Wikipediaan perustuva Kysymys-Vastaus AI-avustaja

AI-avustaja, joka vastaa käyttäjän kysymyksiin faktapohjaisella ja hyvin tutkituilla tiedoilla hyödyntäen RIG-mallia perustellakseen vastaukset Wikipedia-lähteisiin ja tarkentamalla täsmälliset osiot. Ihanteellinen luotettaviin, jäljitettäviin vastauksiin ulkoisten tietojen pohjalta.

Kuinka AI Flow toimii - Wikipediaan perustuva Kysymys-Vastaus AI-avustaja

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Käyttäjän syötteen kerääminen.
Kerää käyttäjän kysymykset chat-käyttöliittymän kautta.
Alustavan vastauksen luonti.
Tuottaa luonnosvastauksen ja tunnistaa, mitkä osiot vaativat ulkoisia tietoja tai varmistusta.
Wikipedian tietojen haku.
Käyttää Wikipedia-työkalua hakeakseen kuhunkin vastauksen osioon olennaiset ja faktapohjaiset tiedot.
AI-agentin faktantarkistus ja hienosäätö.
AI-agentti tarkentaa ja perustelee jokaisen vastauksen osan haetuilla Wikipedia-tiedoilla, lisäten suorat lähdelinkit.
Vastauksen toimitus.
Esittää perustellun ja hyvin lähteistetyn vastauksen takaisin käyttäjälle chat-käyttöliittymän kautta.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Kehote

Luo alkuperäisen LLM-kehotteen, jolla generoidaan esimerkkivastaus tekaistuilla tiedoilla ja lähdeviitteillä jatkokehittelyä varten. Ohjeistaa LLM:ää täsmentämä...

                Gived is user's query. Based on the User's query generate best possible answer with fake data or percentage. After each of different sections of your answer, include data which source to use in order to fetch the correct data and refine that section with correct data. you can either specify to choose Internal knowledge source to fetch data from in case there is custom data to user's product or service or use wikipedia to use as general knowledge source.

---
Example Input: Which countries are top in terms of renewable energy and what is the best metric for measuring this and what is that measure for top country?
Example output: The top countries in renewable energy are Norway, Sweden, Portugal, USA [Search in Wikipedia with query "Top Countries in renewable Energy"], the usual metric for renewable energy is Capacity factor [Search in Wikipedia with query "metric for renewable energy"] and number one country has 20% capacity factor [search in Wikipedia "biggest capacity factor"]
---

Let's begin now!

User Input:   {input}

AI-agentti

LLM-agentin kehote, joka ohjeistaa mallia tarkentamaan alkuperäisen vastauksen Wikipedia-työkalulla, keskittymään faktapohjaisuuteen, lähteistämään jokaisen osi...

                You are given a sample answer to user's question. The sample answer might include wrong data.&

use wikipedia tool in the given sections with the specified query to use wikipedia's information to refine the answer. 

include the link of wikipedia in each of the sections specified. 

FETCH DATA FROM YOUR TOOLS AND REFINE THE ANSWER IN THAT SECTION. ADD THE LINK TO THE SOURCE IN THAT PARTICULAR SECTION AND NOT IN THE END.


Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

Wikipedia-työkalu

Keskustele vaivattomasti minkä tahansa Wikipedia-sivun kanssa FlowHuntin tekoälyagenttien avulla. Saat tiiviit yhteenvedot, lähdelinkit ja muuta tuntien tutkimus interaktiivisiksi oivalluksiksi.

Katso Wikipedia-työkalu

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.

Katso AI-agentti

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Yleiskatsaus

RIG (Retrieval Interleaved Generator) Wikipedia Assistant on automatisoitu työnkulku, joka on suunniteltu vastaamaan käyttäjän kysymyksiin tuottamalla aluksi luonnosvastauksen, tunnistamalla tarvittavat faktatiedot, hakemalla tietoa Wikipediasta ja tarkentaen vastauksensa täsmällisillä viittauksilla jokaiseen osioon. Tärkein tavoitteena on tarjota vastauksia, jotka perustuvat todennettaviin lähteisiin ja täsmentävät tarkalleen, mitkä osiot ja lähteet on käytetty. Tämä tekee siitä erityisen hyödyllisen tutkimukseen, faktantarkistukseen ja opetuskäyttöön.

Miten työnkulku toimii

  1. Keskustelun aloitus & tervetuloviesti

    • Kun keskustelu avataan, käyttäjää tervehditään viestillä, jossa kerrotaan työnkulun tarkoitus: tarjota luotettavia, lähteistettyjä vastauksia. Tämä auttaa luomaan odotukset vastausten laadusta ja läpinäkyvyydestä.

  2. Käyttäjän kysymyksen vastaanotto

    • Käyttäjä lähettää kysymyksen chatin kautta. Tämä syöte tallennetaan ja siirretään käsiteltäväksi.

  3. Kehotteen luonti

    • Työnkulkuun kuuluu Kehotepohja, joka ottaa käyttäjän kysymyksen ja rakentaa yksityiskohtaisen kehotteen. Tämä kehotus ohjeistaa järjestelmää:
      • Luomaan luonnosvastauksen, vaikka se sisältäisi paikkamerkkitietoja.
      • Jokaisen vastauksen osion kohdalla täsmentämään, mitä ulkoista lähdettä (kuten Wikipedia) tai sisäistä tietopohjaa tulee käyttää sen tarkistamiseen ja tarkentamiseen.
      • Sisällyttämään Wikipedian hakukyselyt oikean tiedon hakemiseksi jokaiseen osioon.

