AnalyticDB for MySQL MCP -palvelin

AnalyticDB for MySQL MCP -palvelin

Yhdistä AI-agentit vaivattomasti Alibaba Cloudin AnalyticDB for MySQL -tietokantaan tämän MCP-palvelimen avulla, mahdollistaen kehittyneet kyselyt, analytiikan ja automatisoidun tietokannan hallinnan FlowHunt-työnkuluissa.

Mitä “AnalyticDB for MySQL” MCP -palvelin tekee?

AnalyticDB for MySQL MCP -palvelin toimii yleiskäyttöliittymänä, joka yhdistää AI-agentit ja Alibaba Cloudin AnalyticDB for MySQL -tietokannat. Toteuttamalla Model Context Protocolin (MCP) tämä palvelin mahdollistaa saumattoman kommunikaation AI-avustajien ja AnalyticDB for MySQL:n välillä, jolloin agentit voivat hakea tietokannan metatietoja ja suorittaa SQL-toimintoja. Tämä integraatio on erityisen hyödyllinen AI-pohjaisten sovellusten kyvykkyyden laajentamisessa tietokantakyselyissä, hallinnassa ja analytiikassa, mahdollistaen kehittyneemmät, kontekstuaaliset ja automatisoidut työnkulut kehittäjille ja data-insinööreille.

Luettelo syötemallipohjista

Repositoriossa ei ole tietoa syötemallipohjista.

Luettelo resursseista

Erityisiä resursseja ei ole dokumentoitu tai kuvattu saatavilla olevissa tiedostoissa.

Luettelo työkaluista

Dokumentaatiossa viitataan “Työkaluihin” komponenttina, mutta AnalyticDB for MySQL MCP -palvelimen tarjoamia erityisiä työkaluja ei ole lueteltu tai kuvailtu.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Tietokannan metatietojen haku: Mahdollistaa AI-agenttien pääsyn AnalyticDB for MySQL -tietokannan metatietoihin, kuten skeematietoihin, mikä tukee automatisoitua tiedon tutkimista.
  • Automatisoitu SQL-suoritus: Sallii AI-pohjaisten sovellusten suorittaa SQL-kyselyitä, mahdollistaen käyttötapaukset kuten data-analyysi, raportointi ja liiketoimintatiedon hallinta.
  • Tietokannan hallinta: Helpottaa AI-pohjaisten hallintatehtävien, kuten valvonnan, diagnostiikan ja rutiinioperaatioiden suorittamista AnalyticDB for MySQL -tietokannassa.
  • Integraatio AI-kehitysvirtoihin: Yhdistää AnalyticDB for MySQL:n AI-kehitysalustoihin, mahdollistaen kehittyneet dataohjatut työnkulut ja reaaliaikaisen analytiikan.
  • MCP Inspector -debuggaus: Tukee paikallista debuggausta MCP Inspectorilla, mikä helpottaa kehittäjiä rakentamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön räätälöityjä MCP-integraatioita AnalyticDB:lle.

Miten palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

  1. Esivaatimukset: Varmista, että sinulla on Node.js, uv-paketinhallinta ja pääsy MCP-asiakasohjelman konfiguraatiotiedostoon.
  2. Lataa repositorio:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
  3. Päivitä konfiguraatiotiedosto: Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
            "run",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen tarvittaessa.
  5. Varmista, että palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

  1. Esivaatimukset: Python/pip, Node.js ja MCP-asiakasohjelman konfiguraatio.
  2. Asenna pip:llä:
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Päivitä konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "adb-mysql-mcp-server",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen tarvittaessa.
  5. Varmista onnistunut yhteys.

Cursor

  1. Esivaatimukset: Varmista, että Node.js, pip ja uv ovat saatavilla.
  2. Kloonaa tai asenna:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
    tai
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Konfiguroi Cursorin MCP-integraatio yllä olevalla JSON-konfiguraatiolla.
  4. Tallenna ja lataa Cursor uudelleen.
  5. Tarkista, että palvelin näkyy työkaluissasi.

Cline

  1. Esivaatimukset: MCP-asiakasohjelman konfiguraatio, Node.js, pip ja uv.
  2. Asenna tai kloonaa kuten aiemmilla alustoilla.
  3. Muokkaa konfiguraatiotiedostoa yllä olevan JSONin mukaiseksi, asettaen oikeat tietokannan ympäristömuuttujat.
  4. Käynnistä Cline uudelleen ladataksesi uuden MCP-palvelimen.
  5. Testaa kokoonpanoa suorittamalla esimerkkikysely.

