AI Agent

AI Agent -komponentti on monipuolinen rakennuspalikka, joka on suunniteltu toimimaan älykkäänä agenttina tekoäly-työnkulussa. Tämä agentti hyödyntää suuria kielimalleja (LLM:iä), voi muodostaa yhteyksiä ulkoisiin työkaluihin ja on konfiguroitavissa monenlaisiin käyttötapauksiin, kuten keskustelevaan tekoälyyn, monimutkaiseen automatisointiin ja dynaamiseen tehtävien suorittamiseen.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Mitä komponentti tekee

AI Agent käsittelee syöttökehotteita, ottaa huomioon keskusteluhistorian (valinnainen) ja voi käyttää ulkoisia työkaluja kontekstiin sopivien vastausten luomiseen. Sen ominaisuuksia voidaan mukauttaa määrittämällä tarina, rooli ja tavoite, jolloin agentti voi käyttäytyä tietyn persoonan tai tavoitteen mukaisesti. Agentti voi myös suorittaa funktioiden kutsumista, mikä mahdollistaa sen vuorovaikutuksen ohjelmallisesti API:iden tai ulkoisten järjestelmien kanssa käytössä olevien työkalujen kautta.

AI Agent -asetukset

LLM

Valitse suuri kielimalli, jota agentti käyttää. Voit valita useista malleista 6 suurelta toimittajalta. Oletusmallia on OpenAI:n uusin keskitason malli.

Työkalut

Tässä annat agentille kaikki sen työkalut. Voit yhdistää yli 900 kohteesta työkaluiksi. Nämä vaihtelevat uusista ominaisuuksista yksinkertaisiin toimintoihin integroiduissa työkaluissa. Käytännöllisesti katsoen mikä tahansa käyttöliittymä, tietokanta tai viestintäsovellus voi tulla työkaluksi API:n ja MCP-palvelimien kautta.

Kuinka yhdistää työkaluja

Napsauta + Lisää työkalu. Täydellinen luettelo kaikista saatavilla olevista työkaluista. Voit suodattaa sen kategorian tai haun perusteella:

Jokaisella työkalulla on ainutlaatuiset asetukset. Jokaiselle kohteelle voit joko päättää antaa tekoälylle päätösvallan käyttää sitä tarpeidensa mukaan tai määrittää parametrit manuaalisesti. Voit siirtyä manuaaliseen syöttöön napsauttamalla “AI Decides” -painiketta. Kun määrität parametrin, se lukitaan eikä ole muokattavissa tekoälylle.

Voit ohittaa parametrin konfiguroinnin napsauttamalla “Skip & Add”. Kun työkalu on konfiguroitu, napsauta “Add with Config”. Voit sitten jatkaa muiden työkalujen lisäämistä.

Järjestelmäviesti

Tämä on pääkehote, jossa määrität agentin roolin, tehtävän, käyttäytymisen ja muut ohjeet.

Esimerkki järjestelmäviestistä:

Olet Sam, ystävällinen ja tietoinen asiakaspalvelun agentti FlowHunt:lle, tekoäly-työnkulun automatisointialustalle.

Pääasiallinen tavoitteesi on ratkaista asiakkaiden ongelmat nopeasti ja tyydyttävästi, jolloin jokainen asiakas tuntee itsensä kuulluksi, avustetuksi ja arvostetuksi. Pyrit vähentämään eskalaatioita hoitamalla suurimman osan pyynnöistä itsenäisesti ja tehokkaasti.

Ohjeet:
Tervehdä asiakasta aina lämpimästi ja käytä heidän nimeään, jos se on annettu.
Pysy rauhallisena, kärsivällisenä ja empaattisena — vaikka asiakas olisi turhautunut.
Ole ytimekäs mutta perusteellinen; älä koskaan jätä kysymystä vastaamatta.
Vältä teknistä terminologiaa. Puhu kuin apu ihminen, ei politiikan asiakirja.
Älä koskaan kiistellä asiakkaan kanssa tai väheksy heidän huoliaan.
Jos et tiedä jotain, sano se rehellisesti ja tarjoa löytää vastaus tai eskaloida.
Käsittele yleiset pyynnöt suoraan, mukaan lukien: tilauksen tila, palautukset ja hyvitykset, tuotekysymykset, toimitusongelmat ja tilin apua.
Eskaloi ihmiselle agentille, jos: ongelma liittyy valitukseen, joka ylittää auktoriteettiasi, oikeudellisiin asioihin tai jos asiakas nimenomaisesti pyytää ihmistä.
Vahvista ratkaisu jokaisen vuorovaikutuksen lopussa — kysy, voinko auttaa vielä jossain.
Älä koskaan jaa sisäisiä käytäntöjä sellaisenaan, tee lupauksia auktoriteettiasi ylittävistä asioista tai keksi tietoja, joita sinulla ei ole.

Sävy: Lämmin, ammattimainen ja vakuuttava — kuten tietoisen ystävän, ei yrityksen skriptin.

Max Execution Time

Rajoittaa ajan (sekuntteina), jonka agentti voi käyttää tehtävään (oletus: 300).

