Human-In-the-Loop MCP Server

Wat doet de “Human-In-the-Loop” MCP Server?

De Human-In-the-Loop MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om naadloze interactie mogelijk te maken tussen AI-assistenten (zoals Claude) en menselijke gebruikers via intuïtieve grafische gebruikersinterface (GUI) dialogen. De primaire functie is het overbruggen van de kloof tussen geautomatiseerde AI-processen en menselijke besluitvorming, door realtime gebruikersinvoertools, keuzemogelijkheden, bevestigingen en feedbackmechanismen te bieden. Door deze interactieve dialoogtools te integreren, kunnen ontwikkelaars AI-workflows bouwen die op cruciale momenten menselijk oordeel, goedkeuringen of gegevensinvoer vereisen. De server ondersteunt cross-platform GUI’s (Windows, macOS, Linux) en beschikt over functies zoals niet-blokkerende werking, gezondheidscontroles, geavanceerde foutafhandeling en een modern UI/UX design. Dit maakt het een krachtig hulpmiddel om de betrouwbaarheid, veiligheid en aanpasbaarheid van AI-gedreven applicaties te vergroten door menselijk toezicht en samenwerking direct in geautomatiseerde processen te integreren.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de repository-bestanden of documentatie.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP resource-primitives vermeld of beschreven in de repository-bestanden of documentatie.

Lijst van Tools

• Tekstinvoer
  Hiermee kunnen AI-assistenten gebruikers om tekst, cijfers of andere gegevens vragen met validatie.
• Meerkeuze
  Presenteert gebruikers een reeks opties voor enkele of meerdere selecties.
• Meerregelige invoer
  Maakt het mogelijk om langere antwoorden te verzamelen, zoals codefragmenten of gedetailleerde beschrijvingen.
• Bevestigingsdialogen
  Vraagt gebruikers om ja/nee-beslissingen voordat kritieke acties worden uitgevoerd.
• Informatiemeldingen
  Toont meldingen, statusupdates of resultaten aan de gebruiker.
• Gezondheidscontrole
  Biedt een mechanisme om de serverstatus en GUI-beschikbaarheid te monitoren.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Human-in-the-Loop Goedkeuring
  Integreer menselijke goedkeuringsstappen in geautomatiseerde workflows, zodat kritieke acties (zoals deploys, gegevenswijzigingen of gevoelige operaties) expliciete gebruikersbevestiging vereisen.
• Dynamische Gegevensverzameling
  Vraag gebruikers om specifieke gegevens of feedback in realtime, die kunnen worden verwerkt in AI-processen voor verbeterde nauwkeurigheid en aanpassing.
• Interactieve Probleemoplossing
  Laat AI-agenten onduidelijke of complexe kwesties escaleren naar een menselijke operator via GUI-dialogen, om extra context te verzamelen en problemen effectiever op te lossen.
• Veiligheids- & Compliance-Controle
  Vereis menselijke verificatie voor taken die moeten voldoen aan regelgeving of veiligheidsregels, waardoor het risico op ongeoorloofd of onveilig AI-gedrag wordt verminderd.
• Gebruikersfeedback & Iteratief Ontwerp
  Verzamel gestructureerde feedback van eindgebruikers tijdens testen of gebruik, wat snelle iteratie en verfijning van AI-workflows mogelijk maakt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten zoals Node.js zijn geïnstalleerd.
2. Zoek je configuratiebestand op (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Human-In-the-Loop MCP Server toe als MCP-serververmelding:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door te kijken of de server in je MCP-paneel verschijnt.

Claude

1. Zorg dat Claude externe MCP-servers ondersteunt.
2. Zoek de MCP-integratie-instellingen op.
3. Voeg de server toe met de volgende JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla op en herlaad de Claude-omgeving.
5. Controleer of de MCP-server actief en toegankelijk is.

Cursor

1. Installeer Node.js en benodigde afhankelijkheden.
2. Open de Cursor-instellingen of het configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-serververmelding in:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Herstart Cursor om de wijzigingen toe te passen.
5. Controleer of de Human-In-the-Loop MCP Server wordt weergegeven.

Cline

1. Controleer of Cline geïnstalleerd is en MCP-plugins ondersteunt.
2. Bewerk je cline.config.json-bestand.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server draait door te kijken in de UI.

API-sleutels beveiligen

Om API-sleutels en gevoelige invoer te beveiligen, gebruik omgevingsvariabelen in je JSON-configuratie als volgt:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Vervang ${HITL_API_KEY} door de naam van je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie vul je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “human-in-the-loop” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De Human-In-the-Loop MCP Server biedt een duidelijk gedefinieerde set interactieve tools die AI-automatisering verbinden met menselijk toezicht, maar mist expliciete prompt- en resourcedefinities. De documentatie is helder en ondersteunt veilige opstelling en toolprimitives. Beoordeling: 6/10.

MCP Score