
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Yhdistä LLM:t ja tekoälyagentit teollisiin IoT-laitteisiin Litmus Edgen kautta kattavaan laitehallintaan, valvontaan ja automaatioon Litmus MCP -palvelimella.
Litmus MCP (Model Context Protocol) -palvelin on Litmus Automationin kehittämä virallinen palvelin, jonka avulla suuret kielimallit (LLM) ja älykkäät järjestelmät voivat olla saumattomasti vuorovaikutuksessa Litmus Edgen kanssa laitteiden konfigurointiin, valvontaan ja hallintaan. MCP SDK:n pohjalle rakennettu ja Model Context Protocol -määritystä noudattava Litmus MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien yhdistämisen ulkoisiin teollisiin tietolähteisiin ja IoT-laitteisiin, tehostaen kehitysprosesseja. Tämä palvelin on keskeisessä roolissa laitedatakyselyissä, etähallinnassa, reaaliaikaisessa seurannassa ja työnkulkujen automatisoinnissa, tehden siitä tehokkaan työkalun teollisiin IoT-ratkaisuihin ja älyautomaatioon.
Mitään erityisiä prompt-pohjia ei ole mainittu eikä dokumentoitu tässä repositoriossa.
Repositoriossa ei ole eksplisiittisesti dokumentoituja MCP-resursseja.
server.py
-tiedostossa tai vastaavissa ei löytynyt työkalu-määrittelyjä tässä repositoriossa.
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
-kohdan alle:"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"litmus-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
"env": {
"LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Jotta voit liittää MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"litmus-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa "litmus-mcp"
oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Yksityiskohdat/Huomioita |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | |
Prompt-listaus | ⛔ | Ei prompt-pohjia listattu |
Resurssilistaus | ⛔ | Ei eksplisiittisiä resursseja |
Työkalulistaus | ⛔ | Ei työkaluja koodissa tai dokumenteissa |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Esimerkki env ja inputs -kentillä |
Näytteenottotuki (arvostelussa vähämerkityksinen) | ⛔ | Ei mainittu |
Huolellinen tarkastelu osoittaa, että vaikka asennus- ja integraatio-ohjeet ovat selkeitä ja käyttötapaukset hyvin määriteltyjä, dokumentaatiossa tai koodissa ei tällä hetkellä ole prompt-pohjia, eksplisiittisiä MCP-resursseja tai työkalumäärittelyjä.
Tämä MCP-palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja integraation osalta, erityisesti teollisen IoT:n käyttötarkoituksiin. Verrattuna monipuolisempiin palvelimiin se kuitenkin toistaiseksi kaipaa yksityiskohtia prompt-pohjista, resurssien esittelystä ja ajettavista työkaluista, jotka ovat MCP:n keskeisiä perusominaisuuksia. Näin ollen palvelin soveltuu hyvin laitehallintaan ja automaatioon, mutta kehittäjät, jotka etsivät syvällisempiä LLM-pohjaisia työnkulkuja, saattavat kokea sen rajoittuneeksi nykytilassaan.
Onko LICENSE-tiedosto | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ⛔ |
Forkkien määrä | 0 |
Tähtien määrä | 2 |
Litmus MCP -palvelin on Litmus Automationin virallinen palvelin, joka yhdistää LLM:t ja tekoälyagentit teollisiin IoT-laitteisiin Litmus Edgen kautta mahdollistaen reaaliaikaisen laitekonfiguraation, valvonnan ja automaation.
Yleisiä käyttötapauksia ovat etäkonfigurointi, reunalaitteiden reaaliaikainen valvonta, automatisoitu laitehallinta (kuten laiteohjelmistopäivitykset ja diagnostiikka) sekä laitedatan liittäminen laajempiin automaatiotyönkulkuihin.
Käytä MCP-palvelimen konfiguraatiossa ympäristömuuttujia API-avainten turvalliseen tallentamiseen. Viittaa niihin konfiguraatiossa 'env'- ja 'inputs'-kenttien avulla jokaisella tuetulla alustalla.
Ei, nykyinen versio ei sisällä prompt-pohjia eikä MCP-työkalu- tai resurssimäärittelyjä. Se keskittyy ensisijaisesti laitehallintaan ja työnkulkuintegraatioon.
Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, avaa sen konfiguraatiopaneeli ja syötä Litmus MCP -palvelimen konfiguraatio JSON-muodossa järjestelmän MCP-asetuksiin. Varmista, että annat oikean palvelimen nimen ja URL-osoitteen käyttöönotollesi.
Tehosta teollisia IoT-työnkulkujasi yhdistämällä tekoälyagenttisi Litmus Edgeen virallisella Litmus MCP -palvelimella. Koe saumaton laitehallinta ja automaatio.
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
CodeLogic MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavusteiset ohjelmointiassistentit CodeLogicin yksityiskohtaiseen ohjelmistoriippuvuusaineistoon, mahdollis...
iterm-mcp MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat iTerm-istuntoosi mahdollistaen LLM-mallien komentojen suorittamisen, REPL-istuntojen hallinnan ja terminaalityö...