Wikidata MCP -palvelin

Mitä “Wikidata” MCP -palvelin tekee?

Wikidata MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) palvelintoteutus, joka on suunniteltu rajapinnaksi Wikidatan API:in. Se toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Wikidatan laajan jäsennellyn tietovarannon välillä, mahdollistaen kehittäjille ja tekoälyagenteille saumattoman entiteetti- ja ominaisuustunnisteiden haun, metadatan (kuten nimien ja kuvausten) poiminnan sekä SPARQL-kyselyiden suorittamisen. Tarjoamalla nämä toiminnot MCP-työkaluina palvelin mahdollistaa semanttisen haun, tiedon poiminnan ja kontekstuaalisen rikastuksen työnkuluissa, joissa ulkoista jäsenneltyä tietoa tarvitaan. Tämä parantaa tekoälypohjaisia sovelluksia antamalla niille mahdollisuuden hakea, kysellä ja hyödyntää ajantasaista tietoa suoraan Wikidatasta.

Kehotepohjat

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

• search_entity(query: str)
  Hae Wikidatan entiteettitunniste kyselyllä.
• search_property(query: str)
  Hae Wikidatan ominaisuustunniste kyselyllä.
• get_properties(entity_id: str)
  Hae annetun Wikidata-entiteettitunnisteen ominaisuudet.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Suorita SPARQL-kysely Wikidataan.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Nouda annetun Wikidata-entiteetin englanninkielinen nimi ja kuvaus.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset

• Semanttinen tiedonhaku
  Käytä tekoälyavustajaa hakemaan entiteettejä tai ominaisuuksia Wikidatasta, tarjoten käyttäjille tarkkoja tunnisteita jatkokäsittelyyn tai tutkimiseen.
• Automaattinen metadatan poiminta
  Poimi automaattisesti entiteettien nimet ja kuvaukset, rikastaen dataohjattuja sovelluksia tai projekteja kontekstitiedolla.
• Ohjelmallinen SPARQL-kyselyiden suoritus
  Mahdollista LLM-pohjaisille agenteille SPARQL-kyselyiden rakentaminen ja suoritus, mahdollistaen monimutkaisiin kysymyksiin vastaamisen ja rakenteellisen tiedon dynaamisen keruun.
• Tietograafin tutkiminen
  Anna kehittäjille mahdollisuus tutkia Wikidatan entiteettien ja ominaisuuksien suhteita, tukien tutkimusta, tiedon analyysia ja linkitetyn datan työnkulkuja.
• Tekoälyavusteiset suositukset
  Rakenna tekoälyagentteja, jotka voivat suositella kohteita (esim. elokuvia tietyn ohjaajan mukaan) yhdistämällä entiteettihaun, ominaisuustietojen haun ja SPARQL-suorituksen.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Etsi Windsurf-asetustiedostosi.
3. Lisää Wikidata MCP -palvelin mcpServers-määritykseen käyttäen alla olevaa JSON-pätkää.
4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin näkyy MCP-integraatioissasi.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen (tarvittaessa):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää alla oleva määritys Wikidata MCP -palvelimelle.
4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käytettävissä.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js ja varmista, että Cursor tukee MCP:tä.
2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
3. Lisää Wikidata MCP -palvelin seuraavasti.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on listattu.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Päivitä Clinen asetustiedosto MCP-palvelimen tiedoilla.
3. Lisää määritys alla olevan mukaisesti.
4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista MCP-palvelinintegraatio.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määritykset -osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot käyttäen tätä JSON-muotoa:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “wikidata-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Wikidata MCP -palvelin on yksinkertainen mutta tehokas toteutus, joka tarjoaa hyödyllisiä työkaluja Wikidatan hyödyntämiseen MCP:n kautta. Se kuitenkin kärsii dokumentaation puutteesta kehotepohjien, resurssien ja näytteenoton osalta, mikä rajoittaa sen joustavuutta edistyneemmissä tai standardoiduissa MCP-integraatioissa. Lisenssin, selkeiden työkalujen ja aktiivisen päivityksen myötä se on kuitenkin hyvä lähtökohta Wikidata-keskeisiin MCP-tapauksiin.

MCP-pisteet

MCP-palvelimen arvio: 6/10
Vahva ydin, mutta puutteita standardoidun MCP-resurssi-/kehotetuen ja edistyneiden ominaisuuksien osalta. Hyvä suora Wikidatan integrointiin.