Apify MCP Server -integraatio

Apify MCP Server -integraatio

Integroi Apifyn tehokkaat web-automaatio- ja tiedonkeruutoiminnot AI-työnkulkuihisi Apify MCP Serverin avulla, saatavilla FlowHuntiin ja muihin MCP-yhteensopiviin alustoihin.

Mitä “Apify” MCP Server tekee?

Apify MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-avustajien ja Apify-alustan välillä, mahdollistaen AI-järjestelmien suoran vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa—pilvipohjaisten skriptien, joilla hoidetaan web-automaatio, tiedonkeruu ja työnkulkujen automaatio. Paljastamalla Actoreita MCP-protokollan kautta tämä palvelin mahdollistaa AI-asiakkaiden käynnistää, hallinnoida ja hakea tuloksia Actoreista. Tämä parantaa kehitysprosesseja mahdollistaen tehtävät, kuten web-scraperien ajon, selaintoimintojen automaation tai monimutkaisten dataputkien orkestroinnin, kaikki standardoitujen MCP-työkalujen ja resurssien kautta. Palvelin tukee sekä HTTP (SSE) - että paikallisia stdio-tiloja, tehden siitä joustavan erilaisiin integraatioympäristöihin.

Kehotekysymysten lista

Tarjotun repositorion sisällössä ei mainita erillisiä kehotepohjia.

Resurssien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoluetteloissa ei mainita eriteltyjä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

Tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu tarkkaa työkalulistaa (kuten query_database, read_write_file, call_api tai Actor-käynnistystyökalut). Palvelin mahdollistaa vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa, mutta yksittäisiä työkalujen nimiä tai kuvauksia ei ole esitetty.

Tämän MCP Serverin käyttötapauksia

  • Web-tiedonkeruu: Kehittäjät voivat käynnistää Apify Actoreita web-sivujen scrapingiin ja rakenteellisen datan keruuseen, automatisoiden toistuvat tiedonkeruutehtävät.
  • Työnkulkujen automaatio: AI-asiakkaat voivat orkestroida monivaiheisia automaatioprosesseja Apify Actoreiden avulla, tehostaen liiketoimintaprosesseja tai tutkimusputkia.
  • Selaimen automaatio: Palvelin mahdollistaa AI-avustajien automatisoida selaimen tehtäviä, kuten lomakkeiden täyttö, navigointi tai testaus, hyödyntäen selaimen automaatio-Actoreita.
  • Integraatio ulkoisiin API-rajapintoihin: Apify Actoreiden kautta kehittäjät voivat yhdistää AI-työnkulkujaan ulkoisiin API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen saumattoman tiedon yhdistämisen.

Näin otat käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json).
  3. Lisää Apify MCP Server seuraavalla JSON-pätkällä:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että Apify MCP Server näkyy MCP-palvelinlistassa.

API-avainten suojaaminen

Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Claude MCP -asetustiedosto.
  3. Lisää Apify MCP Server -rivi:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista palvelimen näkyvyys.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Asenna Node.js.
  2. Muokkaa Cursor MCP -asetustiedostoa.
  3. Lisää:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista, että Apify MCP Server näkyy listassa.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Päivitä Cline MCP -palvelimen asetustiedosto.
  3. Lisää:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin toimii.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttäminen työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "apify-mcp" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskuvausMukana README:ssa
KehotekysymyksetKehotepohjia ei mainittu
ResurssitEi eriteltyjä resursseja
TyökalutEi tarkkaa työkalulistaa
API-avainten suojausYmpäristömuuttujaesimerkit asennusohjeissa
Näytteenotto (ei arvioinnissa olennainen)Ei mainintaa näytteenotosta

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Apify MCP Server tarjoaa vahvan sillan Apify Actoreihin, mutta julkisessa README:ssa ja tiedostoluettelossa ei ole tarkkoja MCP-kehotteita, resursseja tai työkalukaavioita. Asennusprosessi on hyvin dokumentoitu ja tietoturvakäytännöt on huomioitu. Palvelin on erittäin käytännöllinen Apify-käyttäjille, mutta geneeristen MCP-integraatioiden kannalta dokumentointi voisi olla kattavampi.


MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien lukumäärä27
Tähtien lukumäärä236

Oma arviomme:
Koska julkisista MCP-kehote-, resurssi- ja työkalumäärittelyistä ei ole tarkempaa tietoa, mutta asennusohjeet ja avoin lisensointi ovat kunnossa, arvioimme tämän MCP-palvelimen yleiskäyttöön arvosanalla 5/10. Jos päätavoitteesi on Apify Actoreiden hyödyntäminen AI-työnkuluissa, palvelin on erittäin hyödyllinen; laajempaan MCP-käyttöön yksityiskohtaisempi dokumentaatio olisi toivottavaa.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Apify MCP Server?

Apify MCP Server tuo Apify Actors -ratkaisut AI-avustajien käyttöön Model Context Protocolin kautta, mahdollistaen automatisoidun web-scrapingin, työnkulkujen orkestroinnin ja selaimen automaation standardoidun rajapinnan kautta.

Miten suojaan Apify API -tunnukseni?

Tallenna Apify API -tunnus ympäristömuuttujaan, kuten APIFY_TOKEN, ja viittaa siihen MCP-palvelimen asetuksissa. Tämä pitää arkaluontoiset tiedot turvassa ja erillään koodipohjastasi.

Mihin käyttötarkoituksiin Apify-MCP-integraatiota yleensä käytetään?

Tyypillisiä käyttötarkoituksia ovat web-tiedonkeruun automatisointi, liiketoiminnan työnkulkujen orkestrointi, selaimen automaatiot ja ulkoisten APIen integrointi—kaikki AI:n tai työnkulkuvälineiden käynnistäminä.

Tarvitseeko minun kirjoittaa omaa koodia käyttääkseni Apify MCP:tä FlowHuntissa?

Et tarvitse omaa koodia—lisää vain MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, määritä yhteys ohjeen mukaisesti ja AI-agenttisi voi käyttää Apify Actoreita työkaluina.

Onko tämä integraatio avoimen lähdekoodin?

Kyllä, Apify MCP Server on Apache-2.0-lisensoitu ja vapaasti yleiseen käyttöön ja laajentamiseen.

Tehosta työnkulkujasi Apify MCP Serverillä

Yhdistä FlowHunt Apifyyn tehokasta automaatiota, selaimen hallintaa ja tiedonkeruuta varten—ilman käsin skriptaamista. Aloita älykkäämpien AI-työnkulkujen rakentaminen jo tänään.

Lue lisää

Adfin MCP Server -integraatio
Adfin MCP Server -integraatio

Adfin MCP Server -integraatio

Adfin MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Adfinin talous- ja dokumenttienhallinnan rajapintoihin, mahdollistaen luottotarkastusten, laskutuksen ja tiedostojen ...

3 min lukuaika
Finance Automation +4
Shopify MCP Server
Shopify MCP Server

Shopify MCP Server

Shopify MCP Server yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavustajat Shopify-kauppoihin, mahdollistaen saumattoman integraation verkkokaupan automaatioon, asiakashallinta...

3 min lukuaika
AI Shopify +5
Apache Airflow MCP Server -integraatio
Apache Airflow MCP Server -integraatio

Apache Airflow MCP Server -integraatio

Integroi Apache Airflow FlowHunt-työnkulkuihisi Apache Airflow MCP Serverillä. Tämä silta mahdollistaa AI-agenttien hallita, valvoa ja automatisoida Airflow DAG...

4 min lukuaika
MCP Server Apache Airflow +5