EduBase MCP -palvelin

EduBase MCP -palvelin

Yhdistä tekoälytyökalut EduBaseen: automatisoi tentit, hallitse kokeita ja analysoi tuloksia EduBase MCP -palvelimen avulla – seuraavan tason e-oppimiskokemuksiin.

Mitä “EduBase” MCP -palvelin tekee?

EduBase MCP (Model Context Protocol) -palvelin toimii siltana tekoälyavustajien, kuten Clauden, ja EduBase-verkko-oppimisalustan välillä. Paljastamalla EduBasen toiminnot MCP-protokollan kautta, se mahdollistaa LLM-mallien ja tekoälyasiakkaiden suorittaa edistyneitä e-oppimistoimintoja – kuten tenttikysymysten lataaminen, kokeiden aikataulutus ja tulosten analysointi – yhdenmukaisen rajapinnan avulla. Tämä tehostaa merkittävästi kehitystyönkulkuja sekä koulutus- että yritysympäristöissä, mahdollistaen automaattisen ja vuorovaikutteisen sisällön, arviointien ja käyttäjätietojen hallinnan. Palvelin tukee useita siirtoprotokollia (stdio, SSE, streamable HTTP), tarjoten tekoälypohjaista automaatiota, saumatonta integraatiota ja turvallista pääsyä EduBasen monipuolisiin koulutusominaisuuksiin.

Kehotepohjien lista

Julkisessa dokumentaatiossa ei mainita erillisiä kehotepohjia.

Resurssilistaus

Dokumentaatio tai tietovarasto ei kuvaa erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

Dokumentaatio tai näkyvät tiedostot eivät sisällä eriteltyjä työkalumäärittelyjä.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapauksia

  • Yhteisöllinen sisällöntuotanto: Mahdollistaa tekoälyavustajien ja opettajien yhteistyön uusien tenttikysymysten luomisessa hyödyntäen parametrisiä pohjia ja automaattista arviointia.
  • Kokeiden aikataulutus ja hallinta: Automaattinen kokeiden ajastus ja hallinnointi tekoälykomentojen avulla, mikä sujuvoittaa arviointiprosessia.
  • Käyttäjätulosten analysointi: Tukee opiskelijoiden suoritusten dataohjattua analyysia ja visualisointia, jolloin opettajat tai tekoälyohjaajat tunnistavat nopeasti oppimisen haasteet ja parannuskohteet.
  • Automaattinen tenttien generointi: Valtuuttaa tekoälyavustajat muuttamaan olemassa olevaa oppimateriaalia vuorovaikutteisiksi tenteiksi ja arvioinneiksi, mahdollistaen nopean sisällön käyttöönoton.
  • Integraatio olemassa oleviin järjestelmiin: MCP:n ja EduBase API:n kautta mahdollistaa saumattoman yhdistämisen esimerkiksi organisaation oppimisympäristöihin, tuen kertakirjautumiselle, käyttöoikeuksille ja yhteiskäytölle muiden työkalujen kanssa.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
  2. Siirry Windsurfin asetuksiin (esim. ~/.windsurf/config.json).
  3. Lisää EduBase MCP -palvelin objektin mcpServers alle:
    {
      "mcpServers": {
        "edubase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista yhteys tarkistamalla MCP-palvelinyhteydet Windsurf-käyttöliittymästä.

API-avainten suojaus

Lisää API-avaimesi ympäristömuuttujana:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Varmista, että Claude Desktop on asennettu.
  2. Avaa MCP-integraatioasetukset.
  3. Lisää EduBase MCP -palvelin vastaavalla JSON-konfiguraatiolla.
  4. Syötä API-avaimet turvallisesti ympäristömuuttujina.
  5. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.

Cursor

  1. Asenna Cursor MCP-tuella.
  2. Avaa .cursor/config.json -tiedosto.
  3. Lisää EduBase MCP -palvelimen merkintä:
    {
      "mcpServers": {
        "edubase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

  1. Asenna Cline ja tarvittavat riippuvuudet.
  2. Avaa Clinen asetustiedosto.
  3. Lisää EduBase MCP -palvelinkonfiguraatio yllä olevalla tavalla.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista yhteys Clinen käyttöliittymässä.

