Chroma MCP Server -integraatio

Chroma MCP Server -integraatio

Integroi Chroma MCP Server FlowHuntiin ja avaa tehokkaat tekoälyn käytettävissä olevat vektorikantatoiminnot edistyneeseen hakuun, noutoon ja tiedonhallintatyönkulkuihin.

Mitä “Chroma” MCP Server tekee?

Chroma MCP Server on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka tarjoaa tekoälyavustajille tehokkaat tietokantatoiminnot Chroma-vektoritietokannan kautta. Se mahdollistaa saumattoman integraation ulkoisiin tietolähteisiin, jolloin tekoälymallit voivat luoda, hallita ja kysellä dokumenttikokoelmia. Ominaisuuksina on muun muassa vapaasanahaku ja semanttinen haku, metadatan suodatus sekä joustavat tallennusvaihtoehdot (tilapäinen, pysyvä, HTTP ja pilvi). Palvelin mahdollistaa kehittäjille työnkulkujen tehostamisen tarjoamalla LLM-malleille tehokkaat tiedonhaku- ja hallintatyökalut. Tämä mahdollistaa tekoälysovelluksille kehittyneet datatoiminnot, kuten kokoelmien hallinnan ja dokumenttien kyselyn, tukien tietojen hakua, tiedonhallintaa ja muita kehitystyönkulkujen tarpeita.

Kehotepohjat

Tietovarastossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssit

Tietovarastodokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä resursseja.

Työkalut

  • chroma_list_collections – Listaa kaikki kokoelmat sivutuksella.
  • chroma_create_collection – Luo uusi kokoelma valinnaisella HNSW-konfiguraatiolla.
  • chroma_peek_collection – Näytä otos kokoelman dokumenteista.
  • chroma_get_collection_info – Näytä kokoelman yksityiskohtaiset tiedot.
  • chroma_get_collection_count – Näytä kokoelman dokumenttimäärä.
  • chroma_modify_collection – Päivitä kokoelman nimi tai metadata.
  • chroma_delete_collection – Poista kokoelma.
  • chroma_add_documents – Lisää dokumentteja valinnaisella metadata- ja räätälöidyillä ID-tiedoilla.
  • chroma_query_documents – Kysy dokumentteja semanttisen haun ja kehittyneiden suodattimien avulla.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Tietokannan hallinta
    Luo, muokkaa ja poista kokoelmia helposti järjestääksesi projekti- tai sovellusdataa tekoälysovelluksille.
  • Semanttinen ja vapaasanahaku
    Suorita kehittynyttä dokumentinhakua semanttisten ja tekstihakujen avulla – ihanteellinen kontekstuaalisen tiedonhaun sovelluksille.
  • Metadatan suodatus
    Hae ja suodata dokumentteja omien metadatakenttien perusteella, tukien räätälöityjä työnkulkuja ja luokittelua.
  • Dokumenttien syöttö & haku
    Lisää ja hae dokumentteja (metadata- ja ID-tiedoin) tehokkaasti, mahdollistaen tietopankkien rakentamisen ja tekoälyn koulutusdatat.
  • Kokoelma-analytiikka
    Pääsy kokoelmatilastoihin ja dokumenttimääriin auttaa seuraamaan ja optimoimaan tallennus- ja hakustrategioita.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-projektisi asetukset tai konfiguraatiokansio.
  3. Muokkaa asetustiedostoa ja lisää Chroma MCP Server.
  4. Lisää seuraava JSON-koodi kohtaan mcpServers:
    {
      "chroma-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
      }
    }
    
  5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  6. Varmista palvelimen käynnistyminen tarkistamalla MCP-palvelimen lokit tai hallintapaneeli.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia herkille avaimille:

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole.
  2. Avaa Clauden asetustiedosto.
  3. Lisää tämä kohtaan mcpServers:
    {
      "chroma-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Tarkista järjestelmän lokit onnistuneen palvelinrekisteröinnin varmistamiseksi.

API-avainten suojaaminen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Edellytys: Node.js asennettuna.
  2. Avaa Cursorin asetukset/konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Chroma MCP Server -määritys:
    {
      "chroma-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista yhteys Cursorin laajennuspaneelin kautta.

