
Adfin MCP Server -integraatio
Adfin MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Adfinin talous- ja dokumenttienhallinnan rajapintoihin, mahdollistaen luottotarkastusten, laskutuksen ja tiedostojen ...
Integroi Apifyn tehokkaat web-automaatio- ja tiedonkeruutoiminnot AI-työnkulkuihisi Apify MCP Serverin avulla, saatavilla FlowHuntiin ja muihin MCP-yhteensopiviin alustoihin.
Apify MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-avustajien ja Apify-alustan välillä, mahdollistaen AI-järjestelmien suoran vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa—pilvipohjaisten skriptien, joilla hoidetaan web-automaatio, tiedonkeruu ja työnkulkujen automaatio. Paljastamalla Actoreita MCP-protokollan kautta tämä palvelin mahdollistaa AI-asiakkaiden käynnistää, hallinnoida ja hakea tuloksia Actoreista. Tämä parantaa kehitysprosesseja mahdollistaen tehtävät, kuten web-scraperien ajon, selaintoimintojen automaation tai monimutkaisten dataputkien orkestroinnin, kaikki standardoitujen MCP-työkalujen ja resurssien kautta. Palvelin tukee sekä HTTP (SSE) - että paikallisia stdio-tiloja, tehden siitä joustavan erilaisiin integraatioympäristöihin.
Tarjotun repositorion sisällössä ei mainita erillisiä kehotepohjia.
Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoluetteloissa ei mainita eriteltyjä MCP-resursseja.
Tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu tarkkaa työkalulistaa (kuten query_database, read_write_file, call_api tai Actor-käynnistystyökalut). Palvelin mahdollistaa vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa, mutta yksittäisiä työkalujen nimiä tai kuvauksia ei ole esitetty.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
}
}
}
Esimerkki:
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se AI-agenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:
{
"apify-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "apify-mcp"
MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Mukana README:ssa |
Kehotekysymykset | ⛔ | Kehotepohjia ei mainittu |
Resurssit | ⛔ | Ei eriteltyjä resursseja |
Työkalut | ⛔ | Ei tarkkaa työkalulistaa |
API-avainten suojaus | ✅ | Ympäristömuuttujaesimerkit asennusohjeissa |
Näytteenotto (ei arvioinnissa olennainen) | ⛔ | Ei mainintaa näytteenotosta |
Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Apify MCP Server tarjoaa vahvan sillan Apify Actoreihin, mutta julkisessa README:ssa ja tiedostoluettelossa ei ole tarkkoja MCP-kehotteita, resursseja tai työkalukaavioita. Asennusprosessi on hyvin dokumentoitu ja tietoturvakäytännöt on huomioitu. Palvelin on erittäin käytännöllinen Apify-käyttäjille, mutta geneeristen MCP-integraatioiden kannalta dokumentointi voisi olla kattavampi.
Onko LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ⛔ |
Forkkien lukumäärä | 27 |
Tähtien lukumäärä | 236 |
Oma arviomme:
Koska julkisista MCP-kehote-, resurssi- ja työkalumäärittelyistä ei ole tarkempaa tietoa, mutta asennusohjeet ja avoin lisensointi ovat kunnossa, arvioimme tämän MCP-palvelimen yleiskäyttöön arvosanalla 5/10. Jos päätavoitteesi on Apify Actoreiden hyödyntäminen AI-työnkuluissa, palvelin on erittäin hyödyllinen; laajempaan MCP-käyttöön yksityiskohtaisempi dokumentaatio olisi toivottavaa.
Apify MCP Server tuo Apify Actors -ratkaisut AI-avustajien käyttöön Model Context Protocolin kautta, mahdollistaen automatisoidun web-scrapingin, työnkulkujen orkestroinnin ja selaimen automaation standardoidun rajapinnan kautta.
Tallenna Apify API -tunnus ympäristömuuttujaan, kuten APIFY_TOKEN, ja viittaa siihen MCP-palvelimen asetuksissa. Tämä pitää arkaluontoiset tiedot turvassa ja erillään koodipohjastasi.
Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat web-tiedonkeruun automatisointi, liiketoiminnan työnkulkujen orkestrointi, selaimen automaatiot ja ulkoisten APIen integrointi—kaikki AI:n tai työnkulkuvälineiden käynnistäminä.
Et tarvitse omaa koodia—lisää vain MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, määritä yhteys ohjeen mukaisesti ja AI-agenttisi voi käyttää Apify Actoreita työkaluina.
Kyllä, Apify MCP Server on Apache-2.0-lisensoitu ja vapaasti yleiseen käyttöön ja laajentamiseen.
Yhdistä FlowHunt Apifyyn tehokasta automaatiota, selaimen hallintaa ja tiedonkeruuta varten—ilman käsin skriptaamista. Aloita älykkäämpien AI-työnkulkujen rakentaminen jo tänään.
Adfin MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Adfinin talous- ja dokumenttienhallinnan rajapintoihin, mahdollistaen luottotarkastusten, laskutuksen ja tiedostojen ...
Shopify MCP Server yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavustajat Shopify-kauppoihin, mahdollistaen saumattoman integraation verkkokaupan automaatioon, asiakashallinta...
Integroi Apache Airflow FlowHunt-työnkulkuihisi Apache Airflow MCP Serverillä. Tämä silta mahdollistaa AI-agenttien hallita, valvoa ja automatisoida Airflow DAG...