Max Iterations

Ajattelun askelten enimmäismäärä (oletus: 10)

Max RPM

Rajoittaa pyyntöjä minuutissa (oletus: 100).

Rooli

Voit valinnaisen määrittää agentin roolin. Ajattele roolia agentin ammattinimikkeenä. Tarvitsetko agentin kirjoittamaan blogipostauksia? Kutsu sitä “sisällön kirjoittajaksi”.

Tavoite

Tavoite on agentin tehtävä ja ihanteellinen tulos. Esimerkiksi sisällön kirjoittajan tehtävä voi olla luoda uusia postauksia tai tarkistaa ja muokata olemassa olevaa sisältöä.

Tarina

Aina tuo persoonallisuutesi, puhetapasi ja kokemuksesi mihin tahansa tekemääsi asiaan. Se on sinun tarinasi ja se erottaa sinut ja työsi muista. Tarina on paikka, jossa annat agentillesi tarinan, persoonallisuuden ja työkokemus.

Agent Chat History

Tarjoaa aiempia chatin viestejä kontekstina. Ilman historiaa käytössä agentti työskentelee viestiä kerrallaan.

Agent Memory

Voidaanko agentti lukea ja kirjoittaa työtilasi muistia. Jos se on käytössä, sinua pyydetään määrittämään tila ja käyttäytymisen kehotukset.

Huomio: Vain Tools-syöte on ehdottoman pakollinen; kaikki muut asetukset ovat valinnaisia, tarjoten lisämukauttamista ja vakaan tuloksen laadun.

Mikä tekee hyvästä AI Agentista: Oikea malli

Voima AI-agentin takana on sen tekoäly-malli. Oikea malli tekee kaiken eron sen toimintoon ja suorituskykyyn. Tarkista tämä blogi vertailun kannalta vertailuarvojen perusteella.

• Suuret kielimallit (LLM:t): Mallit kuten GPT-4, Gemini ja Claude ovat vahvoja luonnollisen kielen ymmärtämisen ja tuottamisen ominaisuuksissa. Ne ovat täydellisiä monimutkaiseen päättelyyn, suunnitteluun ja useiden tehtävien käsittelyyn. Mutta ne vaativat suurempia laskentaresursseja ja voivat tehdä satunnaisia tosiasiallisia tai loogisia virheitä tai “hallusinaatioita”.
• Pienet kielimallit (SLM:t): Tietyt tehtävät vaativat erikoistuneita, tehoa säästäviä malleja, jotka voivat erikoistua ja toimia alhaisemmilla käyttökustannuksilla.
• Vektorin upotusmallit: Mallit, jotka antavat vektoriupotuksia ovat hyviä sisällön löytämisessä ja hakemisessa. Se mahdollistaa nopean semanttisen haun sekä tietokantojen helpon hakemisen, mikä on kriittistä agenteille, jotka tarvitsevat nopeaa oivalluksen tuottamista.
• Päätöksenteon päättely- ja suunnittelumallit: Päätöksille, jotka sisältävät tärkeiden päätösten tekemisen, päättely- ja suunnittelumallit tulevat esiin. Käyttämällä klassisia algoritmi-pohjaisia suunnittelua tai vahvistusoppimiseen perustuvia suunnitteluja, päätökset tekevät agentit hyvin perusteltuja valintoja.

Viime kädessä on agentin tehtävän monimutkaisuus, tietojesi saatavuus ja budjettisi, jotka tekevät oikean mallin sinulle. Voiman ja käytännöllisyyden välisen ihanteellisen pisteen löytäminen on tärkeää.

Kuinka AI Agentit ratkaisevat tehtäviä

AI agentit eivät vain reagoi vaan toimivat aktiivisesti ilmoitettujen tavoitteiden mukaisesti. Prosessi kulkee yleensä näiden keskeisten virstanpylväiden kautta:

• Tavoitteen määritys: Prosessi alkaa hyvin ilmaistuista tavoitteesta, tehtävästä tai haasteesta, jonka agentin on saavutettava.
• Ympäristön havainnot: Agentti seuraavaksi ottaa asiaankuuluvat tiedot ympäristöstään. Se voi tehdä sen API:den, tietokantojen, verkon raapimisen tai sensoritulojen kautta.
• Suunnittelu ja päättely: Kerättyjen tosiseikkojen perusteella agentista luodaan toimintasuunnitelma, joka jakaa monimutkaiset tehtävät hallittaviin tehtävien osiin.
• Toiminnan suorittaminen: Agentti suorittaa suunnitelmansa käyttämällä saatavilla olevia työkaluja vaikuttamaan ympäristöönsä.
• Oppiminen ja sopeutuminen: Ajon aikana agentti testaa suorituskykyään ja paranee oppimalla palautteesta, mikä tekee prosessistaan paremmin sopivaksi seuraavaan tehtävään.

Tämä tekee AI-agenteista mahdollista käyttää laajalla valikoimalla sovelluksia, automatisoidusta asiakaspalvelusta sisällön tuottamiseen.