Ergo MCP -palvelin

Mitä “Ergo” MCP -palvelin tekee?

Ergo MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat Ergo-lohkoketjun ekosysteemiin mahdollistaen saumattoman pääsyn ketjutietoon ja siihen liittyviin palveluihin. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyasiakkaiden ja lohkoketjutiedon välillä, Ergo MCP -palvelin antaa kehittäjille ja tekoälyjärjestelmille mahdollisuuden suorittaa tehtäviä, kuten lohkoketjutransaktioiden kysely, token-omistajien analysointi sekä vuorovaikutus Ergo-ekosysteemin tarjoamien resurssien kanssa. Tämä palvelin parantaa kehitysprosessia mahdollistamalla sen, että tekoälyagentit voivat sisällyttää lohkoketjutiedot päättely- tai automaatioketjuihinsa, mikä on erityisen arvokasta esimerkiksi data-analytiikassa, lohkoketjun seurannassa tai automaattisessa raportoinnissa.

Lista prompt-pohjista

Yhtään prompt-pohjaa ei löytynyt repositorion tiedostoista.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Lista resursseista

Yhtään erillistä resurssia ei ollut kuvattu saatavilla olevissa tiedostoissa.

Lista työkaluista

Yhtään työkalua ei löytynyt server.py- tai vastaavasta työkalut paljastavasta tiedostosta listatuista repositorion rakenteista.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Lohkoketjutransaktioiden analytiikka
  Kehittäjät ja tekoälyagentit voivat hakea ja analysoida transaktiotietoja Ergo-lohkoketjusta, mahdollistaen käyttötapaukset kuten petosten havaitseminen, transaktioiden visualisointi tai käyttäjäportfolion seuranta.

• Token-omistajien seuranta
  Palvelin voi mahdollistaa token-omistajien jakaumien ja muutosten seurannan ajan yli, mikä on hyödyllistä hallinnossa, tutkimuksessa tai airdrop-suunnittelussa.

• Lohkoketjutietojen tutkiminen
  Mahdollistaa Ergo-lohkoketjun vuorovaikutteisen tutkimisen: kehittäjät voivat kysellä tiettyjä osoitteita, lohkoja tai transaktioita saadakseen oivalluksia tai rakentaakseen mittaristoja.

• Integraatio tekoälytyönkulkuihin
  MCP-palvelimena Ergo-data voidaan liittää suoraan tekoälyn kehitysympäristöihin ja työnkulkuihin, mahdollistaen esimerkiksi automaattisen raportoinnin tai toimintojen laukaisun lohkoketjutapahtumien perusteella.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

1. Asenna Node.js ja varmista, että ympäristösi tukee MCP-palvelimia.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä tarkistamalla lokit tai palvelimen tila.

Claude

1. Varmista, että Claude on asennettu ja konfiguroitu MCP-integraatiolle.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista yhteys.

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Avaa Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää palvelinasetus:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-integraatio on aktiivinen.

Cline

1. Varmista, että Cline tukee MCP-palvelimia ja on asennettu oikein.
2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa.
3. Lisää Ergo MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käytettävissä.

API-avainten suojaus

API-avainten suojaamiseen käytä ympäristömuuttujia alla olevan esimerkin mukaisesti:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työvirroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta saat MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussasi, lisää MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määrityksissä lisää palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “ergo-mcp” MCP-palvelimesi nimeksi ja asettaa URL omalle palvelimellesi.

Yleiskatsaus

Näiden taulukoiden perusteella Ergo MCP -palvelin tarjoaa tällä hetkellä perustason asennus- ja integraatio-ohjeistuksen, mutta konkreettisia työkaluja, resursseja tai prompt-pohjia ei ole dokumentoitu. Rakenne antaa viitteitä potentiaalista, mutta käytännön hyötyjä rajoittaa eksplisiittisten työkalujen/resurssien puute.
MCP-pisteet: 3/10

MCP-pisteytys