Deepseek Thinker MCP Server

Mitä “Deepseek Thinker” MCP Server tekee?

Deepseek Thinker MCP Server toimii Model Context Protocol (MCP) -palveluntarjoajana ja välittää Deepseek-mallin päättelysisältöä MCP-yhteensopiville tekoälyasiakkaille, kuten Claude Desktopille. Se mahdollistaa tekoälyassistenttien pääsyn Deepseekin ajatusprosesseihin ja päättelytulosteisiin joko Deepseek API -palvelun tai paikallisen Ollama-palvelimen kautta. Palvelimen integroinnilla kehittäjät voivat parantaa tekoälytyönkulkujaan kohdennetulla päättelyllä hyödyntäen sekä pilvi- että paikallispäättelyn ominaisuuksia. Tämä palvelin on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa tarvitaan yksityiskohtaisia päättelyketjuja tai ketjuajattelun (CoT) tulosteita jatkokäsittelyyn, joten se on arvokas edistyneeseen kehitykseen, debuggaamiseen ja tekoälyagenttien rikastamiseen.

Kehotemallien lista

Varsinaisia kehotemalleja ei ole mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Resurssien lista

Dokumentaatiossa tai koodipohjassa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• get-deepseek-thinker
  • Kuvaus: Suorittaa päättelyä Deepseek-mallilla.
  • Syöteparametri: originPrompt (string) — Käyttäjän alkuperäinen kehotus.
  • Palauttaa: Rakenteinen tekstivastaus, joka sisältää päättelyprosessin.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Tekoälyn päättelyn tehostaminen
  • Hyödynnä Deepseekin yksityiskohtaisia ketjuajattelun tulosteita rikastamaan tekoälyasiakasvastauksia ja tarjoamaan läpinäkyviä päättelyvaiheita.
• Integrointi Claude Desktopiin
  • Liitä saumattomasti Claude Desktopiin tai vastaaviin alustoihin mahdollistamaan kehittyneet päättelykyvyt MCP:n avulla.
• Kaksi päättelytilaa
  • Valitse pilvipohjaisen (OpenAI API) tai paikallisen (Ollama) mallipäättelyn välillä yksityisyyden, kustannusten tai viiveen tarpeiden mukaan.
• Kehittäjän debuggaus & analyysi
  • Käytä palvelinta malliajattelun avaamiseen ja analysointiin tutkimusta, debuggausta ja tulkittavuustutkimuksia varten.
• Joustava käyttöönotto
  • Käytä palvelinta paikallisesti tai pilvessä eri työnkulkuvaatimusten mukaan.

Kuinka asennus tehdään

Windsurf

1. Esivaatimukset: Varmista, että järjestelmään on asennettu Node.js ja npx.
2. Konfigurointitiedosto: Etsi Windsurf-konfigurointitiedostosi (esim. windsurf_config.json).
3. Lisää Deepseek Thinker MCP Server: Lisää seuraava JSON-pätkä mcpServers-objektiin:

   {
     "deepseek-thinker": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "deepseek-thinker-mcp"
       ],
       "env": {
         "API_KEY": "<Your API Key>",
         "BASE_URL": "<Your Base URL>"
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf.
5. Varmista: Tarkista MCP-palvelimen integrointi Windsurf-asiakkaassa.

Claude

1. Esivaatimukset: Node.js ja npx asennettuna.
2. Muokkaa konfiguraatiota: Avaa claude_desktop_config.json.
3. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio: Kirjoita muutokset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmistus: Varmista, että Deepseek Thinker on saatavilla MCP-työkaluissa.

Cursor

1. Varmista esivaatimukset: Node.js ja npx pitää olla asennettu.
2. Etsi Cursor-konfiguraatio: Avaa Cursor MCP -konfigurointitiedosto.
3. Lisää MCP-palvelimen tiedot:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna & käynnistä uudelleen: Ota muutokset käyttöön ja käynnistä Cursor.
5. Tarkista integrointi: Varmista, että Deepseek Thinker toimii.

Cline

1. Esivaatimukset: Varmista, että Node.js ja npx ovat valmiina.
2. Muokkaa Cline-konfiguraatiota: Avaa Cline-konfigurointitiedosto.
3. Lisää MCP-palvelinlohko:

   {
     "mcpServers": {
       "deepseek-thinker": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "deepseek-thinker-mcp"
         ],
         "env": {
           "API_KEY": "<Your API Key>",
           "BASE_URL": "<Your Base URL>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Cline.
5. Varmista toimivuus: Varmista, että palvelin näkyy ja on käytettävissä.

Huom: API-avainten suojaaminen

Kaikilla alustoilla API-avaimet ja muut arkaluonteiset arvot tulee antaa ympäristömuuttujina env-osiossa. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Paikallista Ollama-tilaa varten aseta USE_OLLAMA arvoksi "true" env-objektiin:

"env": {
  "USE_OLLAMA": "true"
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "deepseek-thinker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet konfiguroinut, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “deepseek-thinker” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja asettaa oikea URL.

Yhteenveto

Alla olevien kahden taulukon perusteella Deepseek Thinker MCP Server tarjoaa kohdennetun työkalun päättelyintegraatioon, on helppo ottaa käyttöön, mutta siitä puuttuu yksityiskohtaiset kehotemallit ja eksplisiittiset resurssimäärittelyt. Projekti on avoimen lähdekoodin, sillä on kohtalainen seuraajakunta ja se tukee turvallista tunnusten käsittelyä. Kokonaisarvosana on 6/10 MCP-palvelimena.

MCP-arvosana