API-avainten suojaaminen:
Kaikki alustat tukevat ympäristömuuttujia tunnusten turvallista käsittelyä varten:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tallennettu, AI-agentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “adb-mysql-mcp-server” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusTarkennukset
YleiskatsausYleiskatsaus löytyy README:stä
Syötemallipohjien luetteloMallipohjia ei löytynyt
Resurssien luetteloErityisiä resursseja ei dokumentoitu
Työkalujen luettelo“Työkalut” mainittu, mutta ei tarkemmin
API-avainten suojausenv-esimerkki asennusohjeissa
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa)Ei dokumentoitu

Mielipiteemme:
Tämä MCP-palvelin tarjoaa selkeät integraatio-ohjeet ja hyvän yleiskatsauksen AI-avustajien liittämiseksi AnalyticDB for MySQL -tietokantaan, mutta dokumentaatio syötemallipohjista, työkaluista ja resurssirakenteista puuttuu. Palvelin soveltuu parhaiten kehittäjille, jotka jo tuntevat MCP-standardin ja ovat kiinnostuneita tietokanta-AI-integraatioista, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja esimerkeistä.


MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä8
Tähtien määrä11

Arvosana: 4/10
Vaikka MCP-palvelin on avoimen lähdekoodin ja sillä on jonkin verran käyttöä, yksityiskohtaisen dokumentaation puute syötemallipohjista, työkaluista ja resursseista rajoittaa sen käyttökelpoisuutta uusille käyttäjille ja laajempiin integraatiotapauksiin.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on AnalyticDB for MySQL MCP -palvelin?

Se on yleiskäyttöliittymä, jonka avulla AI-agentit voivat kommunikoida Alibaba Cloudin AnalyticDB for MySQL:n kanssa MCP:n kautta, mahdollistaen tietokannan metatietoihin pääsyn, automatisoidun SQL-suorituksen ja kehittyneen analytiikkaintegraation.

Mitä käyttötapauksia tämä MCP-palvelin tukee?

Se tukee tietokannan metatietojen hakua, automatisoitua kyselyiden ajamista, tekoälypohjaisia hallintatehtäviä ja saumatonta integraatiota AI-kehitysvirtoihin reaaliaikaista analytiikkaa ja diagnostiikkaa varten.

Tarjoaako MCP-palvelin syötemallipohjia tai muita työkaluja?

Repositoriossa ei ole dokumentoitu syötemallipohjia tai erityisiä työkaluja. Integraatio keskittyy tietokantayhteyteen ja automaatioon MCP:n kautta.

Miten käsittelen tietokantatunnukset turvallisesti?

Kaikki alustat tukevat ympäristömuuttujia tunnuksille (host, port, user, password, database), jotta arkaluonteiset tiedot pysyvät turvassa konfiguraatiossasi.

Kenelle tämä MCP-palvelin sopii?

Se sopii parhaiten kehittäjille ja data-insinööreille, jotka tuntevat MCP:n ja haluavat liittää AI-työnkulut Alibaba Cloudin AnalyticDB for MySQL -tietokantaan, automatisoiden analytiikkaa, hallintaa ja diagnostiikkaa.

Integroi AnalyticDB for MySQL AI-työnkulkuihisi

Tehosta AI-agenttiesi kyvykkyyksiä suoralla pääsyllä AnalyticDB for MySQL -tietokantaan. Automatisoi kyselyt, analytiikka ja tietokannan hallinta FlowHuntissa tämän tehokkaan MCP-palvelimen avulla.

Lue lisää

MySQL MCP -palvelin
MySQL MCP -palvelin

MySQL MCP -palvelin

MySQL MCP -palvelin tarjoaa turvallisen sillan tekoälyassistenttien ja MySQL-tietokantojen välille. Se mahdollistaa rakenteellisen tietokannan tutkimisen, kysel...

4 min lukuaika
MCP MySQL +5
AnalyticDB PostgreSQL MCP -palvelin
AnalyticDB PostgreSQL MCP -palvelin

AnalyticDB PostgreSQL MCP -palvelin

AnalyticDB PostgreSQL MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja AnalyticDB PostgreSQL -tietokannat mahdollistaen saumattoman skeemojen tutkimisen, SQL-kyselyid...

4 min lukuaika
AI Database +5
MariaDB MCP -palvelin
MariaDB MCP -palvelin

MariaDB MCP -palvelin

MariaDB MCP -palvelin tarjoaa turvallisen, vain luku -pääsyn MariaDB-tietokantoihin tekoälyavustajille, mahdollistaen työnkulkujen automaation, data-analytiikan...

3 min lukuaika
AI Databases +5