Google Sheets MCP Server

Mitä “Google Sheets” MCP Server tekee?

Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server on TypeScript-pohjainen työkalu, jonka avulla tekoälyavustajat voivat turvallisesti käyttää Google Sheetsia hyvin määriteltyjen, tyypitettyjen työkalujen kautta. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyagenttien ja Google Sheets/Drive API:n välillä se mahdollistaa vankan automaation ja datan käsittelyn työnkulut. Palvelin tukee sekä OAuth2- että Service Account -todennusta, joten se sopii erilaisiin tietoturvatarpeisiin. Sen päätehtävänä on auttaa kehittäjiä ja tekoälytyönkulkuja suorittamaan tehtäviä, kuten taulukoiden luonti, soludatan luku ja kirjoitus, välilehtien hallinta sekä dokumenttien jakaminen—kaikki ohjelmallisesti ja turvallisesti. Tämä integraatio tehostaa operaatioita, kuten tietokantamaisia kyselyitä, yhteismuokkausta ja työnkulkujen automaatiota suoraan Google Sheetsissä, parantaen tuottavuutta ja tekoälyohjattuja kehitysprosesseja.

Prompttien lista

Ei erikseen dokumentoituja prompttipohjia repositoriossa.

Resurssien lista

Ei erikseen dokumentoituja resursseja repositoriossa.

Työkalujen lista

• create
  Luo uusi taulukko ja siirtää sen haluttaessa määrättyyn Drive-kansioon.
• listSheets
  Listaa kaikki välilehdet annetussa taulukossa.
• renameSheet
  Nimeää olemassa olevan välilehden uudelleen.
• createSheet
  Lisää uuden välilehden taulukkoon.
• spreadsheetInfo
  Hakee metatiedot (otsikko, sheet ID:t, ruudukko-ominaisuudet) taulukosta.
• listSpreadsheets
  Listaa kaikki taulukot määritetyssä Drive-kansiossasi tai My Drivessa.
• shareSpreadsheet
  Jakaa taulukon käyttäjille (lukija/kommentoija/kirjoittaja) ja lähettää ilmoitukset.
• sheetData
  Lukee soluarvot valitulta välilehdeltä ja alueelta (tai koko välilehdeltä).
• updateCells
  Kirjoittaa 2D-taulukon arvoja A1-tyyliseen alueeseen.
• batchUpdate
  Toteuttaa useita aluepäivityksiä yhdellä pyynnöllä.
• addRows / addColumns
  Lisää rivejä tai sarakkeita määritettyyn indeksiin.
• copySheet
  Kopioi välilehden taulukoiden välillä, mahdollisuudella nimetä uudelleen.

MCP Serverin käyttötapaukset

• Automaattinen taulukkojen luonti ja hallinta
  Luo uusia taulukoita, lisää/nimeä uudelleen välilehtiä ja järjestä tiedostoja Google Drivessa saumattomasti automaation avulla.
• Datan poiminta ja päivitys
  Lue ja kirjoita suuria datamassoja Google Sheetsiin ja sieltä, mikä sopii ETL-prosesseihin, raportointiin ja dashboard-automaatiolle.
• Yhteistyöhön perustuva käyttö ja jakaminen
  Jaa taulukoita ohjelmallisesti eri käyttäjille ja määritä oikeudet, mahdollistaen tiimityön ja automaattiset ilmoitukset.
• Massatoiminnot ja datan muokkaus
  Tee useita päivityksiä, lisää rivejä/sarakkeita ja muuta suuria taulukoita tehokkaasti, säästäen aikaa toistuvissa tehtävissä.
• Välilehtien kopiointi ja organisointi
  Kopioi välilehtiä taulukoiden välillä mallipohjia, varmuuskopioita tai tiedostojen järjestelyä varten, tukien skaalautuvia tiimiprosesseja.

Miten asennus tehdään

Windsurf

1. Varmista, että Bun (v1.0+) on asennettu, ja aseta Google Cloud -tunnistetiedot (joko OAuth2 tai Service Account).
2. Kloonaa repositorio ja asenna riippuvuudet:
   git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.git
cd mcp-google-sheets
bun install
3. Määritä ympäristömuuttujat alla olevan ohjeen mukaisesti.
4. Lisää Windsurfin asetustiedostoon MCP-serveri JSON-palasella.
5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Claude

1. Asenna vaadittavat ohjelmistot ja kloonaa repositorio.
2. Määritä Google Cloud -todennus ja ympäristömuuttujat.
3. Etsi ja muokkaa Clauden MCP-asetustiedostoa.
4. Lisää Google Sheets MCP -serveri konfiguraatiopalalla.
5. Käynnistä Claude uudelleen ja varmista yhteys.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cursor

1. Varmista, että Bun on asennettu ja tunnistetiedot on konfiguroitu.
2. Lataa ja asenna repositorio.
3. Muokkaa Cursorin MCP-asetustiedostoa.
4. Lisää Google Sheets MCP -serveri.
5. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen aktivoidaksesi palvelimen.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cline

1. Asenna Bun ja määritä Google Cloud -projektin tunnistetiedot.
2. Kloonaa repositorio ja asenna kaikki tarvittavat riippuvuudet.
3. Siirry ja muokkaa Clinen MCP-palvelinasetuksia.
4. Rekisteröi Google Sheets MCP -serveri JSON-muodossa.
5. Käynnistä Cline ottaaksesi asetukset käyttöön.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-serverit FlowHunt-työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-serverisi tiedot tällä JSON-muodolla:

{
  "google-sheets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet määrittänyt asetukset, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkalunaan kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “google-sheets” MCP-serverisi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla serverisi osoitteella.

Yhteenveto

Oma mielipiteemme

Tämä MCP-serveri on hyvin dokumentoitu asennuksen osalta ja tarjoaa kattavan työkalupaketin Google Sheets -automaatioon. Se ei kuitenkaan sisällä erillisiä MCP-prompttipohjia tai resursseja, eikä näytteenotto- tai roots-tuesta ole mainintaa. Vahva työkalukattaus ja selkeät tietoturvaohjeet tekevät siitä hyödyllisen taulukkoautomaation työkalun, mutta sitä voisi kehittää lisäämällä promptti/resurssidokumentaatiota sekä täsmentämällä näytteenotto/roots-tukea.

MCP-pisteytys