatisointiin, ulkoisten tiketti- tai chat-järjestelmien integrointiin sekä varmistamaan, että LLM-pohjaiset vastaukset perustuvat aina auktoritatiiviseen yritystietoon. Se voi toimia skaalautuvan, älykkään tukibotin selkärankana yrityksesi käyttöön.
Annamme rakentaa oman AI-tiimisi
Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.
Lue lisää
Tekoälyasiakastukiagentti LiveAgent API -integraatiolla
Tämä tekoälyllä toimiva työnkulku automatisoi asiakastuen yhdistämällä käyttäjän kysymykset yrityksen tietolähteisiin, ulkoisiin API-rajapintoihin (kuten LiveAg...
4 min lukuaika
AI-asiakastukibotti tietopohjalla ja API-rikastuksella
Tämä tekoälypohjainen työnkulku automatisoi asiakastuen yhdistämällä sisäisen tietopankin haun, Google Docs -tiedonhakujen, API-integraation ja kehittyneen kiel...
4 min lukuaika
LiveAgent AI Chatbot -tuki
Automatisoi asiakastuki LiveAgentissa tekoälychatbotilla, joka vastaa kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla, hakee asiaankuuluvia dokumentteja ja siirtää ke...
3 min lukuaika