MCP GraphQL -palvelin

Mitä “MCP GraphQL” MCP-palvelin tekee?

MCP GraphQL on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa standardoidun rajapinnan GraphQL-APIn kanssa työskentelyyn. Palvelin introspektoi kohde-GraphQL-päätepisteen ja altistaa automaattisesti jokaisen käytettävissä olevan GraphQL-kyselyn omana MCP-työkalunaan, mikä mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehittäjien saumattoman vuorovaikutuksen ulkoisten GraphQL-datalähteiden kanssa. Näin voidaan esimerkiksi tehdä tietokantakyselyjä, hakea dataa ja integroida kolmannen osapuolen palveluita suoraan MCP-yhteensopivassa työnkulussa. MCP GraphQL huolehtii työkalujen parametrien määrittelystä, dynaamisen JSON-skeeman luomisesta ja autentikoinnista (myös Bearer-, Basic- ja mukautetut otsikot), kaikki ilman käsin tehtävää skeeman määrittelyä. Sen päätavoitteena on virtaviivaistaa kehitysprosesseja tekemällä GraphQL-rajapinnoista helposti saavutettavia ja toiminnallisia sekä tekoälyavusteisille että ihmiskäyttäjille yhtenäisen protokollan kautta.

Kehotepohjien lista

Tarjotuissa materiaaleissa ei mainita kehotepohjia.

Resurssien lista

Dokumentaatiossa ei ole eritelty MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• GraphQL-kyselytyökalut
  Jokainen kohde-API:n GraphQL-kysely esitellään omana MCP-työkalunaan. Palvelin luo dynaamisesti työkalun jokaiselle kyselylle, ja työkalun parametrit vastaavat GraphQL-kyselyn parametreja. Näin asiakkaat voivat suorittaa mitä tahansa rajapinnan tukemaa kyselyä suoraan MCP:n kautta.
  • Parametrit: Luodaan automaattisesti GraphQL-skeemasta
  • Syöteskeema: Rakennetaan dynaamisesti kyselyn vaatimusten perusteella

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokannan hallinta GraphQL:n kautta
  Kehittäjät voivat suorittaa monimutkaisia kyselyitä GraphQL-yhteensopiviin tietokantoihin ja hakea rakenteellista dataa suoraan kehitysympäristöönsä tai tekoälytyönkulkuihin.
• Kolmannen osapuolen API-integraatiot
  Integroi saumattomasti SaaS-tuotteisiin tai palveluihin, jotka tarjoavat GraphQL-päätepisteen – tekoälyavustajat voivat hakea, yhdistää tai muokata etädataa.
• Nopea prototypointi ja datan tutkiminen
  Introspektoi välittömästi saatavilla olevat kyselyt uudesta GraphQL-API:sta, mikä mahdollistaa nopean kokeilun ja datan analyysin ilman käsin tehtävää skeemakartoitusta.
• Automaattinen raportointi
  Tekoälyagentit voivat automatisoida datan hakemisen GraphQL-API:sta ja laatia raportteja tai koontinäyttöjä tarpeen mukaan.
• Tehostettu tiedosto- tai sisällönhallinta
  Jos palvelu tarjoaa tiedosto- tai sisällönhallintamahdollisuuksia GraphQL:n kautta, nämä ovat käytettävissä työkaluina työnkulkujen automaatioon.

Miten ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.11+ on asennettu.
2. Asenna mcp-graphql pipillä tai käytä tarvittaessa uvx:ää.
3. Muokkaa Windsurf-asetustiedostoasi.
4. Lisää MCP GraphQL -palvelin mcpServers-osioon:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista yhteys suorittamalla testikysely.
7. API-avainten suojaaminen: Käytä ympäristömuuttujia.

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-graphql",
         "--api-url", "https://api.example.com/graphql",
         "--auth-token", "${GRAPHQL_TOKEN}"
       ],
       "env": {
         "GRAPHQL_TOKEN": "your-token"
       }
     }
   }
   

Claude

1. Avaa Clauden asetukset/konfiguraatio.
2. Asenna tai varmista, että uvx tai mcp-graphql on käytettävissä.
3. Lisää mcpServers-konfiguraatioosi:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Vaihtoehtoisesti käytä pipiä tai Dockeria näin:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mcp_graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

   tai

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "docker",
       "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.

Cursor

1. Asenna mcp-graphql pipillä tai uvx:llä.
2. Avaa Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää seuraava mcpServers-osioon:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja lataa Cursor uudelleen.
5. Testaa suorittamalla esimerkkikysely MCP-rajapinnan kautta.

Cline

1. Varmista, että sinulla on Python 3.11+ ja mcp-graphql asennettuna.
2. Etsi Cline-asetustiedosto.
3. Lisää MCP GraphQL -palvelin mcpServers-asetuksiin:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Käytä ympäristömuuttujia tokeneita varten kuten yllä on kuvattu.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia tunnisteiden ja muiden arkaluontoisten tietojen tallennukseen:

"mcpServers": {
  "graphql": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-graphql",
      "--api-url", "https://api.example.com/graphql",
      "--auth-token", "${GRAPHQL_TOKEN}"
    ],
    "env": {
      "GRAPHQL_TOKEN": "your-token"
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHuntin työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi sen asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "graphql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi nyt käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja. Muista vaihtaa “graphql” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata url omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Vankka ja käytännöllinen MCP-toteutus GraphQL-API:lle, mutta selkeät kehotepohjat/resurssit puuttuvat eikä näytteenottoa tai juuria mainita. Sopii hyvin työkalujen altistamiseen ja helppoon käyttöönottoon. Arvosana 7/10 kattavuuden ja kehittäjäkäytön hyödyllisyyden perusteella.

MCP-pisteet