json2video MCP-palvelin

Mitä “json2video” MCP-palvelin tekee?

json2video MCP (Model Context Protocol) -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja json2video API:n välillä, mahdollistaen ohjelmallisen videon luonnin luonnollisella kielellä tai agenttipohjaisilla työnkuluilla. Tarjoamalla työkalut videon generointiin ja tilan tarkistamiseen tämä MCP-palvelin mahdollistaa kehittäjille, LLM:lle ja automaatioagenteille videoiden luomisen, räätälöinnin ja seurannan rakenteista JSONia käyttäen. Palvelin tukee monipuolisia kohtaus- ja elementtiominaisuuksia—mukaan lukien teksti, kuvat, ääni, komponentit ja tekstitykset—tehden siitä ihanteellisen dynaamiseen videotuotantoon. json2video MCP-palvelin on suunniteltu saumattomaan integraatioon MCP-yhteensopivien alustojen kanssa ja parantaa kehittäjien tuottavuutta helpottamalla pääsyä asynkroniseen videon renderöintiin ja projektinhallintaan, kaikki API-avaimen autentikoinnilla ja kattavalla virheenkäsittelyllä suojattuna.

Prompt-lista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu prompt-pohjia.

Resurssilista

Repositoriossa tai README:ssä ei ole dokumentoitu erillisiä MCP “resursseja”.

Työkalulista

• generate_video
  Luo videoprojektin json2video API:lla. Mahdollistaa yksityiskohtaisen räätälöinnin määrittämällä useita kohtauksia ja elementtejä (teksti, kuvat, video, ääni, HTML, tekstitykset jne.). Palauttaa projektitunnisteen seurantaa varten.
• get_video_status
  Tarkistaa aiemmin lähetetyn videoprojektin renderöintitilan projektitunnuksella, mahdollistaen asynkroniset työnkulut ja etenemisen seurannan.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Automaattinen videotuotanto
  Kehittäjät ja agentit voivat luoda markkinointi-, opetus- tai somevideoita ohjelmallisesti, vähentäen manuaalista editointia ja nopeuttaen sisällön iterointia.
• Dynaaminen kohtausten koostaminen
  LLM-pohjaiset työnkulut voivat koota monimutkaisia videoita määrittämällä kohtauksia ja mediaelementtejä dynaamisesti—sopii personoituihin tai dataohjattuihin videotuotantoihin.
• Tilaseuranta pitkille renderöinneille
  Asynkroninen videon renderöinti mahdollistaa agenttien tarkistaa ja raportoida videoluonnin etenemisestä, mikä parantaa käyttäjäkokemusta sovelluksissa, joissa tarvitaan palautetta edistymisestä.
• Integrointi tekoälypohjaisiin sisältöputkiin
  Sopii helposti osaksi laajempia monivaiheisia työnkulkuja, joissa videotuotos on yksi vaihe—esim. sisällön tiivistys, visuaalien generointi ja lopullisten videoiden automaattinen kokoaminen.
• Komponenttipohjainen videon koostaminen
  Mahdollistaa koottavien videoiden generoinnin yhdistämällä tekstiä, grafiikkaa, ääntä ja tekstityksiä—hyödyllistä saavutettavuus- ja lokalisointityönkuluissa.

Miten asennat palvelimen

Windsurf

Repositoriossa tai README:ssä ei ole Windsurf-asennusohjeita.

Claude

Repositoriossa tai README:ssä ei ole Claude-asennusohjeita.

Cursor

1. Avaa Cursorin asetukset.
2. Siirry kohtaan Ominaisuudet > MCP-palvelimet.
3. Klikkaa “+ Lisää uusi MCP-palvelin”.
4. Lisää tiedot:
   • Nimi: “json2video-mcp” (tai haluamasi nimi)
   • Tyyppi: “command”
   • Komento:

     env JSON2VIDEO_API_KEY=your_api_key_here npx -y @omerrgocmen/json2video-mcp
     

5. Vaihtoehtoisesti lisää globaaliin MCP-palvelinasetukseen:

   {
     "mcpServers": {
       "json2video-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@omerrgocmen/json2video-mcp"],
         "env": {
           "JSON2VIDEO_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

6. Korvaa your_api_key_here omalla json2video API-avaimellasi (saatavilla json2video.com -sivulta).
7. Päivitä MCP-palvelinlista tallennuksen jälkeen.

Cline

Repositoriossa tai README:ssä ei ole Cline-asennusohjeita.

API-avaimen suojaaminen

• API-avain tulee antaa ympäristömuuttujana JSON2VIDEO_API_KEY.

• Esimerkki (määritys-JSONissa):

  {
    "mcpServers": {
      "json2video-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@omerrgocmen/json2video-mcp"],
        "env": {
          "JSON2VIDEO_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
  

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit liittää MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "json2video-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “json2video-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

json2video MCP on keskittynyt, hyvin dokumentoitu palvelin videon generoinnin tarjoamiseksi työkaluna LLM:lle ja agenteille. Siltä puuttuu joitain kehittyneitä MCP-ominaisuuksia (kuten rootit, resurssit, näytteenotto tai prompt-pohjat), mutta se on suoraviivainen asentaa ja käyttää tarkoitukseensa. Jos tarvitset vain videon generointityökaluja, tämä MCP on toimiva ja helppo integroida, mutta sen laajennettavuus voi jäädä muita vähäisemmäksi.

MCP-arvosana

Edellä mainittuun perustuen arvioin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 5/10: Se on toimiva ydintarkoituksessaan, mutta laajemmat MCP-ekosysteemin ominaisuudet ja laajennettavuus puuttuvat.