Azure DevOps MCP Server

Wat doet de “Azure DevOps” MCP Server?

De Azure DevOps MCP (Model Context Protocol) Server stelt AI-assistenten in staat om naadloos te communiceren met Azure DevOps-diensten door als brug te fungeren tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API. Via deze server kunnen AI-gestuurde tools diverse DevOps-gerelateerde taken uitvoeren, zoals het opvragen en beheren van werkitems, toegang tot project- en teaminformatie en het automatiseren van DevOps-workflows. Door Azure DevOps-data en -operaties beschikbaar te maken via de MCP-interface, stelt deze server ontwikkelaars en teams in staat hun productiviteit te verhogen, samenwerking te stroomlijnen en dagelijkse DevOps-operaties direct vanuit hun AI-assistenten of geïntegreerde ontwikkelomgevingen te automatiseren.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt templates vermeld in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.

Lijst met Tools

Op basis van de beschreven functies en mogelijkheden van de server, worden de volgende tools geleverd door de Azure DevOps MCP Server:

• Werkitems opvragen: Zoek werkitems met behulp van WIQL-queries.
• Werkitemdetails ophalen: Gedetailleerde informatie opvragen van specifieke werkitems.
• Werkitems aanmaken: Nieuwe taken, bugs, user stories of andere werkitemtypes toevoegen.
• Werkitems bijwerken: Velden en eigenschappen van bestaande werkitems aanpassen.
• Opmerkingen toevoegen: Opmerkingen plaatsen bij werkitems.
• Opmerkingen bekijken: Opmerkingengeschiedenis van een werkitem opvragen.
• Ouder-kindrelaties beheren: Hiërarchische relaties tussen werkitems aanmaken.
• Projecten ophalen: Alle toegankelijke projecten weergeven.
• Teams ophalen: Alle teams binnen een organisatie weergeven.
• Teamleden: Informatie over teamlidmaatschap bekijken.
• Team area paths: Area paths opvragen die aan teams zijn toegewezen.
• Team iteraties: Toegang tot team iteratie-/sprintconfiguraties.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Werkitembeheer: Ontwikkelaars kunnen werkitems (zoals taken, bugs, user stories) aanmaken, bijwerken en monitoren via natuurlijke taal, waardoor backlogbeheer en sprintplanning efficiënter worden.
• Project- en teaminzichten: Teams kunnen snel informatie over projecten, teams, lidmaatschap en organisatiestructuur opvragen, wat onboarding en samenwerking tussen teams verbetert.
• Geautomatiseerd becommentariëren en auditen: AI-assistenten kunnen opmerkingen toevoegen of ophalen bij werkitems, wat helpt bij documentatie en communicatie binnen DevOps-workflows.
• Sprint- en iteratieplanning: Dankzij toegang tot team iteratie- en area path-data is geautomatiseerde sprintplanning, capaciteitstoewijzing en rapportage mogelijk.
• Hiërarchie- en afhankelijkheidsbeheer: Ouder-kindrelaties tussen werkitems direct vanuit conversatie-interfaces aanmaken en beheren, waardoor complexe projectmanagementtaken worden gestroomlijnd.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd en je een Personal Access Token (PAT) voor Azure DevOps hebt.
2. Installeer de Azure DevOps MCP Server: Installeer via pip of kloon de repository en installeer.
3. Configuratie opzoeken: Bewerk het Windsurf-configuratiebestand.
4. MCP Server toevoegen: Voeg de MCP-server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Opslaan en herstarten: Sla je configuratie op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

API-sleutels beveiligen (Windsurf)

Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Python 3.10+, Azure DevOps PAT.
2. Server installeren: Installeer het pakket via pip of direct vanuit de bron.
3. MCP-configuratie zoeken: Open het configuratiebestand van Claude.
4. MCP Server toevoegen: Voeg de volgende JSON toe:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Claude: Herstart de app om de nieuwe MCP-server te laden.

API-sleutels beveiligen (Claude)

Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Vereisten: Installeer Python en verkrijg je Azure DevOps PAT.
2. Pakket installeren: Gebruik pip om de MCP-server te installeren.
3. Cursor-instellingen openen: Bewerk het instellingenbestand.
4. MCP Server toevoegen:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor: Herstart de app.

API-sleutels beveiligen (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Controleer vereisten: Python 3.10+, Azure DevOps PAT.
2. MCP Server installeren: Gebruik pip of download en installeer vanaf de bron.
3. Cline-configuratie bewerken: Zoek en bewerk het configuratiebestand.
4. MCP Server toevoegen:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cline: Sla op en herstart om de server te activeren.

API-sleutels beveiligen (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "azure-devops": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “azure-devops” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server solide kernfunctionaliteit voor Azure DevOps-integratie, met duidelijke installatie-instructies en tooldekking, maar ontbreken expliciete prompt templates en resource-omschrijvingen. Roots of sampling support worden niet gedocumenteerd. Daarom waardeer ik deze MCP-server met een stevige 7/10 voor praktische bruikbaarheid en documentatievolledigheid.

MCP Score