Lara Translate MCP -palvelin

Mitä “Lara Translate” MCP Server tekee?

Lara Translate MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat ja sovellukset Lara Translate API:in mahdollistaen ammattitason käännöstoiminnot. Toimiessaan siltana tekoälymallien ja käännöspalvelun välillä, se mahdollistaa saumattoman integraation tehtäviin kuten kielentunnistus, kontekstitietoiset käännökset ja käännösmuistien hyödyntäminen. Palvelimen avulla tekoälysovellukset voivat suorittaa käännöksiä turvallisesti ja joustavasti, löytää käytettävissä olevat työkalut ja resurssit sekä käsitellä käännöspyyntöjä rakenteisilla parametreilla. Tämä lähestymistapa parantaa kehitystyönkulkuja, mahdollistaa korkealaatuisten käännösten tarjoamisen ilman API:n suoraa hallintaa sekä säilyttää API-tunnusten turvallisuuden ja tukee edistyneitä ominaisuuksia myös muille kuin englannin kielille.

Prompttien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai arkistotiedostoissa ei ole lueteltu erillisiä prompttipohjia.

Resurssien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai arkistotiedostoissa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• Käännöstyökalu: Tarjoaa pääsyn Lara Translate -palvelun ydinkäännöstoimintoihin mahdollistaen rakenteiset pyynnöt tekstikäännöksiin, kielentunnistukseen ja kontekstin huomioivaan käännösprosessointiin.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Monikielisen sisällön tuottaminen: Käännä sisältöä automaattisesti useille kielille globaalille yleisölle ilman manuaalista työtä.
• Kontekstitietoiset käännökset: Paranna käännösten tarkkuutta hyödyntämällä kontekstia ja käännösmuisteja; hyödyllinen alakohtaisen kielen tarpeisiin.
• Saumaton työnkulkuintegraatio: Integroidu ammattitason käännös olemassa oleviin tekoälypohjaisiin työnkulkuihin kuten chatbotteihin tai asiakirjakäsittelyjärjestelmiin ilman suoria API-kutsuja.
• Kielentunnistus tekoälyagenteille: Anna tekoälyagenteille kyky tunnistaa syötetyn tekstin kieli, mikä parantaa käyttökokemusta ja ohjausta.
• Turvallinen tunnusten hallinta: Keskitetty käännöslogiikka ja turvallisuus pitämällä API-tunnukset MCP-palvelimella, mikä vähentää tunnusten altistumista asiakassovelluksissa.

Kuinka asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Etsi windsurf.json tai vastaava asetustiedosto.
3. Lisää Lara Translate MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista Windsurfin lokit varmistaaksesi, että palvelin on käynnissä.

API-avainten suojaaminen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
2. Avaa Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Lara Translate MCP mcpServers-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Tarkista Clauden tilapaneelista, että integraatio toimii.

API-avainten suojaaminen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
3. Lisää Lara Translate MCP -palvelin seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista asennus suorittamalla testikäännös.

API-avainten suojaaminen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Varmista, että Node.js on käytettävissä.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Lara Translate MCP mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "lara-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@translated/lara-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista toimivuus esimerkkikäännöspyynnöllä.

API-avainten suojaaminen:

{
  "lara-mcp": {
    "env": {
      "LARA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LARA_API_KEY}"
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja liitä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-määritykset -osiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "lara-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “lara-mcp” oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla palvelinpolullasi.

Yleiskatsaus

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Lara Translate MCP tarjoaa vankan käännöstyökalun ja selkeät asennusohjeet, mutta siltä puuttuvat eritellyt prompttipohjat, MCP-resurssilistaukset ja dokumentaatio näytteenoton/juurituen osalta. Kokonaisuutena kyseessä on käytännöllinen, käännöstehtäviin keskittyvä MCP-palvelin.

MCP-pisteet