InfluxDB MCP-palvelin

InfluxDB MCP-palvelin

Yhdistä FlowHunt-virtauksesi InfluxDB:hen reaaliaikaista aikajanasarjaanalytiikkaa, automatisoitua datan ingestointia ja tietokantahallintaa varten—hyödynnä tekoälyä älykkäämpiin, automatisoituihin oivalluksiin.

Mitä “InfluxDB” MCP-palvelin tekee?

InfluxDB MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa saumattoman pääsyn InfluxDB-instanssiin InfluxDB:n OSS API v2:n avulla. Se toimii välikätenä, joka yhdistää tekoälyavustajat InfluxDB:hen tallennettuun aikajanasarjadataan, mahdollistaen kehittyneemmät työnkulut kehittäjille ja tekoälyjärjestelmille. Standardoidun rajapinnan kautta palvelin tuo näkyville sekä resursseja (kuten organisaatiot, bucketit ja mittaukset) että työkaluja (kuten datan kysely ja kirjoitus), mahdollistaen tekoälyasiakkaille tehtäviä kuten tietokantakyselyt, datan bucket-hallinnan tai aikajanasarjaanalytiikan yhdistämisen sovelluksiin. Tämä vahva integraatio mahdollistaa datan automaattisen käsittelyn, kehitysprosessien virtaviivaistamisen ja sovellusten älykkyyden parantamisen hyödyntämällä reaaliaikaista ja historiadataa InfluxDB:stä.

Kehotepohjat

  • flux-query-examples: Tarjoaa yleisiä Flux-kyselypohjia helpottamaan tyypillisten InfluxDB-kyselyiden kirjoittamista ja suorittamista.
  • line-protocol-guide: Tarjoaa ohjeen ja mallin InfluxDB:n line protocol -formaatin käyttöön datan kirjoituksessa.

Resurssit

  • Organisaatiolistaus (influxdb://orgs): Näyttää kaikki organisaatiot InfluxDB-instanssissa.
  • Bucket-listaus (influxdb://buckets): Näyttää kaikki bucketit metatietoineen.
  • Bucket-mittaukset (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): Listaa kaikki mittaukset valitussa bucketissa.
  • Datan kysely (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): Suorittaa Flux-kyselyn ja palauttaa tulokset resurssina.

Työkalut

  • write-data: Kirjoittaa aikajanasarjadataa InfluxDB:n line protocol -muodossa. Parametreina mm. org, bucket, data ja valinnainen tarkkuus.
  • query-data: Suorittaa Flux-kyselyitä InfluxDB-instanssissa. Vaatii org- ja query-parametrit.
  • create-bucket: Luo uuden bucketin tietokantaan. Parametrit: nimi, orgID ja valinnainen säilytysaika.
  • create-org: Luo uuden organisaation InfluxDB:hen. Parametrit: nimi ja valinnainen kuvaus.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Aikajanasarjadatan kysely: Suorita helposti edistyneitä Flux-kyselyitä InfluxDB-dataan, mahdollistaen kehittäjien ja tekoälyagenttien datan hakemisen, analysoinnin ja visualisoinnin.
  • Automaattinen datan ingestointi: Automatisoi datapisteiden kirjoittaminen InfluxDB:hen line protocolin avulla, tehostaen IoT- tai telemetriaputkia.
  • Tietokantahallinta: Luo ohjelmallisesti uusia organisaatioita ja bucketeja, yksinkertaistaen infran hallintaa suuremmissa tai monivuokraaja-InfluxDB-toteutuksissa.
  • Mittauksien löytäminen: Listaa dynaamisesti käytettävissä olevat mittaukset bucketista, auttaen sovelluksia sopeutumaan muuttuviin datarakenteisiin.
  • Tekoälyavusteinen analytiikka: Anna tekoälyavustajille mahdollisuus nostaa esiin, kontekstualisoida ja käsitellä InfluxDB-dataa osana laajempia analytiikka- tai valvontatyönkulkuja.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu koneellesi.

  2. Avaa Windsurfin konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.json tms.).

  3. Lisää InfluxDB MCP-palvelin mcpServers-objektiin:

    {
      "mcpServers": {
        "influxdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  5. Varmista, että InfluxDB MCP-palvelin näkyy MCP-palvelinlistassa.

API-avaimien suojaus
Aseta arkaluontoiset arvot ympäristömuuttujiin. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, ellei sitä ole jo asennettu.

  2. Etsi Clauden konfiguraatiotiedosto.

  3. Lisää InfluxDB MCP-palvelin mcpServers:iin:

    {
      "mcpServers": {
        "influxdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.

  5. Vahvista asennus Clauden käyttöliittymässä.

API-avaimien suojaus
(Katso Windsurf-esimerkki yllä.)

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on käytettävissä.

  2. Avaa Cursorin asetukset tai konfiguraatiotiedosto.

  3. Lisää InfluxDB MCP-palvelin käyttäen:

    {
      "mcpServers": {
        "influxdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

  5. Tarkista MCP-palvelimen yhteys.

API-avaimien suojaus
(Katso Windsurf-esimerkki yllä.)

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.

  2. Muokkaa Cline-konfiguraatiotiedostoa.

  3. Lisää seuraava mcpServers-alle:

    {
      "mcpServers": {
        "influxdb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.

