Baidu AI Search MCP -palvelin

Baidu AI Search MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyagenttisi tehokkaisiin Baidu-haun ominaisuuksiin ja saat ajantasaisia, alueellisesti merkityksellisiä vastauksia sekä automatisoitua tutkimusta FlowHuntissa.

Mitä “Baidu AI Search” MCP -palvelin tekee?

Baidu AI Search MCP -palvelin on suunniteltu yhdistämään tekoälyassistentteja ulkoisiin tietolähteisiin hyödyntäen erityisesti Baidun hakukyvykkyyksiä. Se toimii välikerroksena, jonka avulla tekoälyassistentit pääsevät käsiksi Baidun hakukoneen tietoihin ja voivat hyödyntää hakutuloksia kehitystyönkuluissa. Tämä parantaa assistentin kykyä vastata kysymyksiin ajantasaisella ja relevantilla tiedolla verkosta, tukee tutkimustehtäviä ja laajentaa kontekstia suurten kielimallien (LLM) vuorovaikutuksessa. Palvelin virtaviivaistaa tehtäviä, kuten hakutulosten kysely, tiedon poiminta ja Baidun tehokkaan verkkohakun integrointi automaattisiin työnkulkuihin tai keskusteluagentteihin, parantaen näin vastausten laatua ja laajuutta.

Kehotepohjien lista

Yhtään kehotepohjaa ei löytynyt annetun repojen tiedostoista.

Resurssilistaus

MCP-palvelimen eksplisiittisiä resursseja ei ole dokumentoitu annetun repojen tiedostoissa.

Työkalujen lista

Työkalumäärittelyjä tai toteutuksia ei löytynyt server.py- tai muista tiedostoista annetussa osoitteessa.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Verkkohakujen laajennus: Lisää reaaliaikaiset Baidun hakutulokset tekoälyassistentin vastauksiin ja tarjoa ajantasaista, aluekohtaista tietoa.
  • Tutkimuksen tuki: Automatisoi verkkopohjaiset tutkimustehtävät hakemalla Baidusta ja poimimalla tiivistelmiä tai faktoja kehittäjille tai loppukäyttäjille.
  • Tietopankin laajennus: Käytä Baidun hakua täydentämään sisäisiä tietokantoja ulkoisella tiedolla, parantaen tekoälyn ymmärrystä ja kontekstia.
  • Keskustelevat agentit: Paranna bottien tai virtuaaliagenttien kykyä vastata kysymyksiin hyödyntämällä uusinta tietoa Baidun hakukoneesta.
  • Sisällöntuotanto: Tue luovia ja sisällöntuotannon työnkulkuja hakemalla tietoja, lähteitä tai datapisteitä suoraan verkosta.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
  2. Avaa Windsurfin asetustiedosto (esim. windsurf.config.json).
  3. Lisää Baidu AI Search MCP -palvelin mcpServers-osioon:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Tarkista Windsurf-hallintapaneelista, että “baidu-ai-search” näkyy MCP-palvelimissa.

API-avainten suojaus

Käytä ympäristömuuttujia arkaluontoisten tietojen tallentamiseen:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna vaadittavat ohjelmistot (Node.js).
  2. Etsi ja muokkaa Clauden asetustiedostoa.
  3. Lisää MCP-palvelin näin:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin toimii Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
  3. Lisää:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista onnistunut palvelimen rekisteröinti.

Cline

  1. Asenna Node.js esivaatimuksena.
  2. Avaa Clinen asetustiedosto.
  3. Lisää:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista kokoonpano Clinen käyttöliittymässä.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetus on tehty, agenttisi voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “baidu-ai-search” oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
Yleiskatsaus
KehotepohjatEi löytynyt reposta
ResurssilistausEi löytynyt reposta
Työkalujen listaEi löytynyt reposta
API-avaimen suojausEsimerkkikoodi annettu
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa)Ei näyttöä reposta

Oma arviomme

Saatavilla olevan tiedon perusteella MCP-palvelimella on selkeät ylätason dokumentaatiot ja vahva käyttötapa hakujen laajennukseen, mutta näkyviä toteutusyksityiskohtia, resursseja tai kehotepohjia ei ole julkisessa repossa. Siksi annamme MCP:lle arvosanaksi 3/10 kehittäjien käytännön käyttöönotossa tällä hetkellä.

MCP-arvosana

Onko LICENSE-tiedosto⛔ (ei löytynyt)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarojen määräN/A
Tähtien määräN/A

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Baidu AI Search MCP -palvelin?

Baidu AI Search MCP -palvelin yhdistää tekoälyassistentit Baidun verkkohakukoneeseen mahdollistaen reaaliaikaisen, aluekohtaisen tiedonhauston parannettuihin vastauksiin, tutkimukseen ja automaatioon FlowHuntissa.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen yleiset käyttötapaukset?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat tekoälykeskustelubottien vastausten laajentaminen tuoreella verkkotiedolla, tutkimustehtävien automatisointi, tietopankkien täydentäminen ulkoisella tiedolla sekä sisällöntuotantoprosessien tukeminen hakureferensseillä ja faktoilla Baidusta.

Kuinka voin suojata Baidu API -avaimeni?

Säilytä API-avaimesi aina ympäristömuuttujassa, ei koskaan suoraan koodissa. Ohjeessa näytetään, kuinka viittaat avaimen `${BAIDU_API_KEY}`-muuttujaan asetustiedostoissa.

Mikä on tämän MCP:n kehittäjäkäyttöönoton kokonaissijoitus?

Tällä hetkellä MCP saa arvosanaksi 3/10, sillä julkisia resursseja ja kehotepohjia/prompt- tai työkalumalleja ei ole saatavilla, mutta ydintoiminnot verkkohakujen laajennukseen ovat vahvat.

Kuinka käytän tätä MCP-palvelinta FlowHuntissa?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, määritä se Baidu AI Search -palvelimen tiedoilla JSON-muodossa ja yhdistä agenttiisi. Näin agenttisi voi käyttää Baidun hakuominaisuuksia automaattisten työnkulkujen osana.

Tehosta tekoälyäsi Baidu-haulla

Mahdollista FlowHunt-agenteillesi uusimman ja olennaisimman tiedon haku Baidun hakukoneesta. Paranna vastauksia, tutkimusta ja sisällöntuotantoa saumattomalla hakuintegraatiolla.

Lue lisää

Bing-haku MCP-palvelin
Bing-haku MCP-palvelin

Bing-haku MCP-palvelin

Bing-haku MCP-palvelin integroi Microsoft Bing Search API:n FlowHuntiin ja muihin tekoälyasiakkaisiin, mahdollistaen reaaliaikaisen verkko-, uutis- ja kuvahaun ...

3 min lukuaika
AI Search +4
mcp-google-search MCP-palvelin
mcp-google-search MCP-palvelin

mcp-google-search MCP-palvelin

mcp-google-search MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja verkon, mahdollistaen reaaliaikaisen haun ja sisällön poiminnan Google Custom Search API:n avulla. S...

3 min lukuaika
AI Web Search +5
Coda MCP -palvelimen integrointi
Coda MCP -palvelimen integrointi

Coda MCP -palvelimen integrointi

Coda MCP -palvelin tarjoaa standardoidun tavan tekoälyavustajille olla vuorovaikutuksessa Codan alustan kanssa, mahdollistaen dokumenttikyselyt, työnkulkujen au...

2 min lukuaika
MCP AI +4