Kyselyn laajennus
Muotoilee käyttäjän syötteen useiksi vaihtoehtoisiksi kyselyiksi parantaakseen semanttista hakua tietokannassa LLM-kehotteen avulla.
Tämä työnkulku, nimeltään “Semanttinen haku”, mahdollistaa käyttäjien tiedon hakemisen omasta yksityisestä tietokannastaan hyödyntämällä edistyneitä kielimalleja ja semanttisia hakutekniikoita. Se on suunniteltu skannaamaan kaikki ajastetut verkkotunnukset, dokumentit ja K&V-osiot, automatisoiden olennaisimman tiedon haun käyttäjän kyselyihin vastattaessa.
Käyttäjän vuorovaikutus ja tervetuloviesti
Kun käyttäjä avaa keskusteluliittymän, työnkulku käynnistää tervetuloviestin:
- Viesti-widget näyttää:
👋 Tervetuloa yksityisen tietokannan hakutyökaluun!
Autan sinua etsimään tietoa yksityisestä tietokannastasi 📚. Skannaan kaikki ajastetut verkkotunnukset, yksityiset dokumentit ja K&V-osiot löytääkseni tarvitsemasi tiedon.
Kirjoita vain kyselysi, niin aloitetaan vastausten etsiminen! ✨🔍
Tämä ystävällinen viesti auttaa käyttäjää orientoitumaan ja ohjaa hänet syöttämään hakukyselynsä.
Kyselyn käsittely ja laajennus
Käyttäjän syöte:
Käyttäjä lähettää kyselyn keskustelukentän kautta.Kyselyn laajennus:
- Kysely lähetetään Kyselyn laajennus -komponenttiin.
- OpenAI:n kielimallilla (erityisesti
gpt-4o-mini) toimiva komponentti tuottaa enintään kolme uudelleenmuotoiltua tai semanttisesti samankaltaista kyselyä. - Tarkoituksena on lisätä mahdollisuuksia löytää kaikki olennaiset dokumentit, vaikka alkuperäinen kysely olisi epäselvä tai suppea.
| Komponentti | Tarkoitus |
|---|---|
| Chat Input | Kerää käyttäjän hakukysymyksen |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Luo kyselystä vaihtoehtoisia muotoiluja |
| Query Expansion | Tuottaa enintään 3 kyselyvarianttia hakua varten |
Dokumenttien haku
- Laajennetut kyselyt välitetään Document Retriever -komponentille.
- Tämä komponentti etsii käyttäjän yksityisestä tietokannasta, mukaan lukien ajastetut verkkotunnukset, dokumentit ja K&V-osiot.
- Se hakee enintään 10 olennaisinta dokumenttia, keskittyen erityisesti
<H1>-otsikoiden sisältöön kontekstin merkityksellisyyden maksimoimiseksi.
Tulosten esittäminen
- Haetut dokumentit syötetään Document Widget -komponenttiin, joka muotoilee ja esittää ne keskusteluystävällisessä muodossa.
- Lopulliset koonnut tulokset näytetään käyttäjälle keskusteluliittymässä.
| Vaihe | Komponentti | Ulostulotyyppi |
|---|---|---|
| Hae dokumentit | Document Retriever | Raakadokumentit |
| Muotoile tulokset | Document Widget | Viesti |
| Näytä käyttäjälle | Chat Output | Keskusteluviesti |
Työnkulun kaavio
flowchart LR
A[Chat Opened] --> B[Welcome Message]
B --> C[User Query Input]
C --> D[Query Expansion\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Hyödyt ja käyttötarkoitukset
- Automaatio: Työnkulku automatisoi semanttisen haun, säästää manuaalista vaivaa ja varmistaa käyttäjille aina ystävällisen, ohjatun kokemuksen.
- Skaalautuvuus: Laajentamalla kyselyitä ja hakemalla kaikista olennaisista lähteistä työnkulku tarjoaa kattavan haun, joka sopii suurille tai monimutkaisille tietokannoille.
- Tarkkuus: Kielimallien hyödyntäminen uudelleenmuotoiluun vähentää riskiä, että tiedot jäävät löytymättä kyselyn muotoilun vuoksi.
- Käyttäjäkokemus: Välitön palaute ja selkeät ohjeet tekevät työkalusta käyttäjäystävällisen myös ei-teknisille käyttäjille.
Tyypillisiä käyttötarkoituksia:
- Sisäinen tiedonhallinta tukitiimeille
- Yrityksen laajuiset UKK- ja dokumenttihakupalvelut
- Automaattiset avustajat yksityisille tai luottamuksellisille tietojoukoille
Yhdistämällä semanttisen haun LLM-pohjaiseen kyselyn laajennukseen tämä työnkulku varmistaa, että käyttäjät pääsevät tehokkaasti käsiksi olennaiseen tietoon, mikä lisää tuottavuutta ja helpottaa tiedon löytämistä.
