Google Tasks MCP -palvelin

Mitä “Google Tasks” MCP Server tekee?

Google Tasks MCP (Model Context Protocol) Server on erikoistunut työkalu, joka yhdistää AI-avustajat Google Tasks -palveluun, mahdollistaen saumattoman integraation AI-pohjaisten työnkulkujen ja tehtävien hallinnan välillä. Julkaisemalla Google Tasks MCP-palvelimena, se mahdollistaa AI-asiakkaiden tehtävien listaamisen, lukemisen, hakemisen, luomisen, päivittämisen ja poistamisen suoraan standardoitujen protokollatoimintojen kautta. Tämä integraatio helpottaa automaatiota ja järjestelyä, sillä kehittäjät tai loppukäyttäjät voivat hallita Google Tasks -tietokantaansa AI-ympäristöissä, tehostaen työnkulkuja ja mahdollistaen monimutkaisempia tehtäväkeskeisiä agenttitoimintoja. Palvelin on erityisen hyödyllinen niille, jotka haluavat automatisoida henkilökohtaista tai tiimin tehtävien hallintaa, synkronoida muistutuksia tai rakentaa omia tuottavuustyökaluja, jotka toimivat Google Tasksin kanssa turvallisesti ja standardoidusti.

Kehotteiden lista

Yksittäisiä kehotepohjia ei ole mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Resurssien lista

• Tehtävät (gtasks:///<task_id>):
  Edustaa yksittäisiä tehtäviä Google Tasksissa. Jokainen resurssi tukee tehtävän tietojen lukemista, kuten otsikko, tila, määräpäivä, muistiinpanot ja muu metadata. Tehtäviä voi listata, luoda, päivittää tai poistaa tarjotuilla työkaluilla.

Työkalujen lista

• search:
  Hae tehtäviä Google Tasksista hakulausekkeella. Palauttaa osuvat tehtävät tietoineen.
• list:
  Listaa kaikki tehtävät Google Tasksista, valinnaisella sivutuksella.
• create:
  Luo uusi tehtävä, valinnaisella tehtävälistan ID:llä, otsikolla, muistiinpanoilla ja määräpäivällä.
• update:
  Päivitä olemassa olevan tehtävän tietoja kuten otsikko, muistiinpanot, tila tai määräpäivä.
• delete:
  Poista tehtävä tietystä tehtävälistasta.
• clear:
  Tyhjennä suoritetut tehtävät Google Tasks -listalta.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Automaattinen tehtävien hallinta:
  Mahdollista AI-avustajien automaattinen tehtävien luonti, päivitys ja siivous keskustelukontekstin tai työnkulkujen laukaisimien perusteella, vähentäen manuaalista tehtävien syöttöä.
• Tuottavuuden työnkulkuautomaatio:
  Integroidu kehittäjän tai tiimin työnkulkuihin synkronoidaksesi Google Tasksin projektin virstanpylväiden, muistutusten tai bugiseurannan kanssa.
• Henkilökohtaisten avustajien integraatiot:
  Salli virtuaaliavustajien (kuten Claude) hallita päivittäisiä tehtäviä, merkitä tehtäviä suoritetuiksi tai muistuttaa käyttäjiä määräpäivistä suoraan Google Tasksin kautta.
• Oman tuottavuustyökalun kehitys:
  Kehittäjät voivat rakentaa AI-ohjattuja koontinäyttöjä tai botteja, jotka hyödyntävät Google Tasksia tehtävien seurantaan ja hallintaan.
• Massaoperaatiot tehtäville:
  Tyhjennä nopeasti suoritetut tehtävät tai tee massapäivityksiä AI-ohjatulla logiikalla, säästäen aikaa toistuvissa tehtävissä.

Kuinka asettaa palvelin käyttöön

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu ja palvelin on rakennettu (npm run build tai npm run watch).
2. Valmistele OAuth-avaimet: Sijoita gcp-oauth.keys.json repositorion juureen.
3. Muokkaa asetuksia: Etsi Windsurfin MCP-palvelinten asetustiedosto.
4. Lisää palvelin: Lisää seuraava JSON-pätkä mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "gtasks": {
         "command": "/opt/homebrew/bin/node",
         "args": [
           "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna & käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen palvelimen lataamiseksi.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia arkaluontoisille tiedoille:

{
  "env": {
    "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  },
  "inputs": {
    ...
  }
}

Claude

1. Edellytykset: Asenna Node.js ja rakenna palvelin kuten aiemmin.
2. Autentikointi: Suorita npm run start auth ja viimeistele OAuth selaimessasi.
3. Etsi asetukset: Muokkaa Clauden MCP-palvelimen asetuksia.
4. Lisää palvelin: Käytä alla olevaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "gtasks": {
         "command": "/opt/homebrew/bin/node",
         "args": [
           "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä uudelleen & varmista: Käynnistä Claude uudelleen ja varmista palvelimen saatavuus.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  }
}

Cursor

1. Asenna Node.js ja rakenna palvelin.
2. Aseta OAuth-tunnukset (kuten yllä) ja tunnisteet.
3. Etsi MCP-palvelinten asetustiedosto Cursorissa.
4. Lisää seuraava:

   {
     "mcpServers": {
       "gtasks": {
         "command": "/opt/homebrew/bin/node",
         "args": [
           "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna, käynnistä uudelleen ja testaa.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  }
}

Cline

1. Varmista edellytykset: Node.js, palvelimen rakennus (npm run build).
2. Valmistele OAuth-avaimet ja tunnisteet.
3. Etsi Clinen MCP-palvelinten asetukset.
4. Lisää MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "gtasks": {
         "command": "/opt/homebrew/bin/node",
         "args": [
           "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna, käynnistä uudelleen ja varmista toiminta.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "GOOGLE_CLIENT_ID": "your-client-id",
    "GOOGLE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "gtasks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “gtasks” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yleiskatsaus

Näiden kahden taulukon perusteella Google Tasks MCP on keskittynyt, käytännöllinen palvelin, jossa on vahva tuki työkaluille ja resursseille, mutta kehotepohjat ja eksplisiittinen näytteenotto/juurituki puuttuvat. Saatavilla olevan tiedon perusteella arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 7/10 käytännöllisyyden ja kattavuuden osalta.

MCP-pisteet