GitHub Enterprise MCP -palvelin

GitHub Enterprise MCP -palvelin

FlowHuntin GitHub Enterprise MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja GitHub Enterprisen, mahdollistaen automaation ja oivallukset turvallisiin yrityskoodipohjiin.

Mitä “GitHub Enterprise” MCP -palvelin tekee?

GitHub Enterprise MCP -palvelin toimii integraatiokerroksena tekoälyavustajien ja GitHub Enterprise -repositorioiden välillä. Se mahdollistaa saumattoman yhteydenpidon tekoälytyökaluille GitHub Enterprisen dataan, antaen kehittäjille mahdollisuuden tehostaa työnkulkuja automatisoimalla tehtäviä, kuten repositorion hallinta, issue-seuranta ja pull request -operaatiot. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyasiakkaiden ja GitHub Enterprisen välillä tämä MCP-palvelin mahdollistaa avustajille repositorioiden kyselyn, tiedostojen hallinnan ja organisaatiodatan tehokkaamman käsittelyn. Tämä yhteys on erityisen arvokas yrityksille, jotka haluavat virtaviivaistaa kehitystä, parantaa näkemyksiä koodipohjasta ja automatisoida toistuvia tehtäviä tekoälypohjaisen vuorovaikutuksen avulla yksityisessä GitHub-infrastruktuurissaan.

Prompt-listaus

Repositoriossa ei ole eritelty prompt-pohjia. Tietoa ei saatavilla.

Resurssilistaus

Repositoriossa ei ole dokumentoitu ydinasetuksia MCP-resursseille. Tietoa ei saatavilla.

Työkalulistaus

Repositoriossa ei ole suoraa työkalulistausta tiedostossa server.py. Tietoa ei saatavilla.

Palvelimen käyttötapaukset

  • Repositorion automaatio
    Mahdollista tekoälyavustajille repositorion hallintatehtävien, kuten luominen, päivittäminen ja poistaminen GitHub Enterprisessa, automatisointi.

  • Issue-seuranta
    Anna kehittäjien käsitellä issueita – kuten luoda, sulkea ja kommentoida niitä – suoraan tekoälypohjaisten työnkulkujen kautta.

  • Pull request -operaatiot
    Virtaviivaista koodiarviointia automatisoimalla pull requestien luonti, yhdistäminen ja arvosteluilmoitukset yritysympäristössä.

  • Yritysdatan analyysi
    Mahdollista projektipäälliköille ja vetäjille organisaation koodipohjan tilastojen ja aktiviteettien poiminta ja tiivistys.

Miten otetaan käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että vaadittavat ohjelmistot (esim. Node.js) on asennettu.
  2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää GitHub Enterprise MCP Server seuraavalla JSON-pätkällä:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä.

API-avainten suojaaminen:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa tai luo Claude-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista yhteys MCP-palvelimeen.

Cursor

  1. Asenna vaadittavat ohjelmistot (Node.js).
  2. Avaa cursor_mcp.json tai luo sellainen, jos sitä ei ole.
  3. Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista MCP-palvelimen tila.

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Cline-konfiguraation JSON-tiedosto.
  3. Lisää tai luo MCP-palvelinmerkintä:
    {
      "mcpServers": {
        "github-enterprise-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on aktiivinen.

Huom:
Suojaa API-avaimet aina ympäristömuuttujien avulla. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti flown sisälle ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet konfiguroinut, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja kyvykkyyksillä. Muista vaihtaa “github-enterprise-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
Yleiskuvaus
Prompt-listausPrompt-pohjia ei löydy
ResurssilistausEi dokumentoitu erikseen
TyökalulistausEi löydy palvelinkoodista
API-avainten suojausEsimerkki annettu
Näytteenotto (ei merkittävä arvioinnissa)Ei mainittu

Roots-tuki: ⛔ Ei dokumentoitu
Näytteenottotuki: ⛔ Ei dokumentoitu


Saatavilla olevan dokumentaation perusteella GitHub Enterprise MCP -palvelin tarjoaa perusinformaation integraatiosta ja käyttöönotosta, mutta siltä puuttuu selkeä dokumentaatio prompteista, resursseista ja työkaluista. Siksi sen pisteytys yrityskäytössä on kohtalainen, mutta teknisen dokumentaation puute rajoittaa sitä.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE
Onko vähintään yksi työkalu
Forkien määrä3
Tähtien määrä21

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on GitHub Enterprise MCP Server?

Se on integraatiokerros, joka yhdistää tekoälyavustajat GitHub Enterprise -repositorioihin, mahdollistaen automaattisen repositorion hallinnan, issue-seurannan, pull request -operaatiot sekä organisaatiodatan analyysin turvallisissa yritysympäristöissä.

Mitä tehtäviä tekoälyavustajat voivat automatisoida tämän palvelimen avulla?

Tekoälyavustajat voivat automatisoida repositorion luomisen, päivityksen, poistamisen, issue-hallinnan, pull request -operaatiot ja koodipohjan analyysit – tehostaen toistuvia kehitystehtäviä.

Miten suojaan GitHub API -avaimeni?

Käytä aina ympäristömuuttujia tallentaaksesi arkaluontoiset tiedot, kuten API-avaimet. Konfiguraatioesimerkeissä näytetään, miten `${GITHUB_TOKEN}` käytetään turvalliseen käyttöönottoon.

Tarjotaanko valmiita prompt-pohjia, työkaluja tai resursseja?

Ei. Repositoriossa ei ole erikseen tarjolla prompt-pohjia, listattuja resursseja tai dokumentoituja työkaluja. Painopiste on integraatiokerroksessa ja automaatiokyvyissä.

Soveltuuko tämä MCP-palvelin yrityskäyttöön?

Kyllä, se on suunniteltu yhdistymään yksityisiin GitHub Enterprise -instansseihin. Kehittyneisiin käyttötapauksiin liittyvä tekninen dokumentaatio on kuitenkin rajallista.

Tehosta yrityksesi työnkulkuja

Integroi FlowHuntin GitHub Enterprise MCP -palvelin automatisoituun repositorion hallintaan, älykkääseen issue-seurantaan ja saumattomiin tekoälypohjaisiin kehitystoimintoihin.

Lue lisää

GitHub MCP Server -integraatio
GitHub MCP Server -integraatio

GitHub MCP Server -integraatio

GitHub MCP Server mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen automaation ja datan poiminnan GitHub-ekosysteemistä yhdistämällä AI-agentit ja GitHubin API:t. Teho...

2 min lukuaika
AI GitHub +4
GitHub Actions MCP -palvelin
GitHub Actions MCP -palvelin

GitHub Actions MCP -palvelin

GitHub Actions MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien hallita GitHub Actions -työnkulkuja, automatisoida CI/CD-tehtäviä, analysoida työnkulkujen suorituks...

4 min lukuaika
AI DevOps +5
git-mcp-go MCP-palvelin
git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen Git-repositorion kanssa LLM-mallien avulla, jolloin tekoälyassistentit voivat automatisoida ko...

4 min lukuaika
AI MCP Server +4