  5. Tarkista, että palvelin on aktiivinen Clinessä.

API-avaimien suojaus
(Katso Windsurf-esimerkki yllä.)

MCP:n käyttö FlowHunt-virroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelin käyttöön FlowHunt-työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti virtaasi ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmätason MCP-konfiguraatiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti voi nyt käyttää MCP:ta työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “influxdb-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja asettaa oma MCP-palvelimen URL.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot
YleiskuvausTarjolla README.md-tiedostossa
Kehotepohjatflux-query-examples, line-protocol-guide
Resurssilistausorgs, buckets, bucket-mittaukset, Flux-kysely
Työkalulistauswrite-data, query-data, create-bucket, create-org
API-avaimien suojausYmpäristömuuttujaesimerkki konfiguraatio-osiossa
Sampling-tuki (ei arvioinnissa keskeinen)Ei mainintaa dokumentaatiossa

Roots-tuki: ⛔ Ei mainintaa


Edellä esitetyn perusteella tämä MCP-palvelin on hyvin dokumentoitu ydintoiminnoiltaan InfluxDB-integraation osalta. Se tuo selkeästi näkyville resurssit ja työkalut, sisältää kehotepohjat sekä tarjoaa hyvät käyttöönotto-ohjeet. Kehittyneet MCP-ominaisuudet kuten roots ja sampling eivät kuitenkaan ole dokumentoituja, mikä rajoittaa hieman laajennettavuutta joissain työnkuluissa.

Mielipiteemme

Tämä on vahva, käytännöllinen MCP-palvelin InfluxDB:lle, jolla on selvä hyöty aikajanasarjadatan ja automaatiotehtävien kannalta. Se saa korkeat pisteet käytännön kehittäjätyössä, vaikka kehittyneiden MCP-ominaisuuksien dokumentaatio puuttuu.

MCP-pisteet

LICENSE löytyy✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä6
Tähtien määrä13

Usein kysytyt kysymykset

Mitä InfluxDB MCP-palvelin tekee?

Se yhdistää FlowHuntin (tai muut tekoälyavustajat) InfluxDB-tietokantaan, mahdollistaen aikajanasarjadatan kyselyn, kirjoittamisen ja hallinnan standardoidun MCP-rajapinnan kautta—analytiikkaa, automaatiota ja työnkulkujen tehostamista varten.

Mitä resursseja ja työkaluja palvelin tarjoaa?

Palvelin tuo saataville organisaatiot, bucketit, bucket-mittaukset sekä tukee suoria Flux-kyselyitä. Työkaluihin kuuluu datan kirjoittaminen (line protocol), datan kysely, bucketien luonti ja organisaatioiden luonti.

Miten voin automatisoida datan ingestoinnin tai kyselyn?

Käytä 'write-data'-työkalua automatisoituun ingestointiin line protocol -muodossa tai 'query-data'-työkalua edistyneisiin Flux-kyselyihin—kaikki käytettävissä FlowHunt-virroissa.

Onko yhteys InfluxDB:hen turvallinen?

Kyllä, sinun kannattaa tallentaa API-tunnukset ja salaisuudet ympäristömuuttujiin, jotta tunnukset eivät koskaan ole kovakoodattuna konfiguraatiotiedostoihin.

Mihin käyttötarkoituksiin palvelin sopii?

Tekoälyllä tehostettu aikajanasarjaanalytiikka, automatisoidut IoT-telemetriaputket, tietokantahallinta organisaatioille/bucketeille ja dynaaminen datan tutkiminen—kaikki suoraan FlowHuntissa.

Tukeeko palvelin edistyneitä MCP-ominaisuuksia kuten roots tai sampling?

Roots ja sampling eivät tällä hetkellä ole dokumentoituja tälle palvelimelle, mutta kaikki ydin-InfluxDB-integraatio-ominaisuudet ovat kattavasti tuettuja.

Integroi InfluxDB FlowHuntin kanssa

Automatisoi aikajanasarjadatan työnkulkuja ja anna tekoälyagenteillesi suora pääsy InfluxDB:hen InfluxDB MCP-palvelimen avulla FlowHuntissa.

Lue lisää

Apache IoTDB MCP -palvelin
Apache IoTDB MCP -palvelin

Apache IoTDB MCP -palvelin

Apache IoTDB MCP -palvelin mahdollistaa IoTDB-aikasarjatietokannan saumattoman integroinnin tekoälytyönkulkuihin, jolloin tekoälyavustajat ja kehittäjätyökalut ...

4 min lukuaika
IoTDB MCP Server +4
iFlytek Workflow MCP -palvelin
iFlytek Workflow MCP -palvelin

iFlytek Workflow MCP -palvelin

iFlytek Workflow MCP -palvelin integroi tekoälyavustajat iFlytekin työnkulkujen automaatioalustaan mahdollistaen saumattoman liiketoiminta- ja datatyönkulkujen ...

4 min lukuaika
MCP Servers Workflow Automation +3
Snowflake MCP -palvelin
Snowflake MCP -palvelin

Snowflake MCP -palvelin

Snowflake MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen vuorovaikutuksen Snowflake-tietokantojen kanssa tarjoamalla kehittyneitä työkaluja ja resursse...

4 min lukuaika
AI Database +5