AI-keskusteluavustaja muistilla

Yksinkertainen AI-keskusteluavustajan työnkulku, joka hyödyntää aiempaa keskusteluhistoriaa tuottaakseen käyttäjän syötteeseen liittyviä vastauksia. Sisältää tervetuloviestin ja käyttää kielimallia vastaamaan kontekstuaalisesti keskusteluhistorian perusteella.

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Keskustelun aloitus.: Aktivoituu, kun keskustelu avataan, ja näyttää käyttäjälle tervetuloviestin.
Käyttäjän viestin syöttö.: Vastaanottaa käyttäjän syöttämät viestit.
Keskusteluhistorian hakeminen.: Hakee aiemman keskusteluhistorian käytettäväksi keskustelun kontekstina.
Kontekstuaalisen AI-vastauksen generointi.: Yhdistää nykyisen käyttäjän syötteen ja keskusteluhistorian kehotteeseen ja käyttää kielimallia tuottaakseen olennaisen vastauksen.
AI-vastauksen näyttäminen.: Näyttää AI:n generoiman vastauksen keskustelunäkymässä käyttäjälle.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Kehote

Luo kehotepohja dynaamisilla muuttujilla ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                You are an AI language model assistant.

Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END

ANSWER:

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Keskusteluhistorian komponentti

FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.

Katso Keskusteluhistorian komponentti

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Tämä työnkulku on suunniteltu mahdollistamaan vuorovaikutteinen keskustelukokemus, jossa AI-avustaja vastaa käyttäjän määrittelemiin tehtäviin hyödyntäen keskusteluhistoriaa kontekstitietoisissa vastauksissa. Se on yleiskäyttöinen malli, joten se on helposti mukautettavissa monenlaisiin keskusteluautomaatioihin ja skaalautuviin AI-pohjaisiin chat-ratkaisuihin.

Työnkulun vaiheet

1. Keskustelun aloitus ja tervetuloviesti

Chat Opened Trigger: Kun keskustelu avataan, laukaistaan tapahtuma.
Tervetuloviesti: Viestikomponentti näyttää käyttäjälle ystävällisen tervetuloviestin:
👋 Tervetuloa yksinkertaiseen tehtävävirtaan!
Tämä työkalu on suunniteltu niin, että voit itse määrittää tehtävän syötteesi perusteella 🌟. Otan keskusteluhistoriamme huomioon antaakseni olennaista apua ilman lisäkontekstia.
Kerro vain, mitä haluaisit tehdä, niin aloitetaan! ✨💬
Näyttö: Tervetuloviesti näytetään keskusteluikkunassa, mikä ohjaa käyttäjää ja asettaa odotukset.

2. Käyttäjän syötteen vastaanotto

Chat Input Node: Vastaanottaa käyttäjän tekstisyötteen (ja halutessa tiedostoja), joka edustaa tehtävää tai kysymystä.

3. Keskusteluhistorian haku

Chat History Node: Hakee keskustelusta enintään 10 viimeisintä viestiä (enintään 8000 tokenia). Tätä historiaa käytetään myöhemmin keskustelun kontekstina ja jatkuvuuden ylläpitämiseen.

4. Kehotteen rakentaminen

Prompt Template Node: Rakentaa dynaamisen kehotteen kielimallille. Se yhdistää:
- Käyttäjän viimeisimmän syötteen.
- Viimeisimmän keskusteluhistorian.
- Kiinteän järjestelmäviestin, joka ohjeistaa AI:ta luomaan kontekstitietoisia vastauksia.
Käytettävä kehotepohja:
```
You are an AI language model assistant.

Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.

--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END

--- INPUT START
{input}
--- INPUT END

ANSWER:
```

5. AI-vastauksen generointi

Generator Node: Saa rakennetun kehotteen ja tuottaa tekstivastauksen suuren kielimallin (LLM) avulla. Näin varmistetaan, että vastaus on kontekstitietoinen ja räätälöity käyttäjän tarpeeseen.

6. Vastauksen näyttäminen

Chat Output Node: AI:n generoima vastaus näytetään käyttäjälle keskustelukäyttöliittymässä.

Työnkulun rakenne taulukossa

Vaihe	Solmu/Komponentti	Tarkoitus
Keskustelun aloitus	ChatOpenedTrigger	Tunnistaa, kun keskustelu avataan
Tervetuloviesti	MessageWidget	Tervehtii ja informoi käyttäjää
Tervetulon näyttö	ChatOutput	Näyttää tervetuloviestin
Käyttäjän syöte	ChatInput	Vastaanottaa käyttäjän tehtävän tai kysymyksen
Historian haku	ChatHistory	Hakee viimeisimmän keskustelun kontekstiksi
Kehotteen rakentaminen	PromptTemplate	Rakentaa kehotteen LLM:lle syötteellä ja keskusteluhistorialla
AI-vastaus	Generator	Tuottaa kontekstitietoisen vastauksen kehotteella
AI-vastauksen näyttö	ChatOutput	Näyttää AI:n vastauksen käyttäjälle

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen skaalaamiseen ja automaatioon

Kontekstitietoiset vuorovaikutukset: Keskusteluhistorian hyödyntäminen säilyttää kontekstin, parantaen vastausten osuvuutta ja käyttäjätyytyväisyyttä.
Käyttäjän määrittelemät tehtävät: Työnkulku ei rajoitu tiettyihin tehtäviin, vaan käyttäjä voi määrittää omat tavoitteensa – erittäin joustava ratkaisu.
Skaalautuva automaatio: Modulaarinen rakenne mahdollistaa skaalauksen – useat käyttäjät voivat keskustella samanaikaisesti, jokainen omalla kontekstillaan.
Helppo muokattavuus: Kehotepohja ja komponentit voidaan helposti mukauttaa erilaisiin käyttötarkoituksiin (esim. tuki, tiedonhaku, perehdytys).
Johdonmukainen käyttökokemus: Automaattinen tervetulotoivotus ja kontekstitietoiset vastaukset takaavat, että jokainen käyttäjä saa ammattimaista ja tehokasta palvelua.

Esimerkkikäyttökohteita

Asiakaspalveluchatbotit, jotka muistavat aiemmat keskustelut.
Perehdytysavustajat, jotka ohjaavat uusia käyttäjiä heidän keskustelunsa pohjalta.
Yleiskäyttöiset AI-apurit sovelluksissa, joissa käyttäjät voivat määrittää omat kysymyksensä tai tehtävänsä.

Tämä työnkulku tarjoaa vankan perustan älykkäiden, kontekstitietoisten keskusteluautomaattien rakentamiseksi, joita voidaan räätälöidä moniin eri käyttötarkoituksiin.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

AI-chatbotti FreshChatilla & tietopankkituen kanssa

Ota käyttöön älykäs AI-chatbotti, joka integroituu saumattomasti FreshChatiin. Chatbotti vastaa käyttäjien kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla ja ohjaa mo...

Jun 6, 2025 2 min lukuaika

AI-asiakaspalveluchatbot

Tekoälyllä toimiva asiakaspalveluchatbot, joka hyödyntää sisäisiä tietolähteitä tarjotakseen asiakkaille välittömiä, tarkkoja ja hyödyllisiä vastauksia heidän k...