Azure DevOps MCP Server

Wat doet de “Azure DevOps” MCP Server?

De Azure DevOps MCP (Model Context Protocol) Server stelt AI-assistenten in staat om naadloos te communiceren met Azure DevOps-diensten door als brug te fungeren tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API. Via deze server kunnen AI-gestuurde tools diverse DevOps-gerelateerde taken uitvoeren, zoals het opvragen en beheren van werkitems, toegang tot project- en teaminformatie en het automatiseren van DevOps-workflows. Door Azure DevOps-data en -operaties beschikbaar te maken via de MCP-interface, stelt deze server ontwikkelaars en teams in staat hun productiviteit te verhogen, samenwerking te stroomlijnen en dagelijkse DevOps-operaties direct vanuit hun AI-assistenten of geïntegreerde ontwikkelomgevingen te automatiseren.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt templates vermeld in de repository.

Lijst met Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository.

Lijst met Tools

Op basis van de beschreven functies en mogelijkheden van de server, worden de volgende tools geleverd door de Azure DevOps MCP Server:

• Werkitems opvragen: Zoek werkitems met behulp van WIQL-queries.
• Werkitemdetails ophalen: Gedetailleerde informatie opvragen van specifieke werkitems.
• Werkitems aanmaken: Nieuwe taken, bugs, user stories of andere werkitemtypes toevoegen.
• Werkitems bijwerken: Velden en eigenschappen van bestaande werkitems aanpassen.
• Opmerkingen toevoegen: Opmerkingen plaatsen bij werkitems.
• Opmerkingen bekijken: Opmerkingengeschiedenis van een werkitem opvragen.
• Ouder-kindrelaties beheren: Hiërarchische relaties tussen werkitems aanmaken.
• Projecten ophalen: Alle toegankelijke projecten weergeven.
• Teams ophalen: Alle teams binnen een organisatie weergeven.
• Teamleden: Informatie over teamlidmaatschap bekijken.
• Team area paths: Area paths opvragen die aan teams zijn toegewezen.
• Team iteraties: Toegang tot team iteratie-/sprintconfiguraties.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Werkitembeheer: Ontwikkelaars kunnen werkitems (zoals taken, bugs, user stories) aanmaken, bijwerken en monitoren via natuurlijke taal, waardoor backlogbeheer en sprintplanning efficiënter worden.
• Project- en teaminzichten: Teams kunnen snel informatie over projecten, teams, lidmaatschap en organisatiestructuur opvragen, wat onboarding en samenwerking tussen teams verbetert.
• Geautomatiseerd becommentariëren en auditen: AI-assistenten kunnen opmerkingen toevoegen of ophalen bij werkitems, wat helpt bij documentatie en communicatie binnen DevOps-workflows.
• Sprint- en iteratieplanning: Dankzij toegang tot team iteratie- en area path-data is geautomatiseerde sprintplanning, capaciteitstoewijzing en rapportage mogelijk.
• Hiërarchie- en afhankelijkheidsbeheer: Ouder-kindrelaties tussen werkitems direct vanuit conversatie-interfaces aanmaken en beheren, waardoor complexe projectmanagementtaken worden gestroomlijnd.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Vereisten: Zorg dat Node.js is geïnstalleerd en je een Personal Access Token (PAT) voor Azure DevOps hebt.
2. Installeer de Azure DevOps MCP Server: Installeer via pip of kloon de repository en installeer.
3. Configuratie opzoeken: Bewerk het Windsurf-configuratiebestand.
4. MCP Server toevoegen: Voeg de MCP-server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Opslaan en herstarten: Sla je configuratie op en herstart Windsurf om de wijzigingen toe te passen.

API-sleutels beveiligen (Windsurf)

Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Vereisten: Python 3.10+, Azure DevOps PAT.
2. Server installeren: Installeer het pakket via pip of direct vanuit de bron.
3. MCP-configuratie zoeken: Open het configuratiebestand van Claude.
4. MCP Server toevoegen: Voeg de volgende JSON toe:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Claude: Herstart de app om de nieuwe MCP-server te laden.

API-sleutels beveiligen (Claude)

Gebruik omgevingsvariabelen in je configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Vereisten: Installeer Python en verkrijg je Azure DevOps PAT.
2. Pakket installeren: Gebruik pip om de MCP-server te installeren.
3. Cursor-instellingen openen: Bewerk het instellingenbestand.
4. MCP Server toevoegen:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cursor: Herstart de app.

API-sleutels beveiligen (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Controleer vereisten: Python 3.10+, Azure DevOps PAT.
2. MCP Server installeren: Gebruik pip of download en installeer vanaf de bron.
3. Cline-configuratie bewerken: Zoek en bewerk het configuratiebestand.
4. MCP Server toevoegen:

   {
     "mcpServers": {
       "azure-devops": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"]
       }
     }
   }
   

5. Herstart Cline: Sla op en herstart om de server te activeren.

API-sleutels beveiligen (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_azure_devops.server"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "${YOUR_PAT}",
        "AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL": "https://dev.azure.com/your-org"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "azure-devops": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “azure-devops” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Op basis van de beschikbare documentatie biedt deze MCP-server solide kernfunctionaliteit voor Azure DevOps-integratie, met duidelijke installatie-instructies en tooldekking, maar ontbreken expliciete prompt templates en resource-omschrijvingen. Roots of sampling support worden niet gedocumenteerd. Daarom waardeer ik deze MCP-server met een stevige 7/10 voor praktische bruikbaarheid en documentatievolledigheid.

MCP Score