Gyazo MCP -palvelimen integrointi

Gyazo MCP -palvelimen integrointi

Integroi Gyazo-kuvahaku, lataus ja metatietojen hallinta tekoälytyönkulkuihin Gyazo MCP -palvelimen avulla saumattomaan automaatioon ja parannettuun tuottavuuteen.

Mitä “Gyazo” MCP -palvelin tekee?

Gyazo MCP (Model Context Protocol) -palvelin on TypeScript-pohjainen työkalu, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää ja käsitellä Gyazo-kuvia saumattomasti Model Context Protocolin kautta. Se toimii siltana tekoälyasiakkaiden ja Gyazo-kuvaisännöintipalvelun välillä, tuoden Gyazo-kuvat resurssiksi ja tarjoten erilaisia työkaluja kuvien hakuun, noutoon, lataamiseen ja metatietojen hallintaan. Gyazon integrointi kehitysprosessiin mahdollistaa tekoälyavustajien automatisoida tehtäviä, kuten uusimpien kuvakaappausten noutaminen, kuvien haku avainsanalla tai metatiedoilla sekä uusien kuvien lataaminen – kaikki säilyttäen tärkeän kontekstuaalisen tiedon kuten OCR-datan ja kuvan alkuperän. Tämä parantaa tuottavuutta ja mahdollistaa rikkaammat, kuvapohjaiset tekoälyinteraktiot MCP:tä tukevissa ympäristöissä.

Kyselypohjien lista

Ei kyselypohjia mainittu erikseen repositoriossa.

Resurssien lista

  • Gyazo-kuvat gyazo-mcp:// -URIen kautta
    Pääsy ja listaus Gyazo-kuviin standardoituina resursseina.
  • Kuvien metatiedot
    Jokaisella kuvaresurssilla on metatietoja, kuten otsikko, kuvaus, sovellus ja URL.
  • Kuvien sisältö (alkuperäinen formaatti)
    Pääsy alkuperäiseen kuvasisältöön (JPEG, PNG, jne.).
  • OCR-data
    Jos saatavilla, kuvaan liittyvä OCR (optinen tekstintunnistus) sisältyy mukaan.

Työkalujen lista

  • gyazo_search
    Suorita tekstihaku käyttäjän Gyazoon lataamien kuvien joukosta. Haku avainsanalla, otsikolla, sovelluksella, URL:lla tai aikavälillä; tukee sivutusta ja palauttaa täsmäävät kuva-URI:t metatiedoilla.
  • gyazo_image
    Nouda tietyn kuvan sisältö ja metatiedot Gyazosta kuvan ID:llä tai URL:lla.
  • gyazo_latest_image
    Hae Gyazon uusin kuva, mukaan lukien kuvasisältö, metatiedot ja mahdollinen OCR-teksti.
  • gyazo_upload
    Lataa uusi kuva Gyazoon base64-koodattuna, valinnaisilla metatiedoilla kuten otsikko, kuvaus, viittaus-URL ja sovelluksen nimi; palauttaa pysyvän linkin ja kuva-ID:n.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen kuvakaappausten nouto
    Kehittäjät tai tekoälyagentit voivat automaattisesti hakea uusimmat Gyazon kuvakaappaukset dokumentointiin, bugiraportointiin tai työn edistymisen jakamiseen.
  • Kuvien haku ja löytäminen
    Mahdollistaa käyttäjän Gyazo-kirjaston kuvien haun avainsanoilla, metatiedoilla tai OCR-tekstillä nopeaan visuaalisten resurssien löytämiseen.
  • Kuvien lataus ja annotointi
    Mahdollistaa uusien kuvien ohjelmallisen lataamisen paikallisista tai etälähteistä ja samalla lisää kontekstuaalisia metatietoja organisointia ja yhteistyötä varten.
  • Metatietojen poiminta ja organisointi
    Hae ja hyödynnä yksityiskohtaisia metatietoja (kuten otsikot, kuvaukset ja sovelluslähteet) kuvien luettelointiin tai integrointiin ulkoisiin järjestelmiin.
  • Tekoälyohjatut visuaaliset työnkulut
    Integroi Gyazo-kuvat tekoälypohjaisiin työnkulkuihin esimerkiksi visuaaliseen analyysiin, sisällön tuottamiseen tai OCR-datan rikastamiseen.

Kuinka asennus tapahtuu

Windsurf

Ei Windsurf-kohtaisia ohjeita repositoriossa.

Claude

  1. Edellytys: Hanki Gyazo API -käyttöoikeustunnus ja aseta se GYAZO_ACCESS_TOKEN-ympäristömuuttujaksi.
  2. Etsi Claude Desktopin asetustiedosto:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Lisää Gyazo MCP -palvelimen asetukset:
    {
      "mcpServers": {
        "gyazo-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
          "env": {
            "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on yhdistetty ja toimii.

API-avainten suojaus

  • API-avaimet suojataan ympäristömuuttujilla asetuksissa:
    "env": {
      "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
    }
    

Cursor

Ei Cursor-kohtaisia ohjeita repositoriossa.

