Mitä “GDB” MCP Server tekee?

GDB MCP Server on erikoistunut palvelin, joka toteuttaa Model Context Protocolin (MCP) ja tuo GDB:n (GNU Debugger) debuggausominaisuudet tekoälyavustajien ja muiden asiakkaiden saataville. Toimimalla siltana tekoälyagenttien ja GDB:n välillä se mahdollistaa älykkäiden avustajien luoda, hallita ja käyttää etädebuggaussessioita ohjelmallisesti. Tämä integraatio antaa kehittäjille mahdollisuuden automatisoida debuggaustyönkulkuja, asettaa ja muokata katkaisupisteitä, tarkastella pinoja ja muuttujia sekä ohjata ohjelman suoritusta – kaikki MCP-standardityökaluilla. Tuki rinnakkaisille monen istunnon debuggaamiselle sekä standard input/output- että server-sent events -yhteyksille tekee GDB MCP Serveristä tehokkaan työkalun ohjelmistokehityksen, debuggaamisen ja koodin analyysin tehostamiseen tekoälyautomaation avulla.

Prompt-listaus

Ei prompt-pohjia ole erikseen dokumentoitu tässä repositoriossa.

Resurssilistaus

Ei erikseen dokumentoituja MCP-resursseja tässä repositoriossa.

Työkalulistaus

• Istunnonhallinta

  • create_session: Luo uusi GDB-debuggaussessio.
  • get_session: Hae tietoja tietystä sessiosta.
  • get_all_sessions: Listaa kaikki aktiiviset debuggaussessiot.
  • close_session: Lopeta debuggaussessio.

• Debug-ohjaus

  • start_debugging: Käynnistä debuggausprosessi.
  • stop_debugging: Lopeta nykyinen debuggaussessio.
  • continue_execution: Jatka ohjelman suoritusta tauon/katkaisupisteen jälkeen.
  • step_execution: Astu seuraavaan koodiriviin.
  • next_execution: Astu seuraavalle riville menemättä funktioihin.

• Katkaisupisteiden hallinta

  • get_breakpoints: Listaa kaikki aktiiviset katkaisupisteet.
  • set_breakpoint: Lisää uusi katkaisupiste.
  • delete_breakpoint: Poista olemassa oleva katkaisupiste.

• Debug-informaatio

  • get_stack_frames: Hae nykyisen pinon kehystiedot.
  • get_local_variables: Listaa nykykontekstin paikalliset muuttujat.
  • get_registers: Nouda suorittimen rekisteriarvot.
  • read_memory: Lue ohjelman muistin sisältöä.

MCP Serverin käyttötapaukset

• Automatisoitu etädebuggaus
  • Tekoälyagentit voivat ohjelmallisesti luoda, hallita ja sulkea useita GDB-istuntoja monimutkaisissa ohjelmistoprojekteissa, mahdollistaen virheiden automaattisen havaitsemisen ja korjauksen.
• Katkaisupisteiden hallinta tekoälyllä
  • Avustajat voivat dynaamisesti asettaa, listata ja poistaa katkaisupisteitä koodianalyysin tai käyttäjän ohjeiden perusteella, virtaviivaistaen debuggaustyönkulkua.
• Reaaliaikainen muuttujien tarkastelu
  • Kehittäjät voivat hyödyntää tekoälyä pinon, paikallisten muuttujien ja rekisteriarvojen hakemiseen suorituksen aikana, parantaen koodin ymmärrystä ja virheiden jäljitystä.
• Muistianalyysin automaatio
  • Palvelin mahdollistaa tekoälyn lukea tiettyjä muistipaikkoja, mahdollistaen automaattiset muistintarkistukset, puskuri-analyysit tai forensiikkatehtävät.
• Monen istunnon debuggaus
  • Tukee useiden istuntojen samanaikaista debuggausta, mikä on ihanteellista laajoissa, monikomponenttisissa järjestelmissä tai opetuskäytössä.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että sinulla on GDB MCP Server -binääri tai olet rakentanut sen lähdekoodista.
2. Konfiguraatiotiedosto: Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää MCP-palvelin: Lisää seuraava JSON-pätkä mcpServers-osioon:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista: Tarkista näkyykö GDB MCP Server käyttöliittymässä.

Claude

1. Edellytykset: Lataa tai rakenna GDB MCP Server.
2. Konfiguraatiotiedosto: Etsi Claude MCP -konfiguraatio.
3. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista: Varmista, että palvelin on saavutettavissa Claudessa.

Cursor

1. Edellytykset: Hanki GDB MCP Server -binääri.
2. Muokkaa asetuksia: Avaa Cursorin MCP-palvelinasetukset.
3. Lisää konfiguraatio:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista: Tarkista, että palvelin näkyy Cursorissa.

Cline

1. Edellytykset: Lataa tai rakenna GDB MCP Server.
2. Etsi konfiguraatiotiedosto: Avaa Clinen MCP-palvelinasetukset.
3. Lisää palvelin:

   {
     "gdb-mcp": {
       "command": "./mcp-server-gdb",
       "args": [],
       "transport": "streamable_http"
     }
   }
   

4. Tallenna & Käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Cline.
5. Varmista: Tarkista yhteys GDB MCP Serveriin.

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla Jos palvelin tarvitsee API-avaimen (ei määritelty tässä repossa), käytä ympäristömuuttujia. Esimerkki:

{
  "gdb-mcp": {
    "command": "./mcp-server-gdb",
    "args": [],
    "env": {
      "API_KEY": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${GDB_MCP_API_KEY}"
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä FlowHunttissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "gdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen ominaisuuksia. Muista vaihtaa “gdb-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen sekä URL-osoite oman palvelimesi osoitteeksi.

Yhteenveto

Dokumentaation ja ominaisuuksien perusteella GDB MCP Server tarjoaa kattavat debuggaustyökalut, mutta siltä puuttuvat eksplisiittiset prompt-pohjat ja dokumentoidut resurssit. Sampling- ja Roots-tuesta ei mainintaa. Vahva työkalutuki, avoimen lähdekoodin lisenssi ja selkeät käyttötapaukset tekevät siitä hyödyllisen työkalun kehittäjille, jotka hakevat tekoälypohjaista GDB-automaatiota.

MCP-arvosana