Litmus MCP -palvelin

Litmus MCP -palvelin

Yhdistä LLM:t ja tekoälyagentit teollisiin IoT-laitteisiin Litmus Edgen kautta kattavaan laitehallintaan, valvontaan ja automaatioon Litmus MCP -palvelimella.

Mitä “Litmus” MCP -palvelin tekee?

Litmus MCP (Model Context Protocol) -palvelin on Litmus Automationin kehittämä virallinen palvelin, jonka avulla suuret kielimallit (LLM) ja älykkäät järjestelmät voivat olla saumattomasti vuorovaikutuksessa Litmus Edgen kanssa laitteiden konfigurointiin, valvontaan ja hallintaan. MCP SDK:n pohjalle rakennettu ja Model Context Protocol -määritystä noudattava Litmus MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien yhdistämisen ulkoisiin teollisiin tietolähteisiin ja IoT-laitteisiin, tehostaen kehitysprosesseja. Tämä palvelin on keskeisessä roolissa laitedatakyselyissä, etähallinnassa, reaaliaikaisessa seurannassa ja työnkulkujen automatisoinnissa, tehden siitä tehokkaan työkalun teollisiin IoT-ratkaisuihin ja älyautomaatioon.

Prompt-listaus

Mitään erityisiä prompt-pohjia ei ole mainittu eikä dokumentoitu tässä repositoriossa.

Resurssilistaus

Repositoriossa ei ole eksplisiittisesti dokumentoituja MCP-resursseja.

Työkalulistaus

server.py-tiedostossa tai vastaavissa ei löytynyt työkalu-määrittelyjä tässä repositoriossa.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Laitteiden konfigurointi
    Käytä Litmus MCP -palvelinta teollisuuslaitteiden etäkonfigurointiin Litmus Edgen kautta, tehostaen käyttöönottoa ja hallintaa useissa ympäristöissä.
  • Reaaliaikainen valvonta
    Mahdollista LLM:ille ja älykkäille järjestelmille reaaliaikaisten datavirtojen ja hälytysten vastaanotto reunalaitteista, parantaen toimintojen reagointiaikoja.
  • Laitteiden hallinnan automaatio
    Automatisoi rutiininomaiset laitehallinnan tehtävät kuten firmware-päivitykset, tilatarkistukset ja diagnostiikka, vähentäen manuaalista työtä ja virheitä.
  • Työnkulkuintegraatio
    Liitä MCP-palvelimen ominaisuudet laajempiin automaatiotyönkulkuihin yhdistämällä laitedata ja ohjaustoiminnot liiketoimintalogiikkaan ja analytiikkatyökaluihin.

Näin otat käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Litmus MCP -palvelin käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista asennus Windsurf-käyttöliittymän kautta.

API-avainten suojaamisen esimerkki

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js ja määritä Claude.
  2. Etsi Clauden konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Litmus MCP -palvelin mcpServers-kohdan alle:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Tarkista palvelimen saatavuus Clauden käyttöliittymästä.

API-avainten suojaamisen esimerkki

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Varmista, että Node.js ja Cursor on asennettu.
  2. Muokkaa Cursorin konfiguraatiotiedostoa.
  3. Lisää seuraava konfiguraatio:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Vahvista MCP-palvelimen yhteys Cursorissa.

API-avainten suojaamisen esimerkki

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js ja Cline (ja muut vaatimukset) on asennettu.
  2. Avaa Cline-konfiguraatio.
  3. Lisää Litmus MCP -palvelimen konfiguraatio:
    "mcpServers": {
      "litmus-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna konfiguraatiotiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista asennus Clinen käyttöliittymästä.

