mcp-google-search MCP-palvelin

Mitä “mcp-google-search” MCP-palvelin tekee?

mcp-google-search MCP-palvelin on Model Context Protocol -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat voivat tehdä verkkohakuja Google Custom Search API:n kautta sekä poimia sisältöä verkkosivuilta. Toimiessaan siltana tekoälyasiakkaiden ja valtavan verkkotietomäärän välillä, se mahdollistaa suurten kielimallien (LLM) pääsyn ajantasaiseen tietoon, tutkimuksen tekoon ja tiedon laajentamiseen reaaliaikaisella datalla. Palvelin tarjoaa työkalut sekä verkkohakuihin että verkkosivujen sisällön lukuun, joten se soveltuu moniin kehitys- ja agenttimaisiin työnkulkuihin, joissa tarvitaan luotettavaa ulkoista verkkodata-yhteyttä.

Kehotepohjat

Tarjolla olevasta dokumentaatiosta ei löytynyt erillisiä kehotepohjia.

Resurssit

Tarjolla olevissa tiedostoissa tai README:ssa ei ole kuvattu erillisiä resursseja.

Työkalut

• search
  Suorittaa verkkohakuja Google Custom Search API:n avulla. Mahdollistaa hakulauseen ja tulosten määrän (enintään 10) määrittelyn. Palauttaa jäsennellyt tulokset: otsikot, linkit ja katkelmat jokaisesta tuloksesta.

• read_webpage
  Poimii ja jäsentää annetun verkkosivun sisällön. Hakee sivun, poistaa skriptit ja tyylit, ja palauttaa puhdistetun otsikon, päätekstin ja URL-osoitteen kontekstia varten.

Käyttötapaukset

• Reaaliaikainen verkkotutkimus
  Kehittäjät ja tekoälyagentit voivat hakea viimeisimmät tiedot verkosta, mahdollistaen ajantasaiset vastaukset ja tutkimuksen tietointensiivisiin tehtäviin.

• Faktantarkistus ja verifiointi
  Hakemalla luotettavista lähteistä ja noutamalla sivusisältöä tämä palvelin auttaa tarkistamaan tietoja, väitteitä tai lähteitä reaaliajassa.

• Sisällön tiivistäminen
  Tekoälyavustajat voivat hakea ja lukea artikkeleita tai sivuja, ja tiivistää niiden sisällön käyttäjille tai työnkulkuihin.

• Automaattinen tiedonkeruu
  Mahdollistaa agenttien rakentamisen, jotka keräävät tietoja itsenäisesti useista verkkolähteistä ja kokoavat jäsenneltyjä raportteja tai tietoaineistoja.

• Oppiminen ja tutkimus
  Avustaa esimerkiksi koodipohjien tutkimuksessa tai teknisessä oppimisessa etsimällä dokumentaatiota, ohjeita tai keskusteluja verkosta.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Asetustiedosto: Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf_config.json).
3. Lisää MCP-palvelin: Lisää seuraava koodi mcpServers-objektiin:

   {
     "google-search": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "@adenot/mcp-google-search"
       ],
       "env": {
         "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here",
         "GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-search-engine-id-here"
       }
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista toiminta: Tarkista, että palvelin toimii ja näkyy työkaluna.

Claude

1. Edellytykset: Asenna Node.js ja npm.
2. Asenna Smitheryllä:
   Suorita:

   npx -y @smithery/cli install @adenot/mcp-google-search --client claude
   

3. Muokkaa asetuksia:
   Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Lisää JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@adenot/mcp-google-search"
         ],
         "env": {
           "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here",
           "GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-search-engine-id-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Varmista: Varmista, että MCP-palvelin näkyy työkaluissa.

Cursor

1. Edellytykset: Node.js ja npm asennettu.
2. Asetustiedosto: Avaa Cursorin asetustiedosto (esim. cursor_config.json).
3. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@adenot/mcp-google-search"
         ],
         "env": {
           "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here",
           "GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-search-engine-id-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista: Tarkista palvelimen saatavuus.

Cline

1. Edellytykset: Node.js ja npm.
2. Asetustiedosto: Etsi Cline-asetustiedostosi.
3. Päivitä MCP-palvelimet:

   {
     "mcpServers": {
       "google-search": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@adenot/mcp-google-search"
         ],
         "env": {
           "GOOGLE_API_KEY": "your-api-key-here",
           "GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID": "your-search-engine-id-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista asennus: Vahvista, että MCP-palvelin latautui.

Huom:
Suojaa API-avaimesi aina ympäristömuuttujilla kuten esimerkkien "env"-osiossa. Älä lisää avaimia versionhallintaan.

Kuinka käyttää MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusruudun. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "google-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “google-search” palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Yllä olevien taulukoiden perusteella mcp-google-search MCP-palvelin tarjoaa ydintyökalut hyvin ja on helppo ottaa käyttöön, mutta dokumentaatio kehotteista, resursseista, roots-tuesta ja näytteenotosta puuttuu. Kokonaisuutena arvioituna noin 6/10 täydellisyydessä ja kehittäjäkokemuksessa.

MCP-pisteytys