Ihmisen osallisuuteen perustuva MCP-palvelin

Mitä “Human-In-the-Loop” MCP-palvelin tekee?

Human-In-the-Loop MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla voidaan mahdollistaa sujuva vuorovaikutus tekoälyavustajien (kuten Clauden) ja ihmiskäyttäjien välillä selkeiden graafisten käyttöliittymädialogien (GUI) kautta. Sen päätarkoitus on kuroa umpeen automatisoitujen tekoälyprosessien ja inhimillisen päätöksenteon välinen kuilu tarjoamalla reaaliaikaisia käyttäjän syöttötyökaluja, valintoja, vahvistuksia ja palautekanavia. Näiden vuorovaikutteisten dialogityökalujen avulla kehittäjät voivat rakentaa tekoälytyönkulkuja, joissa tarvitaan ihmisen arviointia, hyväksyntöjä tai tietojen syöttöä kriittisissä kohdissa. Palvelin tukee alustariippumattomia GUI-ikkunoita (Windows, macOS, Linux) ja tarjoaa ominaisuuksia kuten ei-blokkaava toiminta, terveystarkistukset, kehittynyt virheenkäsittely sekä moderni UI/UX-suunnittelu. Tämä tekee siitä tehokkaan työkalun tekoälysovellusten luotettavuuden, turvallisuuden ja muokattavuuden parantamiseen tuomalla ihmisen valvonnan ja yhteistyön suoraan automatisoituihin prosesseihin.

Kehotepohjat

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erillisiä kehotepohjia.

Resurssit

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole lueteltu tai kuvattu erillisiä MCP-resurssiprimitiiivejä.

Työkalut

• Tekstisyöte
  Mahdollistaa tekoälyavustajien pyytää käyttäjältä tekstiä, numeroita tai muuta tietoa validoinnilla.
• Monivalinta
  Esittää käyttäjälle joukon vaihtoehtoja yhden tai useamman valinnan tekemiseen.
• Monirivinen syöte
  Mahdollistaa pidempien vastausten, kuten koodin tai yksityiskohtaisen kuvauksen, keräämisen.
• Vahvistusdialogit
  Pyytää käyttäjältä kyllä/ei-päätöstä ennen kriittisiä toimintoja.
• Infoviestit
  Näyttää käyttäjälle ilmoituksia, tilatietoja tai tuloksia.
• Terveystarkistus
  Tarjoaa mekanismin palvelimen tilan ja GUI:n saavutettavuuden seuraamiseen.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Ihmisen hyväksyntä työprosessissa
  Sisällytä inhimillisen hyväksynnän vaiheita automatisoituihin työnkulkuihin varmistaaksesi, että kriittiset toimet (kuten julkaisut, tietojen muokkaukset tai arkaluontoiset toiminnot) vaativat käyttäjän erillisen vahvistuksen.
• Dynaaminen tiedonkeruu
  Pyydä käyttäjiä antamaan tiettyjä tietoja tai palautetta reaaliajassa, jotka voidaan hyödyntää tekoälyprosessissa tarkkuuden ja räätälöinnin parantamiseksi.
• Vuorovaikutteinen vianmääritys
  Mahdollistaa tekoälyagentille epäselvien tai monimutkaisten ongelmien siirtämisen ihmiskäyttäjälle GUI-dialogin kautta lisätiedon keräämiseksi ja ongelman ratkaisemiseksi tehokkaammin.
• Turvallisuuden & sääntöjenmukaisuuden varmistus
  Edellytä inhimillistä varmistusta tehtäviin, joissa tulee noudattaa säädöksiä tai turvallisuusmääräyksiä, vähentäen luvattoman tai vaarallisen tekoälykäyttäytymisen riskiä.
• Käyttäjäpalaute & iteratiivinen suunnittelu
  Kerää rakenteellista palautetta loppukäyttäjiltä testauksen tai käytön aikana, mahdollistaen tekoälytyönkulkujen nopean iteroinnin ja kehittämisen.

Miten asennat sen

Windsurf

1. Varmista, että vaaditut ohjelmistot, kuten Node.js, on asennettu.
2. Etsi konfiguraatiotiedostosi (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää Human-In-the-Loop MCP-palvelin MCP-palvelimen riviksi:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla palvelin MCP-paneelista.

Claude

1. Varmista, että Claude tukee ulkoisia MCP-palvelimia.
2. Etsi MCP-integraatioasetukset.
3. Lisää palvelin käyttämällä seuraavaa JSONia:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna ja lataa Claude-ympäristö uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-palvelin on aktiivinen ja saavutettavissa.

Cursor

1. Asenna Node.js ja tarvittavat riippuvuudet.
2. Avaa Cursorin asetukset tai konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää MCP-palvelimen rivi:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen muutosten voimaantulemiseksi.
5. Varmista, että Human-In-the-Loop MCP -palvelin on listattuna.

Cline

1. Tarkista, että Cline on asennettu ja tukee MCP-lisäosia.
2. Muokkaa cline.config.json -tiedostoasi.
3. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista käyttöliittymästä, että MCP-palvelin on käynnissä.

API-avainten suojaaminen

API-avainten ja arkaluontoisten syötteiden suojaamiseksi käytä ympäristömuuttujia JSON-konfiguraatiossasi näin:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Vaihda ${HITL_API_KEY} oman ympäristömuuttujasi nimeen.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “human-in-the-loop” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL:iin oma MCP-palvelimesi osoite.

Yhteenveto

Oma mielipiteemme

Human-In-the-Loop MCP -palvelin tarjoaa hyvin määritellyn joukon vuorovaikutteisia työkaluja, jotka yhdistävät tekoälyautomaation inhimilliseen valvontaan, mutta erillisiä kehotepohjia ja resurssikuvauksia ei ole. Dokumentaatio on selkeä ja palvelin tukee turvallista käyttöönottoa sekä perustyökaluja. Arvosana: 6/10.

MCP-pisteet