API-avainten suojaamisen esimerkki

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit liittää MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "litmus-mcp" oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusYksityiskohdat/Huomioita
Yleiskuvaus
Prompt-listausEi prompt-pohjia listattu
ResurssilistausEi eksplisiittisiä resursseja
TyökalulistausEi työkaluja koodissa tai dokumenteissa
API-avainten suojaaminenEsimerkki env ja inputs -kentillä
Näytteenottotuki (arvostelussa vähämerkityksinen)Ei mainittu

Huolellinen tarkastelu osoittaa, että vaikka asennus- ja integraatio-ohjeet ovat selkeitä ja käyttötapaukset hyvin määriteltyjä, dokumentaatiossa tai koodissa ei tällä hetkellä ole prompt-pohjia, eksplisiittisiä MCP-resursseja tai työkalumäärittelyjä.

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja integraation osalta, erityisesti teollisen IoT:n käyttötarkoituksiin. Verrattuna monipuolisempiin palvelimiin se kuitenkin toistaiseksi kaipaa yksityiskohtia prompt-pohjista, resurssien esittelystä ja ajettavista työkaluista, jotka ovat MCP:n keskeisiä perusominaisuuksia. Näin ollen palvelin soveltuu hyvin laitehallintaan ja automaatioon, mutta kehittäjät, jotka etsivät syvällisempiä LLM-pohjaisia työnkulkuja, saattavat kokea sen rajoittuneeksi nykytilassaan.

MCP-pisteytys

Onko LICENSE-tiedosto✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähtien määrä2

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Litmus MCP -palvelin?

Litmus MCP -palvelin on Litmus Automationin virallinen palvelin, joka yhdistää LLM:t ja tekoälyagentit teollisiin IoT-laitteisiin Litmus Edgen kautta mahdollistaen reaaliaikaisen laitekonfiguraation, valvonnan ja automaation.

Mitkä ovat Litmus MCP -palvelimen yleiset käyttötapaukset?

Yleisiä käyttötapauksia ovat etäkonfigurointi, reunalaitteiden reaaliaikainen valvonta, automatisoitu laitehallinta (kuten laiteohjelmistopäivitykset ja diagnostiikka) sekä laitedatan liittäminen laajempiin automaatiotyönkulkuihin.

Miten suojaan API-avaimeni Litmus MCP -palvelimen kanssa?

Käytä MCP-palvelimen konfiguraatiossa ympäristömuuttujia API-avainten turvalliseen tallentamiseen. Viittaa niihin konfiguraatiossa 'env'- ja 'inputs'-kenttien avulla jokaisella tuetulla alustalla.

Tarjoaako Litmus MCP -palvelin valmiita prompt-pohjia tai työkaluja?

Ei, nykyinen versio ei sisällä prompt-pohjia eikä MCP-työkalu- tai resurssimäärittelyjä. Se keskittyy ensisijaisesti laitehallintaan ja työnkulkuintegraatioon.

Miten integroin Litmus MCP -palvelimen FlowHuntin kanssa?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, avaa sen konfiguraatiopaneeli ja syötä Litmus MCP -palvelimen konfiguraatio JSON-muodossa järjestelmän MCP-asetuksiin. Varmista, että annat oikean palvelimen nimen ja URL-osoitteen käyttöönotollesi.

Kokeile Litmus MCP -palvelimen integraatiota

Tehosta teollisia IoT-työnkulkujasi yhdistämällä tekoälyagenttisi Litmus Edgeen virallisella Litmus MCP -palvelimella. Koe saumaton laitehallinta ja automaatio.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
CodeLogic MCP -palvelimen integrointi
CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavusteiset ohjelmointiassistentit CodeLogicin yksityiskohtaiseen ohjelmistoriippuvuusaineistoon, mahdollis...

3 min lukuaika
MCP AI +4
iterm-mcp MCP-palvelin
iterm-mcp MCP-palvelin

iterm-mcp MCP-palvelin

iterm-mcp MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat iTerm-istuntoosi mahdollistaen LLM-mallien komentojen suorittamisen, REPL-istuntojen hallinnan ja terminaalityö...

4 min lukuaika
MCP AI +6