Apify MCP Server -integraatio

Mitä “Apify” MCP Server tekee?

Apify MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-avustajien ja Apify-alustan välillä, mahdollistaen AI-järjestelmien suoran vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa—pilvipohjaisten skriptien, joilla hoidetaan web-automaatio, tiedonkeruu ja työnkulkujen automaatio. Paljastamalla Actoreita MCP-protokollan kautta tämä palvelin mahdollistaa AI-asiakkaiden käynnistää, hallinnoida ja hakea tuloksia Actoreista. Tämä parantaa kehitysprosesseja mahdollistaen tehtävät, kuten web-scraperien ajon, selaintoimintojen automaation tai monimutkaisten dataputkien orkestroinnin, kaikki standardoitujen MCP-työkalujen ja resurssien kautta. Palvelin tukee sekä HTTP (SSE) - että paikallisia stdio-tiloja, tehden siitä joustavan erilaisiin integraatioympäristöihin.

Kehotekysymysten lista

Tarjotun repositorion sisällössä ei mainita erillisiä kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoluetteloissa ei mainita eriteltyjä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

Tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu tarkkaa työkalulistaa (kuten query_database, read_write_file, call_api tai Actor-käynnistystyökalut). Palvelin mahdollistaa vuorovaikutuksen Apify Actoreiden kanssa, mutta yksittäisiä työkalujen nimiä tai kuvauksia ei ole esitetty.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP Serverin käyttötapauksia

• Web-tiedonkeruu: Kehittäjät voivat käynnistää Apify Actoreita web-sivujen scrapingiin ja rakenteellisen datan keruuseen, automatisoiden toistuvat tiedonkeruutehtävät.
• Työnkulkujen automaatio: AI-asiakkaat voivat orkestroida monivaiheisia automaatioprosesseja Apify Actoreiden avulla, tehostaen liiketoimintaprosesseja tai tutkimusputkia.
• Selaimen automaatio: Palvelin mahdollistaa AI-avustajien automatisoida selaimen tehtäviä, kuten lomakkeiden täyttö, navigointi tai testaus, hyödyntäen selaimen automaatio-Actoreita.
• Integraatio ulkoisiin API-rajapintoihin: Apify Actoreiden kautta kehittäjät voivat yhdistää AI-työnkulkujaan ulkoisiin API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen saumattoman tiedon yhdistämisen.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json).
3. Lisää Apify MCP Server seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että Apify MCP Server näkyy MCP-palvelinlistassa.

API-avainten suojaaminen

Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Claude MCP -asetustiedosto.
3. Lisää Apify MCP Server -rivi:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista palvelimen näkyvyys.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js.
2. Muokkaa Cursor MCP -asetustiedostoa.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, että Apify MCP Server näkyy listassa.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Päivitä Cline MCP -palvelimen asetustiedosto.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "apify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin toimii.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttäminen työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "apify-mcp" MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Apify MCP Server tarjoaa vahvan sillan Apify Actoreihin, mutta julkisessa README:ssa ja tiedostoluettelossa ei ole tarkkoja MCP-kehotteita, resursseja tai työkalukaavioita. Asennusprosessi on hyvin dokumentoitu ja tietoturvakäytännöt on huomioitu. Palvelin on erittäin käytännöllinen Apify-käyttäjille, mutta geneeristen MCP-integraatioiden kannalta dokumentointi voisi olla kattavampi.

MCP-pisteet

Oma arviomme:
Koska julkisista MCP-kehote-, resurssi- ja työkalumäärittelyistä ei ole tarkempaa tietoa, mutta asennusohjeet ja avoin lisensointi ovat kunnossa, arvioimme tämän MCP-palvelimen yleiskäyttöön arvosanalla 5/10. Jos päätavoitteesi on Apify Actoreiden hyödyntäminen AI-työnkuluissa, palvelin on erittäin hyödyllinen; laajempaan MCP-käyttöön yksityiskohtaisempi dokumentaatio olisi toivottavaa.