
Wikidata MCP -palvelin
Wikidata MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien ja kehittäjien vuorovaikutuksen Wikidatan API:n kanssa Model Context Protocolin kautta. Se tarjoaa työkalut...
Yhdistä AI-agenttisi Azure DevOps -wikiin automatisoituun hakuun, noutoon ja dokumentaation hallintaan Azure Wiki Search MCP -palvelimen avulla.
Azure Wiki Search MCP -palvelin toteuttaa MCP (Model Context Protocol) -määrittelyn mahdollistaen AI-agenttien hakea sisältöä Azure-wikistä. Toimiessaan sillan tavoin AI-avustajien ja Azure-wiki-resurssien välillä, palvelin mahdollistaa tehokkaat työnkulut, joissa AI-mallit voivat tehdä hakukyselyitä ja noutaa wiki-dokumentteja ohjelmallisesti. Tarjoamalla haku- ja noutotoiminnallisuudet palvelin auttaa kehittäjiä ja AI-agentteja automatisoimaan tiedonkeruun, dokumentaation noudon sekä tiedonhallinnan Azure DevOps -wikiympäristöissä. Tämä tehostaa kehitystyötä helpottamalla sisäisten tietopankkien ja dokumentaation saavutettavuutta, sekä tekee tärkeän tiedon löytämisestä tiimeille helpompaa tekoälypohjaisten työkalujen avulla.
Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.
Dokumentaatiossa tai koodissa ei ole mainittu erikseen resursseja. Palvelimen fokus on haussa ja noudossa.
search_wiki
Hae Edge Wikistä aiheeseen liittyvää materiaalia annetulla kyselyllä.
get_wiki_by_path
Nouda wiki-sisältöä antamalla tarkka polku.
Automaattinen tiedonhaku
Mahdollistaa AI-avustajien ja kehittäjien hakea ohjelmallisesti relevanttia dokumentaatiota tai ratkaisuja Azure-wikistä, vähentäen manuaalista työtä ja parantaen tuottavuutta.
Dokumentaation nouto
Mahdollistaa tiettyjen wiki-sivujen tai dokumentaatiokappaleiden noudon, helpottaen rakenteistettuun tietoon pääsyä perehdytyksessä, ongelmanratkaisussa tai tiedon jakamisessa.
AI-pohjaiset tukibotit
Yhdistä tukibottien tai chatbotien kanssa, jotta ne voivat automaattisesti hakea ja esittää wiki-sisältöä käyttäjäkysymyksiin.
Projektin tiedonhallinta
Keskittää projektikohtaisen dokumentaation saavutettavuuden, helpottaen tiimien tiedon ylläpitoa ja löytämistä.
Asenna vaadittavat ohjelmat: uusin VS Code, GitHub Copilot -laajennukset, Python 3.10+ ja uv.
Kloonaa repositorio:git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git
Luo ympäristö uv:llä ja aktivoi virtuaaliympäristö.
Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio User Settingsiin (JSON) tai .vscode/mcp.json
-tiedostoon:
"mcp": {
"servers": {
"edge_wiki": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<absolute path to your cloned folder>",
"run",
"src/edge_wiki.py"
],
"env": {
"PAT": "Henkilökohtainen käyttöoikeustunnuksesi",
"ORG": "Organisaatiosi, oletuksena microsoft",
"PROJECT": "Projektisi, oletuksena Edge"
}
}
}
}
Tallenna konfiguraatio, käynnistä VS Code uudelleen ja varmista yhteys.
Ei erityisohjeita Claudelle. Käytä vastaavaa JSON-konfiguraatiota kuin yllä alustan MCP-palvelinasetuksissa.
Ei erityisohjeita Cursorille. Käytä vastaavaa JSON-konfiguraatiota kuin yllä alustan MCP-palvelinasetuksissa.
Ei erityisohjeita Clinelle. Käytä vastaavaa JSON-konfiguraatiota kuin yllä alustan MCP-palvelinasetuksissa.
Käytä ympäristömuuttujia MCP-konfiguraation env
-osiossa tallentaaksesi arkaluonteiset avaimet:
"env": {
"PAT": "Henkilökohtainen käyttöoikeustunnuksesi",
"ORG": "Organisaatiosi",
"PROJECT": "Projektisi"
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin flow’hun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osiossa lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"azure-wiki-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “azure-wiki-search” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata url omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Yksityiskohdat/huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | Lyhyt kuvaus README.md-tiedostossa |
Kehotepohjat | ⛔ | Ei mainittu |
Resurssit | ⛔ | Ei mainittu erikseen |
Työkalut | ✅ | search_wiki, get_wiki_by_path |
API-avainten suojaus | ✅ | Konfiguraation env -osiossa |
Sampling-tuki (ei olennainen arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Azure Wiki Search MCP -palvelin on toimiva peruskäyttöön wiki-haussa ja noudossa, mutta siltä puuttuu yksityiskohtaiset resurssi- ja kehotepohjat sekä laajemmat alusta- ja yhteisöohjeet. Se on minimaalinen mutta käyttökelpoinen MCP-palvelin.
Onko LICENSE-tiedosto | |
---|---|
On vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 0 |
Tähtien määrä | 2 |
Oma mielipiteemme:
Tämä MCP-palvelin tarjoaa perustoiminnot wiki-haun ja noudon osalta Azure-wikille, mikä on hyödyllistä kohdennettuihin kehitystyönkulkuihin. Yksityiskohtaisten resurssi- ja kehotepohjien, alustaohjeiden sekä yhteisöaktiivisuuden puute kuitenkin rajoittaa sen laajennettavuutta ja joustavuutta.
Arvosana: 4/10
Se toteuttaa MCP-määrittelyn mahdollistaen AI-agenttien ja kehittäjien hakea ja noutaa sisältöä Azure DevOps -wikistä, automatisoiden tiedonkeruun ja dokumentaation hallinnan työnkulut.
Palvelimessa on kaksi päätyökalua: 'search_wiki' wiki-sisällön hakuun kyselyllä ja 'get_wiki_by_path' tietyn wiki-sisällön noutamiseen polun perusteella.
Tallenna arkaluonteiset tunnisteet, kuten henkilökohtainen käyttöoikeustunnus (PAT) ja organisaatio/projekti-tiedot, MCP-konfiguraation 'env'-osioon ympäristömuuttujiin.
Kyllä! Lisää MCP-komponentti FlowHuntin flow'hun ja määritä se Azure Wiki Search MCP -palvelimen tiedoilla, jotta saat AI-avusteisen wiki-haun ja noudon työnkulkuihisi.
Automaattinen dokumentaation haku, tiettyjen wiki-sivujen nouto, integraatio tukibottien kanssa sekä keskitetty projektin tiedonhallinta Azure DevOps -ympäristöissä.
Automatisoi dokumentaatioprosessisi ja tiedonhaun Azure Wiki Search MCP -palvelimen avulla. Tuo tekoälyavusteinen haku Azure DevOps -wikiisi.
Wikidata MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien ja kehittäjien vuorovaikutuksen Wikidatan API:n kanssa Model Context Protocolin kautta. Se tarjoaa työkalut...
Elasticsearch MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Elasticsearch- ja OpenSearch-klustereihin, mahdollistaen kehittyneen haun, indeksien hallinnan ja klusteri...
Mahdollista tekoälyavustajiesi pääsy reaaliaikaisiin verkkohakutuloksiin OpenAI WebSearch MCP -palvelimen avulla. Tämä integraatio mahdollistaa FlowHuntin ja mu...