API-avainten suojaaminen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Clinen asetustiedosto.
  3. Lisää Chroma MCP Server:
    {
      "chroma-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@chroma-core/chroma-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä sovellus uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on listattu Clinen käyttöliittymässä.

API-avainten suojaaminen

{
  "chroma-mcp": {
    "env": {
      "CHROMA_API_KEY": "${CHROMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${CHROMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussasi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelimen tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "chroma-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä kaikkine toimintoineen ja kyvykkyyksineen. Muista vaihtaa “chroma-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja URL omalla MCP-osoitteellasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
Yleiskuvaus
KehotepohjatKehotepohjia ei löytynyt.
ResurssitEi dokumentoitu erillisiä resursseja.
Työkalut9 työkalua kokoelmien ja dokumenttien hallintaan.
API-avainten suojaaminenEsimerkkikoodi ympäristömuuttujista asennusosiossa.
Näytteenotto (ei arvioinnissa merkittävä)Ei mainittu.

Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 6/10. Tietokantatyökalut ja käyttöönotto ovat vahvoja, mutta selkeä dokumentaatio kehotteista, resursseista ja edistyneistä MCP-ominaisuuksista, kuten roots ja näytteenotto, puuttuu.


MCP-pisteytys

Onko lisenssi✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarojen määrä35
Tähtien määrä197

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Chroma MCP Server?

Chroma MCP Server on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka integroi Chroma-vektoritietokannan tekoälyavustajiin mahdollistaen kehittyneen kokoelmien ja dokumenttien hallinnan, semanttisen ja vapaasanahaun sekä metadatan suodatuksen tekoälypohjaisissa työnkuluissa.

Mitä ominaisuuksia Chroma MCP Server mahdollistaa FlowHuntissa?

Sen avulla tekoälyagenttisi voivat luoda, hallita ja kysellä dokumenttikokoelmia, tehdä semanttisia ja metadataan perustuvia hakuja sekä hakea analytiikkaa, kuten kokoelmatilastoja ja dokumenttimääriä – kaikki FlowHunt-työnkulkujasi varten.

Miten lisään Chroma MCP Serverin FlowHunt-työnkulkuuni?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja konfiguroi se Chroma MCP -palvelintiedoilla järjestelmän MCP-asetusten osiossa. Käytä dokumentaatiossa annettua JSON-muotoa sujuvaan integraatioon.

Onko API-avainten käyttö Chroma MCP Serverin kanssa turvallista?

Kyllä. Suositeltu asennus käyttää ympäristömuuttujia API-avainten turvalliseen säilytykseen ja käyttöön, mikä estää niiden tahattoman paljastumisen.

Mihin käyttötarkoituksiin tätä integraatiota yleensä käytetään?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat tietopankkien rakentaminen, tekoälyn ohjaama tiedonhaku, semanttinen dokumenttihaku, metadatan suodatus, kokoelma-analytiikka sekä tehokas datan syöttö tekoälyn koulutukseen tai kontekstuaalisiin työnkulkuihin.

Tehosta tekoälyäsi Chroma MCP Serverillä

Vauhdita FlowHunt-työnkulkujasi skaalautuvalla kokoelmanhallinnalla, semanttisella haulla ja kehittyneillä dokumenttitoiminnoilla hyödyntäen Chroma MCP Serveriä.

Lue lisää

Room MCP Server
Room MCP Server

Room MCP Server

Room MCP Server mahdollistaa tekoälyavustajien yhteistyön virtuaalisissa huoneissa Room-protokollan avulla, tukien multi-agenttityönkulkuja, kutsujen hallintaa,...

4 min lukuaika
AI Collaboration +4
MSSQL MCP Serveri
MSSQL MCP Serveri

MSSQL MCP Serveri

MSSQL MCP Serveri yhdistää tekoälyavustajat Microsoft SQL Server -tietokantoihin, mahdollistaen kehittyneet tietokantaoperaatiot, liiketoimintatiedon analyysin ...

4 min lukuaika
AI Database +4
OpenSearch MCP Server -integraatio
OpenSearch MCP Server -integraatio

OpenSearch MCP Server -integraatio

OpenSearch MCP Server mahdollistaa OpenSearchin saumattoman integroinnin FlowHuntin ja muiden tekoälyagenttien kanssa, tarjoten ohjelmallisen pääsyn hakutoimint...

3 min lukuaika
AI OpenSearch +5