    Esimerkki:

    Käyttäjän syöte: Mitkä maat ovat uusiutuvan energian kärjessä?
Luonnosvastaus: Kärkimaita ovat Norja, Ruotsi, Portugali [Hae Wikipediasta: "Top Countries in renewable Energy"]...

  4. Alustavan vastauksen generointi

    • Kielenmallin generaattori tuottaa vastausluonnoksen kehotteen pohjalta, korostaen kohtia, joihin tarvitaan faktatietoja ja lähteitä tarkistukseen.

  5. Tietojen haku & vastauksen tarkennus

    • AI-agentti saa luonnosvastauksen ja hyödyntää Wikipedia-työkalua etsiäkseen Wikipediasta määritellyt hakulauseet.
    • Jokaisen vastauksen osion kohdalla agentti hakee olennaiset faktatiedot Wikipediasta ja korvaa luonnoksen tai paikkamerkkisisällön.
    • Jokainen osio tarkennetaan niin, että siihen lisätään suora linkki käytettyyn Wikipedia-artikkeliin tai -osioon, mikä takaa läpinäkyvyyden ja helpon tarkistettavuuden.

    Agenttia ohjeistetaan välttämään yleisiä tai täytesanoja, keskittyen vain tiiviiseen ja faktoihin perustuvaan sisältöön.

  6. Lopullinen vastaus

    • Täysin tarkennettu vastaus, jossa jokainen osio perustuu tiettyyn Wikipedia-lähteeseen (ja linkit ovat mukana suoraan tekstissä), näytetään käyttäjälle chatissa.

Työnkulun rakenne

VaiheKomponenttiTarkoitus
1Keskustelun aloituslaukaisinTunnistaa uuden keskustelun ja käynnistää tervetuloviestin
2ViestivimpaimistoNäyttää alkuperäisen tervehdyksen ja ohjeet
3Chat-syöteVastaanottaa käyttäjän kysymyksen
4KehotepohjaMuotoilee kehotteen luonnosvastaukselle + lähdeviitteille
5GeneraattoriTuottaa alkuperäisen vastausluonnoksen (paikkamerkeillä)
6Wikipedia-työkaluMahdollistaa tietojen haun Wikipediasta
7AI-agenttiTarkentaa luonnoksen, hakee faktat, lisää viitteet/linkit
8Chat-tulosEsittää lopullisen, perustellun vastauksen käyttäjälle

Keskeiset ominaisuudet ja hyödyt

  • Lähteiden läpinäkyvyys: Jokaisessa vastauksen osiossa näkyy selvästi, mitä Wikipedia-sivua tai -osiota on käytetty, mukaan lukien suorat linkit käyttäjän tarkistettavaksi.
  • Automaatio & skaalautuvuus: Työnkulku automatisoi vastausten luonnostelun, tarkistamisen ja tarkentamisen, joten se sopii moniin kyselyihin tehokkaasti.
  • Tutkimustasoinen lopputulos: Jokainen väite perustetaan todennettavaan ulkoiseen lähteeseen, joten järjestelmä tuottaa vastauksia, jotka sopivat akateemiseen, liiketoiminta- ja ammattikäyttöön.
  • Mukautettavuus: Tarvittaessa sisäiset tietolähteet voidaan liittää Wikipedian rinnalle, mikä mahdollistaa järjestelmän mukauttamisen yrityskohtaisiin tietotarpeisiin.

Käyttötapaukset

  • Opetusavustajat: Tarjoavat opiskelijoille vastauksia, joissa lähteet ovat aina mukana.
  • Faktantarkistusbotit: Tarkistavat tiedot välittömästi ja esittävät lähteet ilman manuaalista tutkimusta.
  • Asiakastuki: Toimittaa yrityksen tai tuotteen tietoja selkeällä tietolähteen osoituksella.
  • Sisällöntuotanto: Kirjoittajat ja toimittajat saavat luonnostekstin, jossa viitteet ovat suoraan mukana jatkokehittelyä varten.

Yhteenveto

Tämä työnkulku antaa käyttäjille luotettavia ja hyvin lähteistettyjä vastauksia yhdistämällä generointi- ja tiedonhakuvaiheet. Se soveltuu erityisen hyvin tilanteisiin, joissa faktapohjaisuus, läpinäkyvyys ja lähdeviittaukset ovat olennaisia. Sen modulaarinen ja automatisoitu rakenne tekee siitä erittäin skaalautuvan organisaatioille, jotka haluavat automatisoida tutkimus- ja kysymys-vastaustehtäviä laajassa mittakaavassa.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

RIG Wikipedia Assistant Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)
RIG Wikipedia Assistant Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)

RIG Wikipedia Assistant Chatbot (Retrieval Interleaved Generator)

Tutustu RIG Wikipedia Assistant -työkaluun, joka on suunniteltu tarkkaan tiedonhakuun Wikipediasta. Ihanteellinen tutkimukseen ja sisällöntuotantoon – se tarjoa...

1 min lukuaika
AI Wikipedia +5
Wikipedia-työkalu
Wikipedia-työkalu

Wikipedia-työkalu

Keskustele vaivattomasti minkä tahansa Wikipedia-sivun kanssa FlowHuntin tekoälyagenttien avulla. Saat tiiviit yhteenvedot, lähdelinkit ja muuta tuntien tutkimu...

3 min lukuaika
AI Wikipedia +3
AI-chatbot reaaliaikaisella verkko- ja tietohaulla
AI-chatbot reaaliaikaisella verkko- ja tietohaulla

AI-chatbot reaaliaikaisella verkko- ja tietohaulla

Tehokas AI-chatbot, joka vastaa käyttäjien kysymyksiin reaaliajassa hakemalla ja yhdistämällä tietoa Googlesta, Redditistä, Wikipediasta, Arxivista, Stack Excha...

3 min lukuaika