Firefly MCP -palvelin

Mitä Firefly MCP -palvelin tekee?

Firefly MCP (Model Context Protocol) -palvelin on TypeScript-pohjainen palvelin, joka on suunniteltu integroitumaan Firefly-alustan kanssa ja mahdollistamaan tekoälyavustajien saumattoman yhteyden pilvi- ja SaaS-ympäristöihisi. Sen keskeinen tehtävä on antaa tekoäly-asiakasohjelmien löytää, hallita ja koodata resursseja liitetyiltä tileiltä, kuten AWS:stä tai muilta pilvipalveluntarjoajilta. Paljastamalla resurssien löytämisen ja koodauksen mahdollisuudet Firefly MCP mahdollistaa tekoälypohjaiset työnkulut infrastruktuurin hallintaan ja automaatioon. Palvelin tukee turvallista todennusta ja on rakennettu helppoon integraatioon kehitystyökalujen, kuten Clauden ja Cursorin, kanssa, tehostaen kehittäjien tuottavuutta mahdollistamalla luonnollisen kielen haut ja Infrastructure as Code -tiedostojen generoinnin.

Kehotteiden lista

• Repositoriossa ei ole dokumentoituja valmiita kehotepohjia.

Resurssien lista

• Resurssien löytäminen: Paljastaa kaikki resurssit liitetyiltä pilvi- ja SaaS-tileiltä tekoälyavusteisia kyselyitä varten.
• Resurssien koodaus: Mahdollistaa löydettyjen resurssien esittämisen Infrastructure as Code -muodossa (esim. Terraform-mallit).
• Turvallinen todennus: Käyttää käyttöavaimia turvalliseen Fireflyn hallinnoimien resurssien käsittelyyn.

Työkalujen lista

• Repositorion tiedostoissa (kuten server.py tai vastaava TypeScript-tiedosto) ei ole lueteltu suoria työkaluja.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Pilviresurssien löytäminen: Kysy ja listaa kaikki resurssit (esim. EC2-instanssit) AWS- ja muilta pilvitileiltäsi luonnollisella kielellä.
• Infrastructure as Code -generointi: Koodaa löydetyt resurssit automaattisesti Terraform- tai muihin IaC-muotoihin, mikä säästää insinööriaikaa.
• Turvallinen monipilvihallinta: Hallitse resursseja useiden pilvi- ja SaaS-palveluntarjoajien välillä turvallisesti ja yhtenäisesti todennuksella.
• Integraatio tekoälykehitystyökaluihin: Hyödynnä Cursorin, Clauden tai vastaavien työkalujen avulla Firefly MCP:n mahdollisuuksia kehitysprosesseissasi.
• Infrastruktuuritehtävien automaatio: Mahdollista tekoälyagenteille toistuvien infrastruktuuritehtävien automaatio, tehostaen tehokkuutta ja vähentäen virheitä.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js (v14+) ja npm/yarn on asennettu.
2. Luo Firefly-käyttöavaimet Firefly-tililtäsi.
3. Asenna MCP-palvelin npx:llä:

   npx @fireflyai/firefly-mcp
   

4. Päivitä mcp.json-konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "firefly": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"],
         "env": {
           "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key",
           "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen tarvittaessa.

Claude

1. Esivaatimukset: Node.js (v14+) ja Firefly-käyttöavaimet.
2. Käynnistä MCP-palvelin:

   npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001
   

3. Lisää Claude-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "firefly": {
         "url": "http://localhost:6001/sse"
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen. Vahvista integraatio.

Cursor

1. Asenna Node.js ja hanki Firefly-tunnukset.
2. Käynnistä palvelin edellä kuvatulla tavalla.
3. Cursorissa yhdistä MCP-palvelimeen Cursorin Model Context Protocol -dokumentaation mukaisesti.
4. Esimerkkikonfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "firefly": {
         "url": "http://localhost:6001/sse"
       }
     }
   }
   

5. Käytä Cursorin laajennusta Firefly MCP:n kanssa.

Cline

1. Asenna Node.js ja Firefly-tunnukset.
2. Käynnistä MCP-palvelin:

   npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001
   

3. Lisää konfiguraatiotiedostoon (mcp.json):

   {
     "mcpServers": {
       "firefly": {
         "url": "http://localhost:6001/sse"
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.

API-avainten suojaaminen

Pidä käyttöavaimesi aina salassa ja suosi ympäristömuuttujia tunnistetiedoille:

{
  "mcpServers": {
    "firefly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"],
      "env": {
        "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key",
        "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key"
      }
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-konfiguraatioon MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "firefly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen ominaisuuksiin ja toimintoihin. Muista vaihtaa “firefly” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation ja repositorion rakenteen perusteella Firefly MCP tarjoaa hyvän yleiskuvan, turvallisuusohjeet ja resurssi-integraation, mutta siitä puuttuu yksityiskohtaiset kehotepohjat, työkalut, juuritoiminnot ja näytteenottotoiminnot. Se on siis toiminnallinen, mutta ei täysin dokumentoitu kattavien MCP-ominaisuuksien osalta.

Mielipiteemme

MCP-pisteet: 5/10
Firefly MCP kattaa perusteet käyttöönotosta, käytöstä ja resurssi-integroinnista selkeällä dokumentaatiolla ja vapaalla lisenssillä, mutta siitä puuttuvat kehittyneet MCP-ominaisuudet sekä yksityiskohtainen työkalu- ja kehotetuki julkisesta repositoriosta.

MCP-pisteet