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHuntin työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pystyy käyttämään MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “edubase-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskuvausKuvattu README-tiedostossa
KehotepohjatEi mainintaa
ResurssitEi mainintaa
TyökalutEi mainintaa
API-avainten suojausKuvattu asennusohjeessa
Näytteenotto (ei arvioinnin kannalta tärkeä)Ei mainintaa

Mielipiteemme

EduBase MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu käyttöönoton ja integraation osalta, mutta julkinen dokumentaatio ei toistaiseksi sisällä tietoa kehotepohjista, työkalurajapinnoista tai resurssipinnoista. Palvelin on selvästi valmis tuotantokäyttöön EduBase/LLM-integraatioihin, mutta hyötyisi vielä tarkemmasta teknisestä dokumentaatiosta kehittäjille. Tämän perusteella arvioimme MCP-palvelimen kehittäjävalmiuden ja kattavuuden arvosanalla 5/10.

MCP-arvosana

Onko LICENSE-tiedosto✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä5
Tähtien määrä12

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on EduBase MCP -palvelin?

EduBase MCP -palvelimen avulla tekoälyavustajat voivat ohjelmallisesti olla vuorovaikutuksessa EduBase-verkko-oppimisalustan kanssa. Se tarjoaa kehittyneet koulutustoiminnot – kuten tenttien luonti, kokeiden aikataulutus ja analytiikka – standardoidun protokollan kautta, mikä tekee digitaalisten oppimistyönkulkujen automatisoinnista ja tehostamisesta helppoa.

Mihin EduBase MCP -palvelinta voi käyttää?

Tekoälyn avulla voit yhdessä luoda ja ladata tenttejä, automatisoida kokeiden aikataulutusta, analysoida opiskelijoiden tuloksia, generoida arviointeja sisällöstä sekä integroida EduBasen muihin alustoihin – kaikki standardoiduilla MCP-komennoilla.

Kuinka suojata EduBase API -avaimet?

API-avaimet kannattaa tallentaa ympäristömuuttujiin asetuksissa, ei koskaan suoraan koodiin tai julkisiin tiedostoihin. Asennusohjeisiin sisältyy esimerkkejä tunnusten turvallisesta syöttämisestä MCP-palvelimen ajonaikaan.

Sisältääkö EduBase MCP -palvelin valmiita kehotepohjia tai työkalumäärittelyjä?

Julkinen dokumentaatio ei tällä hetkellä sisällä erillisiä kehotepohjia tai työkalumäärittelyjä. Kaikki EduBase-toiminnot ovat kuitenkin käytettävissä MCP-rajapinnan kautta, kun palvelin on konfiguroitu.

Onko EduBase MCP -palvelin tuotantokäyttöön valmis?

Kyllä, se soveltuu tuotantoympäristöihin ja tukee aktiivisesti integraatiota FlowHuntin, Clauden, Cursorin ja Clinen kanssa. Dokumentaatiossa käydään läpi turvallinen käyttöönotto ja perusteet, mutta lisäyksiä kehittäjille suunnattuun tekniseen ohjeistukseen voidaan lisätä tulevaisuudessa.

Tehosta verkko-oppimistasi EduBase MCP:llä

Integroi EduBase MCP -palvelin osaksi FlowHunt-työnkulkuasi ja automatisoi opetusta vaivattomasti tekoälyn avulla. Luo, aikatauluta ja analysoi helposti.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
Redis MCP -palvelin
Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Redis-yhteensopivat muistissa toimivat tietokannat tarjoten saumattoman avain-arvo-tallennuksen, reaaliaikaisen...

4 min lukuaika
AI Automation +5
EVM MCP -palvelin
EVM MCP -palvelin

EVM MCP -palvelin

EVM MCP -palvelin tarjoaa saumattoman lohkoketjuintegraation tekoäly- ja kehitystyökaluille useilla EVM-yhteensopivilla verkoilla. Se mahdollistaa älysopimusten...

3 min lukuaika
Blockchain AI +5