Human-In-the-Loop MCP Server

Wat doet de “Human-In-the-Loop” MCP Server?

De Human-In-the-Loop MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om naadloze interactie mogelijk te maken tussen AI-assistenten (zoals Claude) en menselijke gebruikers via intuïtieve grafische gebruikersinterface (GUI) dialogen. De primaire functie is het overbruggen van de kloof tussen geautomatiseerde AI-processen en menselijke besluitvorming, door realtime gebruikersinvoertools, keuzemogelijkheden, bevestigingen en feedbackmechanismen te bieden. Door deze interactieve dialoogtools te integreren, kunnen ontwikkelaars AI-workflows bouwen die op cruciale momenten menselijk oordeel, goedkeuringen of gegevensinvoer vereisen. De server ondersteunt cross-platform GUI’s (Windows, macOS, Linux) en beschikt over functies zoals niet-blokkerende werking, gezondheidscontroles, geavanceerde foutafhandeling en een modern UI/UX design. Dit maakt het een krachtig hulpmiddel om de betrouwbaarheid, veiligheid en aanpasbaarheid van AI-gedreven applicaties te vergroten door menselijk toezicht en samenwerking direct in geautomatiseerde processen te integreren.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-sjablonen genoemd in de repository-bestanden of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP resource-primitives vermeld of beschreven in de repository-bestanden of documentatie.

Lijst van Tools

• Tekstinvoer
  Hiermee kunnen AI-assistenten gebruikers om tekst, cijfers of andere gegevens vragen met validatie.
• Meerkeuze
  Presenteert gebruikers een reeks opties voor enkele of meerdere selecties.
• Meerregelige invoer
  Maakt het mogelijk om langere antwoorden te verzamelen, zoals codefragmenten of gedetailleerde beschrijvingen.
• Bevestigingsdialogen
  Vraagt gebruikers om ja/nee-beslissingen voordat kritieke acties worden uitgevoerd.
• Informatiemeldingen
  Toont meldingen, statusupdates of resultaten aan de gebruiker.
• Gezondheidscontrole
  Biedt een mechanisme om de serverstatus en GUI-beschikbaarheid te monitoren.

Gebruiksscenario’s van deze MCP Server

• Human-in-the-Loop Goedkeuring
  Integreer menselijke goedkeuringsstappen in geautomatiseerde workflows, zodat kritieke acties (zoals deploys, gegevenswijzigingen of gevoelige operaties) expliciete gebruikersbevestiging vereisen.
• Dynamische Gegevensverzameling
  Vraag gebruikers om specifieke gegevens of feedback in realtime, die kunnen worden verwerkt in AI-processen voor verbeterde nauwkeurigheid en aanpassing.
• Interactieve Probleemoplossing
  Laat AI-agenten onduidelijke of complexe kwesties escaleren naar een menselijke operator via GUI-dialogen, om extra context te verzamelen en problemen effectiever op te lossen.
• Veiligheids- & Compliance-Controle
  Vereis menselijke verificatie voor taken die moeten voldoen aan regelgeving of veiligheidsregels, waardoor het risico op ongeoorloofd of onveilig AI-gedrag wordt verminderd.
• Gebruikersfeedback & Iteratief Ontwerp
  Verzamel gestructureerde feedback van eindgebruikers tijdens testen of gebruik, wat snelle iteratie en verfijning van AI-workflows mogelijk maakt.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten zoals Node.js zijn geïnstalleerd.
2. Zoek je configuratiebestand op (bijv. windsurf.config.json).
3. Voeg de Human-In-the-Loop MCP Server toe als MCP-serververmelding:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla je configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer de installatie door te kijken of de server in je MCP-paneel verschijnt.

Claude

1. Zorg dat Claude externe MCP-servers ondersteunt.
2. Zoek de MCP-integratie-instellingen op.
3. Voeg de server toe met de volgende JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla op en herlaad de Claude-omgeving.
5. Controleer of de MCP-server actief en toegankelijk is.

Cursor

1. Installeer Node.js en benodigde afhankelijkheden.
2. Open de Cursor-instellingen of het configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-serververmelding in:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Herstart Cursor om de wijzigingen toe te passen.
5. Controleer of de Human-In-the-Loop MCP Server wordt weergegeven.

Cline

1. Controleer of Cline geïnstalleerd is en MCP-plugins ondersteunt.
2. Bewerk je cline.config.json-bestand.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Sla het bestand op en herstart Cline.
5. Controleer of de MCP-server draait door te kijken in de UI.

API-sleutels beveiligen

Om API-sleutels en gevoelige invoer te beveiligen, gebruik omgevingsvariabelen in je JSON-configuratie als volgt:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Vervang ${HITL_API_KEY} door de naam van je eigen omgevingsvariabele.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie vul je je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “human-in-the-loop” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De Human-In-the-Loop MCP Server biedt een duidelijk gedefinieerde set interactieve tools die AI-automatisering verbinden met menselijk toezicht, maar mist expliciete prompt- en resourcedefinities. De documentatie is helder en ondersteunt veilige opstelling en toolprimitives. Beoordeling: 6/10.

MCP Score