Azure DevOps MCP-palvelin

Mitä “Azure DevOps” MCP-palvelin tekee?

Azure DevOps MCP (Model Context Protocol) -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien saumattoman vuorovaikutuksen Azure DevOps -palveluiden kanssa toimien siltana luonnollisen kielen pyyntöjen ja Azure DevOps REST API:n välillä. Tämän palvelimen kautta tekoälypohjaiset työkalut voivat suorittaa erilaisia DevOps-tehtäviä, kuten työtehtävien kysely ja hallinta, projektien sekä tiimien tietojen haku ja DevOps-työnkulkujen automaatio. Azure DevOpsin tiedot ja toiminnot tuodaan MCP-rajapinnan kautta saataville, jolloin kehittäjät ja tiimit voivat tehostaa tuottavuutta, sujuvoittaa yhteistyötä ja automatisoida päivittäiset DevOps-toiminnot suoraan tekoälyavustajista tai kehitysympäristöistä.

Prompt-listaus

Repositoriossa ei mainita prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositorioon ei ole listattu eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

Kuvausten ja palvelimen ominaisuuksien perusteella Azure DevOps MCP-palvelin tarjoaa seuraavat työkalut:

• Query Work Items: Työtehtävien haku WIQL-kyselyillä.
• Get Work Item Details: Yksityiskohtaiset tiedot tietystä työtehtävästä.
• Create Work Items: Uusien tehtävien, bugien, user storyjen tai muiden työtehtävätyyppien luonti.
• Update Work Items: Olemassa olevien työtehtävien kenttien ja ominaisuuksien muokkaus.
• Add Comments: Kommenttien lisääminen työtehtäviin.
• View Comments: Työtehtävän kommenttihistorian haku.
• Manage Parent-Child Relationships: Työtehtävien hierarkiasuhteiden hallinta.
• Get Projects: Kaikkien käytettävissä olevien projektien listaus.
• Get Teams: Organisaation tiimien listaus.
• Team Members: Tiimien jäsenyyksien tarkastelu.
• Team Area Paths: Tiimille asetettujen aluepolkujen haku.
• Team Iterations: Tiimin iterointi/sprinttiasetusten haku.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Työtehtävien hallinta: Kehittäjät voivat luoda, päivittää ja seurata työtehtäviä (esim. tehtävät, bugit, user storyt) luonnollisella kielellä, mikä tehostaa backlogin hallintaa ja sprinttisuunnittelua.
• Projektien ja tiimien tiedot: Tiimit saavat nopeasti tiedot projekteista, tiimeistä, jäsenyydestä ja organisaatiorakenteesta, mikä helpottaa perehdytystä ja tiimien välistä yhteistyötä.
• Automaattinen kommentointi ja auditointi: Tekoälyavustajat voivat lisätä ja hakea kommentteja työtehtäviin, mikä auttaa dokumentoinnissa ja viestinnässä DevOps-työnkuluissa.
• Sprinttien ja iterointien suunnittelu: Pääsy tiimin iterointi- ja aluepolkutietoihin mahdollistaa automatisoidun sprinttisuunnittelun, kapasiteetin allokoinnin ja raportoinnin.
• Hierarkia- ja riippuvuushallinta: Työtehtävien vanhempi–lapsi-suhteiden luonti ja hallinta suoraan keskusteluliittymästä helpottaa monimutkaisten projektien hallintaa.

Miten palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

1. Esivaatimukset: Node.js asennettuna ja Azure DevOps PAT hallussa.
2. Asenna Azure DevOps MCP-palvelin: Asenna pip:llä tai kloonaa repositorio ja asenna.
3. Etsi konfiguraatio: Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa.
4. Lisää MCP-palvelin: Lisää MCP-palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.

API-avainten suojaus (Windsurf)

Käytä ympäristömuuttujia konfiguraatiossa:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Esivaatimukset: Python 3.10+ ja Azure DevOps PAT.
2. Asenna palvelin: Asenna paketti pip:llä tai suoraan lähdekoodista.
3. Etsi MCP-asetukset: Avaa Clauden konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää MCP-palvelin: Lisää seuraava JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Claude uudelleen: Sovellus lataa uuden MCP-palvelimen.

API-avainten suojaus (Claude)

Käytä ympäristömuuttujia konfiguraatiossa:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Esivaatimukset: Asenna Python ja hanki Azure DevOps PAT.
2. Asenna paketti: Käytä pipiä MCP-palvelimen asennukseen.
3. Avaa Cursor-asetukset: Muokkaa asetustiedostoa.
4. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cursor uudelleen: Sovellus ottaa palvelimen käyttöön.

API-avainten suojaus (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Varmista esivaatimukset: Python 3.10+, Azure DevOps PAT.
2. Asenna MCP-palvelin: Käytä pipiä tai lataa ja asenna lähteestä.
3. Muokkaa Clinen asetuksia: Etsi ja muokkaa konfiguraatiotiedostoa.
4. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cline uudelleen: Tallenna ja käynnistä palvelin käyttöön.

API-avainten suojaus (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Miten MCP integroidaan työnkulkuihin

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-määrityksissä syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "azure-devops": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “azure-devops” MCP-palvelimesi todelliseksi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella tämä MCP-palvelin tarjoaa vankan perustoiminnallisuuden Azure DevOps -integraatioon, selkeät asennusohjeet ja työkalukattavuuden, mutta puuttuvat prompt-pohjat sekä resurssikuvaukset. Roots- tai näytteistukea ei ole dokumentoitu. Arvioisin tämän MCP-palvelimen käytännöllisyyden ja dokumentaation kattavuuden perusteella arvosanalla 7/10.

MCP-pisteet