Ergo MCP -palvelin

Mitä “Ergo” MCP -palvelin tekee?

Ergo MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat Ergo-lohkoketjun ekosysteemiin mahdollistaen saumattoman pääsyn ketjutietoon ja siihen liittyviin palveluihin. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyasiakkaiden ja lohkoketjutiedon välillä, Ergo MCP -palvelin antaa kehittäjille ja tekoälyjärjestelmille mahdollisuuden suorittaa tehtäviä, kuten lohkoketjutransaktioiden kysely, token-omistajien analysointi sekä vuorovaikutus Ergo-ekosysteemin tarjoamien resurssien kanssa. Tämä palvelin parantaa kehitysprosessia mahdollistamalla sen, että tekoälyagentit voivat sisällyttää lohkoketjutiedot päättely- tai automaatioketjuihinsa, mikä on erityisen arvokasta esimerkiksi data-analytiikassa, lohkoketjun seurannassa tai automaattisessa raportoinnissa.

Lista prompt-pohjista

Yhtään prompt-pohjaa ei löytynyt repositorion tiedostoista.

Lista resursseista

Yhtään erillistä resurssia ei ollut kuvattu saatavilla olevissa tiedostoissa.

Lista työkaluista

Yhtään työkalua ei löytynyt server.py- tai vastaavasta työkalut paljastavasta tiedostosta listatuista repositorion rakenteista.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Lohkoketjutransaktioiden analytiikka
  Kehittäjät ja tekoälyagentit voivat hakea ja analysoida transaktiotietoja Ergo-lohkoketjusta, mahdollistaen käyttötapaukset kuten petosten havaitseminen, transaktioiden visualisointi tai käyttäjäportfolion seuranta.

• Token-omistajien seuranta
  Palvelin voi mahdollistaa token-omistajien jakaumien ja muutosten seurannan ajan yli, mikä on hyödyllistä hallinnossa, tutkimuksessa tai airdrop-suunnittelussa.

• Lohkoketjutietojen tutkiminen
  Mahdollistaa Ergo-lohkoketjun vuorovaikutteisen tutkimisen: kehittäjät voivat kysellä tiettyjä osoitteita, lohkoja tai transaktioita saadakseen oivalluksia tai rakentaakseen mittaristoja.

• Integraatio tekoälytyönkulkuihin
  MCP-palvelimena Ergo-data voidaan liittää suoraan tekoälyn kehitysympäristöihin ja työnkulkuihin, mahdollistaen esimerkiksi automaattisen raportoinnin tai toimintojen laukaisun lohkoketjutapahtumien perusteella.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

1. Asenna Node.js ja varmista, että ympäristösi tukee MCP-palvelimia.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä tarkistamalla lokit tai palvelimen tila.

Claude

1. Varmista, että Claude on asennettu ja konfiguroitu MCP-integraatiolle.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista yhteys.

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Avaa Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää palvelinasetus:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-integraatio on aktiivinen.

Cline

1. Varmista, että Cline tukee MCP-palvelimia ja on asennettu oikein.
2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käytettävissä.

API-avainten suojaus

API-avainten suojaamiseen käytä ympäristömuuttujia alla olevan esimerkin mukaisesti:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työvirroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta saat MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussasi, lisää MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määrityksissä lisää palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “ergo-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja asettaa URL omalle palvelimellesi.

Yleiskatsaus

Näiden taulukoiden perusteella Ergo MCP -palvelin tarjoaa tällä hetkellä perustason asennus- ja integraatio-ohjeistuksen, mutta konkreettisia työkaluja, resursseja tai prompt-pohjia ei ole dokumentoitu. Rakenne antaa viitteitä potentiaalista, mutta käytännön hyötyjä rajoittaa eksplisiittisten työkalujen/resurssien puute.
MCP-pisteet: 3/10

MCP-pisteytys