MCP GraphQL Server

Wat doet de “MCP GraphQL” MCP Server?

MCP GraphQL is een Model Context Protocol (MCP) server die ontworpen is om een gestandaardiseerde interface te bieden voor interactie met GraphQL API’s. Door een doel-GraphQL-endpoint te onderzoeken, stelt hij automatisch elke beschikbare GraphQL-query bloot als een aparte MCP-tool, zodat AI-assistenten en ontwikkelaars naadloos kunnen werken met externe GraphQL-gegevensbronnen. Dit maakt taken mogelijk zoals databasequery’s, gegevensopvraging en integratie met externe diensten direct via een MCP-compatibele workflow. MCP GraphQL regelt het koppelen van toolparameters, dynamische generatie van JSON-schema’s en authenticatie (inclusief Bearer, Basic of aangepaste headers), allemaal zonder handmatige schemadefinitie. Het primaire doel is om ontwikkelworkflows te stroomlijnen door GraphQL API’s toegankelijk en bruikbaar te maken voor AI-gestuurde assistenten en menselijke gebruikers via een uniform protocol.

Lijst met Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in het aangeleverde materiaal.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst met Bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de aangeleverde documentatie.

Lijst met Tools

• GraphQL Query Tools
  Elke GraphQL-query die door de doel-API wordt aangeboden, wordt als een individuele MCP-tool gepresenteerd. De server maakt voor elke query dynamisch een tool aan, met toolparameters die overeenkomen met de GraphQL-queryparameters. Hierdoor kunnen clients direct een van de door de API ondersteunde query’s uitvoeren via MCP.
  • Parameters: Automatisch gegenereerd op basis van het GraphQL-schema
  • Invoerschema: Dynamisch opgebouwd afhankelijk van de vereisten van de query

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer via GraphQL
  Ontwikkelaars kunnen complexe query’s uitvoeren op GraphQL-ondersteunde databases en gestructureerde gegevens rechtstreeks in hun ontwikkelomgeving of AI-workflows ophalen.
• Integratie met derde partij API’s
  Integreer moeiteloos met SaaS-producten of diensten die GraphQL-endpoints aanbieden, zodat AI-assistenten externe data kunnen ophalen, aggregeren of bewerken.
• Snelle prototyping en data-exploratie
  Onderzoek direct de beschikbare query’s van een nieuwe GraphQL API voor snelle experimentatie en data-analyse, zonder handmatige schemamapping.
• Geautomatiseerde rapportages
  Gebruik AI-agenten om het ophalen van data uit GraphQL API’s te automatiseren en rapportages of dashboards op verzoek samen te stellen.
• Verbeterd bestands- of contentbeheer
  Als een dienst bestands- of contentbeheer via GraphQL aanbiedt, kunnen deze als tools worden gebruikt voor geautomatiseerde workflows.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Python 3.11+ is geïnstalleerd.
2. Installeer mcp-graphql via pip of gebruik uvx indien nodig.
3. Bewerk uw Windsurf-configuratiebestand.
4. Voeg de MCP GraphQL-server toe aan de sectie mcpServers:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

5. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
6. Controleer de verbinding door een testquery uit te voeren.
7. API-sleutels beveiligen: Gebruik omgevingsvariabelen.

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-graphql",
         "--api-url", "https://api.example.com/graphql",
         "--auth-token", "${GRAPHQL_TOKEN}"
       ],
       "env": {
         "GRAPHQL_TOKEN": "your-token"
       }
     }
   }
   

Claude

1. Open de instellingen/configuratie van Claude.
2. Installeer of zorg dat uvx of mcp-graphql beschikbaar is.
3. Voeg toe aan uw mcpServers-configuratie:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Gebruik eventueel pip of Docker zoals hieronder:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "python",
       "args": ["-m", "mcp_graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

   of

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "docker",
       "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

5. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.

Cursor

1. Installeer mcp-graphql via pip of uvx.
2. Open uw Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg het volgende toe aan de sectie mcpServers:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herlaad Cursor.
5. Test door een voorbeeldquery uit te voeren via de MCP-interface.

Cline

1. Zorg dat u Python 3.11+ en mcp-graphql hebt geïnstalleerd.
2. Zoek uw Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de MCP GraphQL-server toe aan uw mcpServers-instellingen:

   "mcpServers": {
     "graphql": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-graphql", "--api-url", "https://api.example.com/graphql"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.
5. Gebruik omgevingsvariabelen voor tokens zoals hierboven getoond, voor de veiligheid.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens zoals tokens:

"mcpServers": {
  "graphql": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-graphql",
      "--api-url", "https://api.example.com/graphql",
      "--auth-token", "${GRAPHQL_TOKEN}"
    ],
    "env": {
      "GRAPHQL_TOKEN": "your-token"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in uw FlowHunt-workflow te integreren, begint u met het toevoegen van het MCP-component aan uw flow en het koppelen aan uw AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem MCP-configuratie uw MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "graphql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “graphql” te vervangen door de daadwerkelijke naam van uw MCP-server en de URL aan te passen naar uw eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Een solide, praktische MCP-implementatie voor GraphQL API’s, maar mist expliciete prompts/bronnen en noemt sampling of roots niet. Goed voor toolexposure en gebruiksgemak. Zou het beoordelen met een 7/10 qua volledigheid en bruikbaarheid voor ontwikkelaars.

MCP-score