Gravitino MCP Server -integraatio

Mitä “Gravitino” MCP Server tekee?

Gravitino MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa saumattoman integraation AI-avustajien ja Apache Gravitino (incubating) -palveluiden välillä. Paljastamalla Gravitinon API:t tämä palvelin mahdollistaa ulkoisten AI-työkalujen ja työnkulkujen vuorovaikutuksen metadatan komponenttien, kuten katalogien, skeemojen ja taulujen kanssa. Gravitino MCP Server toimii tehokkaana sillanrakentajana, jonka avulla kehittäjät ja AI-agentit voivat suorittaa metadatan operaatioita, kysellä rakennetietoja ja hallita käyttäjärooleja tehokkaasti. Palvelin yksinkertaistaa monimutkaisia metadatan hallintatehtäviä tarjoamalla standardoidun rajapinnan, jolloin dataplatformin hallinta voidaan integroida suoraan AI-kehitysympäristöihin tai automaattisiin työnkulkuihin.

Prompt-lista

Tarjotussa dokumentaatiossa ei mainita eksplisiittisiä prompt-pohjia.

Resurssilista

Dokumentaatiossa ei mainita eksplisiittistä resurssilistaa.

Työkalulista

• get_list_of_catalogs: Hakee listan katalogeista Gravitino-instanssista.
• get_list_of_schemas: Hakee listan skeemoista kaikista katalogeista.
• get_list_of_tables: Hakee sivutetun listan skeeman (tai skeemojen) tauluista.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Metadatan löytäminen: Mahdollistaa kehittäjille ja AI-agenteille katalogien, skeemojen ja taulujen tehokkaan listauksen ja tutkimisen Apache Gravitinossa, tukien tiedonhallintaa ja dokumentointia.
• Automaattinen data-alustan integraatio: Yksinkertaistaa ulkoisten järjestelmien tai AI-työnkulkujen yhdistämistä Gravitinoon reaaliaikaisia metadatan kyselyjä varten, vähentäen manuaalisia API-kutsuja.
• Roolipohjainen pääsynhallinta: Käyttäjä- ja roolinhallintatyökalujen avulla (katso ominaisuudet) kehittäjät voivat integroida pääsynhallintatyönkulkuja.
• AI-avusteinen datan tutkiminen: AI-avustajat voivat tuoda näkyviin saatavilla olevia tietorakenteita tukien älykkäitä koodiehdotuksia tai analyysiputkia.
• Työnkulkujen automaatio: Metadatan hallinta voidaan liittää automaattisiin työnkulkuihin, kuten skeemamuutosten synkronointiin tai taulujen auditointiin.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js ja uv-työkalu on asennettu.
2. Löydä asetustiedosto: Avaa Windsurfin asetustiedosto.
3. Lisää Gravitino MCP Server: Lisää seuraava JSON-katkelma mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "Gravitino": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-gravitino",
           "run",
           "--with",
           "fastmcp",
           "--with",
           "httpx",
           "--with",
           "mcp-server-gravitino",
           "python",
           "-m",
           "mcp_server_gravitino.server"
         ],
         "env": {
           "GRAVITINO_URI": "http://localhost:8090",
           "GRAVITINO_USERNAME": "admin",
           "GRAVITINO_PASSWORD": "admin",
           "GRAVITINO_METALAKE": "metalake_demo"
         }
       }
     }
   }
   

4. Muokkaa ympäristömuuttujia: Korvaa GRAVITINO_URI, GRAVITINO_USERNAME, GRAVITINO_PASSWORD ja GRAVITINO_METALAKE omilla arvoillasi.
5. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista asennus: Tarkista, että palvelin toimii ja on saavutettavissa määritellyssä päätepisteessä.

Huom: Suojaa API-avaimet ja muut arkaluonteiset tiedot käyttämällä ympäristömuuttujia env-osiossa kuten yllä.

Claude

1. Varmista, että Node.js ja uv on asennettu.
2. Muokkaa Clauden asetustiedostoa.
3. Lisää Gravitino MCP Server -konfiguraatio (mcpServers-osioon) kuten yllä.
4. Päivitä ympäristömuuttujat omaan käyttöösi sopiviksi.
5. Tallenna, käynnistä Claude uudelleen ja varmista palvelimen saavutettavuus.

Cursor

1. Edellytykset: Node.js ja uv asennettuna.
2. Avaa Cursorin asetukset.
3. Lisää Gravitino MCP Server JSON -katkelma (katso yllä).
4. Täytä oikeat ympäristömuuttujat.
5. Tallenna, käynnistä Cursor uudelleen ja tarkista yhteys.

Cline

1. Asenna Node.js ja uv.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Gravitino MCP Server annettua JSON-rakennetta käyttäen.
4. Varmista, että kaikki arkaluonteiset tiedot on tallennettu env-osioon.
5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen, tarkista MCP-palvelimen yhteys.

API-avainten suojaaminen:
Käytä ympäristömuuttujia env-objektissa tallentaaksesi arkaluonteiset tunnisteet kuten tokenit, käyttäjätunnukset ja salasanat.
Esimerkki:

"env": {
  "GRAVITINO_URI": "http://localhost:8090",
  "GRAVITINO_USERNAME": "admin",
  "GRAVITINO_PASSWORD": "admin"
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "Gravitino": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset ovat kunnossa, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “Gravitino” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |

Yllä olevien taulukoiden perusteella Gravitino MCP Server tarjoaa minimaaliset mutta toimivat integraatiot, selkeät käyttöönotto-ohjeet ja työkalujen esillepanon, mutta siitä puuttuvat prompt-pohjat, resurssimäärittelyt sekä kehittyneemmät MCP-ominaisuudet kuten roots tai näytteenotto.

Oma mielipiteemme

Gravitino MCP Server on helppo ottaa käyttöön ja paljastaa hyödyllisiä metadatatyökaluja, mutta sen dokumentaatio ja palvelimen ominaisuudet ovat rajalliset MCP:n laajempien toimintojen, kuten promptien, resurssien ja kehittyneiden agenttitoimintojen osalta. Se soveltuu perusmetadatan käsittelyyn, mutta hyötyisi laajemmasta MCP-integraatiosta. MCP Score: 5/10

MCP Score