AI-kysymysgeneraattori
Muuta mikä tahansa aihe tai sisältö mukaansatempaaviksi, ajatuksia herättäviksi kysymyksiksi AI-kysymysgeneraattorimme avulla. Täydellinen opettajille, koulutta...
1 min lukuaika
AI
Education
+4
Kysymysten pilkkominen
Tehtävän pilkkominen jakaa monimutkaiset kysymykset pienempiin alakysymyksiin, auttaen AI-chatbotteja antamaan tarkempia ja kohdennetumpia vastauksia.
AI
Query Decomposition
Chatbot
Customer Service
Komponentin kuvaus
Kuinka Kysymysten pilkkominen-komponentti toimii
Kysymysten pilkkomis -komponentti
Kysymysten pilkkominen on flow-komponentti, joka on suunniteltu parantamaan tekoälypohjaisten työnkulkujen tarkkuutta ja tehokkuutta jakamalla monimutkaiset syötekysymykset erillisiin, hallittaviin alakysymyksiin. Tämä prosessi varmistaa, että käyttäjän alkuperäisen kysymyksen kaikki osa-alueet käsitellään, mikä johtaa perusteellisempiin ja tarkempiin vastauksiin.
Mitä tämä komponentti tekee?
Kysymysten pilkkomis -komponentin päätarkoitus on ottaa syöteteksi annettu teksti—yleensä monimutkainen tai moniosainen kysymys—ja jakaa se useisiin vaihtoehtoisiin alakysymyksiin. Nämä alakysymykset edustavat yksittäisiä tiedonpalasia, jotka täytyy ratkaista alkuperäiseen kysymykseen vastaamiseksi. Tämä lähestymistapa on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa kysymys on laaja, epäselvä tai koostuu useista toisiinsa liittyvistä aiheista.
Keskeiset ominaisuudet ja syötteet
| Syötteen nimi | Tyyppi | Pakollinen | Kuvaus |
|---|---|---|---|
| Input Text | Message | Kyllä | Pääteksti tai kysymys, jonka haluat jakaa useampaan vaihtoehtoiseen alakysymykseen. |
| Chat History | InMemoryChatMessageHistory | Ei | Aiemmat chat-viestit kontekstin tarjoamiseksi tarkempien alakysymysten luontiin. |
| LLM (Model) | BaseChatModel | Ei | Käytettävä kielimalli vaihtoehtoisten kysymysten tuottamiseen. |
| Include Original Query | Boolean | Ei | Vaihtoehto sisällyttää alkuperäinen kysymys vaihtoehtoisten kysymysten listaan. |
| System Message | String | Ei | Lisäjärjestelmätason ohje, joka voidaan liittää promptiin toiminnan räätälöimiseksi. |
- Input Text (pakollinen): Teksti, jota analysoidaan ja pilkotaan. Tämä on käyttäjän varsinainen kysymys.
- Chat History: (valinnainen) Jos saatavilla, aiemman keskustelun konteksti voidaan antaa, jolloin generoidut alakysymykset ovat osuvampia ja tarkempia.
- LLM (Model): (valinnainen) Määritä, mitä suurta kielimallia (LLM) käytetään pilkkomisprosessissa, mahdollistaen joustavan integraation eri AI-mallien kanssa.
- Include Original Query: (edistynyt, valinnainen) Voit määrittää, sisällytetäänkö alkuperäinen kysymys myös alakysymysten joukkoon.
- System Message: (edistynyt, valinnainen) Mahdollistaa mukautetun järjestelmäviestin lisäämisen ohjaamaan ulostuloa tai antamaan lisäohjeita mallille.
Ulostulot
- Message: Komponentti tuottaa viesti-olion, joka sisältää listan vaihtoehtoisista kysymyksistä tai alakysymyksistä. Tätä voidaan käyttää syötteenä seuraavissa AI-prosessointivaiheissa, kuten erillisessä vastaamisessa, tiedonhaussa tai jatkoanalyysissä.
Miksi tämä on hyödyllistä?
Kysymysten pilkkominen on arvokasta monimutkaisissa tekoälytyönkuluissa, joissa yksittäiset kysymykset voivat kattaa useita aiheita tai vaatia monivaiheista päättelyä. Pilkkomalla kysymyksiä voit:
- Varmistaa, että kaikki monimutkaisen kysymyksen osat käsitellään.
- Helpottaa tarkempaa tiedonhakua ja etsintää.
- Mahdollistaa modulaarisen, vaiheittaisen käsittelyn AI-putkissa.
- Parantaa AI:n tuottamien vastausten läpinäkyvyyttä ja selittävyyttä.
Esimerkkikäyttötapauksia
- Asiakastuki: Pitkän asiakaskyselyn pilkkominen yksittäisiin ongelmiin kohdennettujen vastausten antamiseksi.
- Tutkimusavustaja: Laajan tutkimuskysymyksen jakaminen erityisiin osa-alueisiin tarkempia kirjallisuushakuja varten.
- Monivaiheinen päättely: Kysymysten valmistelu AI-toimijoille, jotka vaativat peräkkäistä ongelmanratkaisua tai suunnittelua.
Yhteenvetotaulukko
| Ominaisuus | Kuvaus |
|---|---|
| Syöte | Monimutkainen käyttäjän kysymys (teksti) |
| Ulostulo | Lista vaihtoehtoisia/alakysymyksiä (viesti-objektina) |
| Kontekstin tuki | Kyllä (chat-historian kautta) |
| Mallin valinta | Kyllä (voit määrittää oman LLM:n) |
| Edistyneet vaihtoehdot | Alkuperäinen kysymys mukaan, mukautettu järjestelmäviesti |
Integroimalla kysymysten pilkkomisen AI-työnkulkuusi mahdollistat älykkäämmän ja yksityiskohtaisemman monimutkaisten kysymysten käsittelyn, mikä johtaa parempiin tuloksiin ja parempaan käyttäjäkokemukseen.
Usein kysytyt kysymykset
- Mikä on kysymysten pilkkomis -komponentti?
Kysymysten pilkkominen jakaa monimutkaiset ja yhteenliitetyt kysymykset yksinkertaisempiin alakysymyksiin, joihin on helpompi vastata. Näin komponentti pystyy antamaan yksityiskohtaisempia ja tarkempia vastauksia.
- Mitä tapahtuu, jos en käytä kysymysten pilkkomista?
Kysymysten pilkkominen ei ole välttämätön kaikissa Floweissa. Sen päätarkoitus on asiakaspalvelubottien ja muiden käyttötapojen rakentaminen, joissa syöte vaatii vaiheittaista lähestymistä monimutkaiseen syötteeseen. Tehtävän pilkkomisen käyttö takaa yksityiskohtaiset ja erittäin relevantit vastaukset. Ilman sitä botti saattaa antaa epämääräisiä vastauksia.
- Mikä ero on kysymysten laajentamisella ja pilkkomisella?
Molemmat auttavat bottia ymmärtämään kysymystä paremmin. Kysymysten pilkkominen ottaa monimutkaiset tai yhteenliitetyt kysymykset ja jakaa ne pienempiin toteutettaviin vaiheisiin. Kysymysten laajentaminen puolestaan täydentää vajaita tai puutteellisia kysymyksiä, tehden niistä selkeitä ja kokonaisia.
Kokeile kysymysten pilkkomista FlowHuntilla
Aloita älykkäämpien AI-chatbottien rakentaminen ja automatisoi monimutkaiset kysymykset FlowHuntin kysymysten pilkkomis -komponentilla.
Lue lisää