Forespørgselsopdeling

Opdeling af opgaver bryder komplekse forespørgsler op i mindre underforespørgsler, så AI-chatbots kan levere mere præcise og fokuserede svar.

AI Query Decomposition Chatbot Customer Service

Sådan fungerer Forespørgselsopdeling-komponenten

Forespørgselsopdelingskomponent

Forespørgselsopdeling er en flow-komponent, der er designet til at øge præcisionen og effektiviteten i AI-drevne arbejdsgange ved at bryde komplekse inputforespørgsler ned i adskilte, håndterbare underforespørgsler. Denne proces sikrer, at alle aspekter af en brugers oprindelige spørgsmål bliver adresseret, hvilket fører til mere grundige og præcise svar.

Hvad gør denne komponent?

Den primære funktion for Forespørgselsopdelingskomponenten er at tage en inputtekst—typisk et komplekst eller flerleddet spørgsmål—og opdele det i flere alternative eller underforespørgsler. Disse underforespørgsler repræsenterer de enkelte informationsdele, der skal løses for at kunne besvare den oprindelige forespørgsel fuldt ud. Denne tilgang er især nyttig i situationer, hvor et spørgsmål er bredt, tvetydigt eller sammensat af flere sammenflettede elementer.

Nøglefunktioner og input

Inputnavn	Type	Påkrævet	Beskrivelse
Inputtekst	Besked	Ja	Den vigtigste tekst eller det spørgsmål, du vil opdele i flere alternative forespørgsler.
Chat-historik	InMemoryChatMessageHistory	Nej	Tidligere chatbeskeder til at give kontekst for mere præcise underforespørgsler.
LLM (Model)	BaseChatModel	Nej	Sprogsmodellen der anvendes til at generere alternative forespørgsler.
Inkludér oprindelig forespørgsel	Boolean	Nej	Mulighed for at inkludere den oprindelige forespørgsel i listen over alternative forespørgsler.
Systembesked	String	Nej	Yderligere systeminstruktion, der kan tilføjes prompten for at tilpasse adfærden.

Inputtekst (påkrævet): Teksten der skal analyseres og opdeles. Dette er selve brugerens spørgsmål.
Chat-historik: (valgfrit) Hvis tilgængelig, kan den tidligere samtalekontekst tilføjes for at øge relevansen og præcisionen af de genererede underforespørgsler.
LLM (Model): (valgfrit) Angiv hvilken stor sprogmodel (LLM) der skal bruges til opdelingsprocessen og muliggør fleksibel integration med forskellige AI-modeller.
Inkludér oprindelig forespørgsel: (avanceret, valgfrit) Kontroller om outputtet også skal indeholde den oprindelige forespørgsel sammen med de genererede underforespørgsler.
Systembesked: (avanceret, valgfrit) Giver mulighed for at tilføje en brugerdefineret systembesked, der kan styre output eller give yderligere instruktioner til modellen.

Output

Besked: Komponenten leverer et beskedobjekt med en liste over alternative forespørgsler eller underspørgsmål. Dette kan bruges som input til efterfølgende AI-processer, såsom separat besvarelse, informationssøgning eller yderligere analyse.

Hvorfor er dette nyttigt?

Forespørgselsopdeling er værdifuld i komplekse AI-arbejdsgange, hvor enkelte forespørgsler kan dække flere emner eller kræve trinvis ræsonnement. Ved at opdele forespørgsler kan du:

Sikre at alle dele af et komplekst spørgsmål bliver adresseret.
Muliggøre mere præcis søgning eller informationsindsamling.
Understøtte modulær, trinvis behandling i AI-pipelines.
Forbedre gennemsigtigheden og forklarligheden af AI-genererede svar.

Eksempler på anvendelse

Kundesupport: Opdeling af en lang kundehenvendelse i individuelle problemstillinger for mere målrettede svar.
Forskningsassistance: Opdeling af et bredt forskningsspørgsmål i specifikke underemner for mere fokuserede litteratursøgninger.
Trinvis ræsonnement: Forberedelse af spørgsmål til AI-agenter, der kræver sekventiel problemløsning eller planlægning.

Oversigtstabel

Funktion	Beskrivelse
Input	Kompleks brugerforespørgsel (tekst)
Output	Liste over alternative/underforespørgsler (som beskedobjekt)
Kontekstsupport	Ja (via chat-historik)
Modvalg	Ja (brugerdefineret LLM kan angives)
Avancerede muligheder	Inkludér oprindelig forespørgsel, brugerdefineret systembesked

Ved at integrere Forespørgselsopdeling i din AI-arbejdsgang muliggør du smartere og mere detaljeret håndtering af komplekse forespørgsler, hvilket fører til bedre resultater og en forbedret brugeroplevelse.

Ofte stillede spørgsmål

Forespørgselsopdeling bryder komplekse og sammensatte forespørgsler op i simple underforespørgsler, der er nemmere at håndtere. På den måde kan der gives mere detaljerede og fokuserede svar.

Forespørgselsopdeling er ikke nødvendig for alle Flows. Den bruges primært til at skabe kundeservicebots og andre anvendelser, hvor input kræver en trinvis tilgang til komplekse input. Brug af opgaveopdeling sikrer detaljerede og meget relevante svar. Uden den kan botten komme med vage svar.

Begge hjælper botten med at forstå forespørgslen bedre. Forespørgselsopdeling tager komplekse eller sammensatte forespørgsler og opdeler dem i mindre, udførbare trin. Omvendt tilføjer Forespørgselsudvidelse mangelfulde eller fejlbehæftede forespørgsler, så de bliver tydelige og komplette.