Cline

Ei Cline-kohtaisia ohjeita repositoriossa.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP -työnkulku

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään sen kaikkia toimintoja. Muista vaihtaa “gyazo-mcp-server” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTarkemmat tiedot/huomiot
YleiskuvausKuvaa Gyazo MCP:n tekoälyohjattuun Gyazo-kuvaintegrointiin
Kyselypohjien listaKyselypohjia ei määritelty
Resurssien listaGyazo-kuvat, metatiedot, OCR, alkuperäinen sisältö
Työkalujen listagyazo_search, gyazo_image, gyazo_latest_image, gyazo_upload
API-avainten suojausKäyttää ympäristömuuttujia GYAZO_ACCESS_TOKEN:lle
Näytteenotto (ei olennainen arvioinnissa)Dokumentaatiossa ei mainintaa näytteenotosta

Roots-tuki: ⛔ (Ei mainintaa dokumentaatiossa/repositoriossa)


Saatavilla olevan dokumentaation ja repositorion perusteella Gyazo MCP -palvelin tarjoaa selkeästi ydintyökalunsa ja resurssinsa, antaa selkeät asennusohjeet Claudelle ja käyttää turvallista API-avainten käsittelyä. Muilta alustoilta (Windsurf, Cursor, Cline) puuttuu ohjeistus, kyselypohjia ja roots/näytteenottotukea ei ole mainittu, ja resurssikuvaukset rajoittuvat lähinnä kuviin.

Kokonaisuutena, tyypilliseen kuvapohjaiseen MCP-käyttöön tämä repositorio on toimiva Clauden kanssa, mutta siitä hyötyisi lisää, jos mukana olisi enemmän monialustaisia ja kehittyneempiä MCP-ominaisuuksia koskevaa dokumentaatiota.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä8
Tähtien määrä19

Meidän mielipiteemme:
Arvioisin Gyazo MCP -palvelimen hyödyllisyyden yleisenä MCP-palvelimena arvosanalla 6/10. Se on hyvin dokumentoitu Claudelle ja tarjoaa hyödyllisiä työkaluja Gyazo-kuvatyönkulkuihin, mutta siitä puuttuvat kyselypohjat, monialustaiset ohjeet ja kehittyneiden MCP-ominaisuuksien (kuten roots ja näytteenotto) selkeä tuki, mikä rajoittaa sen monipuolisuutta laajemmassa MCP-käytössä.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Gyazo MCP -palvelin?

Gyazo MCP -palvelin on TypeScript-pohjainen palvelu, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää ja hallita Gyazo-kuvia Model Context Protocolin kautta; se tukee hakua, noutoa, lataamista ja metatietojen sekä OCR-tietojen poimintaa kuvista.

Mitä työkaluja Gyazo MCP -palvelin tarjoaa?

Se tarjoaa työkaluja kuten gyazo_search (haku avainsanalla tai metatiedolla), gyazo_image (kuva ja metatiedot), gyazo_latest_image (uusimman kuvan nouto) ja gyazo_upload (kuvien lataus metatiedoilla).

Miten API-avaimet on suojattu asennuksessa?

API-avaimet, erityisesti GYAZO_ACCESS_TOKEN, tallennetaan ympäristömuuttujiin asetustiedostoissa, mikä takaa turvallisen pääsyn ilman arkaluonteisten tietojen kovakoodausta.

Voinko käyttää Gyazo MCP -palvelinta Claude:n ulkopuolella?

Palvelin on hyvin dokumentoitu Claudelle, mutta yleistä MCP-konfiguraatiota voi soveltaa myös muihin ympäristöihin, kuten FlowHuntiin, käyttämällä MCP-komponenttia ja määrittämällä palvelimen streamable HTTP -päätepisteen.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen tärkeimmät käyttötapaukset?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat automaattinen kuvakaappausten nouto, kuvien haku ja organisointi, kuvien lataus ja annotointi, metatietojen hyödyntäminen sekä tekoälyohjattujen visuaalisten työnkulkujen rakentaminen.

Integroi Gyazo-kuvat FlowHuntin kanssa

Automatisoi kuvahaku, nouto ja lataus tekoälytyönkuluissasi Gyazo MCP -palvelimen avulla. Tehosta tuottavuuttasi saumattomalla Gyazo-integraatiolla.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
GibsonAI MCP -palvelin
GibsonAI MCP -palvelin

GibsonAI MCP -palvelin

GibsonAI MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat GibsonAI-projekteihisi ja tietokantoihisi mahdollistaen skeemojen, kyselyiden, käyttöönottojen ja muiden hallin...

4 min lukuaika
AI Database +4
mcp-vision MCP-palvelin
mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin yhdistää HuggingFacen tietokonenäkömallit—kuten zero-shot-objektintunnistuksen—FlowHuntiin ja muihin tekoälyalustoihin, mahdollistaen LL...

3 min lukuaika
AI Computer Vision +5