Boost.space MCP Server -integraatio

Mitä “Boost.space” MCP Server tekee?

Boost.space MCP Server toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Boost.Space REST API:n välillä, mahdollistaen MCP-asiakkaiden (kuten Claude Desktop) vuorovaikutuksen Boost.Space-alustan kanssa. Proxy-toiminnallisuuden avulla tekoälypohjaiset työkalut voivat suorittaa erilaisia operaatioita, kuten kysellä tietokantoja, hallita tiedostoja tai käyttää Boost.Spacen kautta tarjottuja ulkoisia palveluita. Tämä parantaa kehittäjien työnkulkuja keskittämällä pääsyn organisaation resursseihin, automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja helpottamalla tekoälymallien sekä rakenteellisen liiketoimintadatan ja työnkulkujen integraatiota.

Lista kehotteista

Arkistossa ei ole dokumentoituja prompt-pohjia.

Lista resursseista

Arkistossa ei ole listattu tai kuvattu yksittäisiä MCP-resursseja.

Lista työkaluista

Arkiston dokumentaatiossa tai koodissa ei ole kuvattu tai listattu työkaluja.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Boost.Space -datan käyttö: Mahdollistaa tekoälyagenttien hakea ja käsitellä Boost.Space -alustalle tallennettua dataa, mahdollistaen automatisoidut analyysit tai raportoinnin.
• Integraatio tekoälyavustajien kanssa: Toimii taustapalvelimena työpöytätekoälyasiakkaille (esim. Claude Desktop), mahdollistaen organisaatiodatan turvallisen ja tehokkaan käytön.
• API-välityspalvelin: Tarjoaa standardoidun tavan tekoälyasiakkaille käyttää Boost.Space REST API -päätepisteitä ilman suoraa tunnusten tai HTTP-logiikan käsittelyä.
• Kehittäjien työnkulkujen tehostaminen: Yksinkertaistaa LLM-pohjaisten käyttöliittymien yhdistämistä liiketoiminnan prosesseihin ja dataan, vähentäen manuaalista integraatiotyötä.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

Arkistossa ei ole erillisiä asennusohjeita Windsurfille.

Claude

1. Varmista, että Python ja tarvittavat riippuvuudet on asennettu.
2. Asenna Boost.space MCP server:

   pip install boostspace-mcp
   

3. Lisää Claude Desktopin asetuksiin seuraava kohta mcpServers-objektiin:

   "mcpServers": {
     "boostspace": {
       "command": "python",
       "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
       "env": {
         "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
         "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
       },
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude Desktop uudelleen, jotta uusi MCP server ladataan.
5. Aseta API-avaimet (BOOSTSPACE_API_BASE ja BOOSTSPACE_TOKEN) ympäristömuuttujiksi yllä olevan asetuksen mukaisesti.

Cursor

Arkistossa ei ole erillisiä asennusohjeita Cursorille.

Cline

Arkistossa ei ole erillisiä asennusohjeita Clinelle.

API-avainten suojausesimerkki:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

Käytä aina ympäristömuuttujia API-avaintesi turvaamiseen.

MCP:n käyttö flow-ketjuissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelin käyttöön FlowHuntin työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Avaa MCP-komponentin asetukset klikkaamalla sitä. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentilla on käytössään kaikki palvelimen toiminnot ja ominaisuudet työkaluna. Muista vaihtaa “boostspace” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen sekä korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Tukeeko palvelin Roots-toimintoja? Tuntematon (ei dokumentoitu)
Tukeeko palvelin Sampling-toimintoja? Tuntematon (ei dokumentoitu)

Arviomme

Boost.space MCP Server tarjoaa selkeät perusohjeet Claude Desktopin asennukseen, mutta puuttuu dokumentaatio MCP-prompt-pohjista, resursseista ja työkaluista. Se sopii esimerkkitoteutukseksi API:n proxy-toiminnallisuudesta tekoälyavustajille, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja ominaisuuslistauksista.

MCP-pisteet