Markdownify MCP Server

Mitä “Markdownify” MCP Server tekee?

Markdownify MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu muuntamaan erilaisia tiedostotyyppejä ja verkkosisältöä Markdown-muotoon. Se toimii siltana AI-avustajien ja ulkoisten tietolähteiden välillä, yksinkertaistaen dokumenttien, kuvien, äänen ja verkkosivujen muuntamista helposti luettavaan ja jaettavaan Markdown-tekstiin. Tarjoamalla työkalupaketin Markdownify mahdollistaa esimerkiksi tekstin poiminnan PDF-tiedostoista, YouTube-videoiden transkriptien hakemisen tai äänitiedostojen muuntamisen transkription avulla. Tämä parantaa kehitystyönkulkuja tarjoamalla yhtenäistä, koneellisesti luettavaa sisältöä muuten monimutkaisista tai jäsentymättömistä lähteistä, tehden AI-pohjaisten sovellusten käytön, tiivistämisen ja rikassisällön käsittelyn helpommaksi.

Prompt-listaus

(Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erikseen prompt-pohjia.)

Resurssilistaus

(Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole eritelty MCP-resursseja.)

Työkalulistaus

• youtube-to-markdown: Muuntaa YouTube-videot Markdowniksi poimimalla ja jäsentämällä transkriptit.
• pdf-to-markdown: Muuntaa PDF-dokumentit Markdown-tekstiksi.
• bing-search-to-markdown: Muuntaa Bing-hakutulokset Markdown-yhteenvetoihin.
• webpage-to-markdown: Muuntaa yleisten verkkosivujen sisällön Markdown-muotoon.
• image-to-markdown: Muuntaa kuvat Markdowniksi, metatietoineen.
• audio-to-markdown: Muuntaa äänitiedostot Markdowniksi puheen transkription kautta.
• docx-to-markdown: Muuntaa Microsoft Word (DOCX) -tiedostot Markdowniin.
• xlsx-to-markdown: Muuntaa Excel (XLSX) -tiedostot Markdown-taulukoiksi tai tekstiksi.
• pptx-to-markdown: Muuntaa PowerPoint (PPTX) -esitykset Markdowniin.
• get-markdown-file: Hakee olemassa olevia Markdown-tiedostoja (joilla on .md tai .markdown-pääte) määritetystä kansiosta.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Dokumenttien muunto tiedonhallintaan: Muunna PDF-, DOCX-, PPTX- ja XLSX-tiedostot helposti Markdowniksi dokumentaatiojärjestelmiin, wikeihin tai tietopankkeihin, mahdollistaen nopean haun ja editoinnin.
• Verkkosisällön tiivistäminen: Poimi ja yhtenäistä tietoa verkkosivuilta, Bing-hakutuloksista tai YouTube-transkripteistä AI-vetoista analyysiä, tiivistystä tai raportointia varten.
• Ääni- ja kuvakäsittely: Transkriboi podcastit tai kokoustallenteet Markdowniin tai muunna kuvat Markdown-pohjaisiin arkistoihin, parantaen saavutettavuutta ja tiedon uudelleenkäyttöä.
• Markdown-tiedostojen haku ja jakaminen: Hae ja jaa olemassa olevia Markdown-dokumentteja keskitetystä kansiosta turvallisesti, tukien yhteistyöprosesseja.
• AI-avustajan kontekstointi: Mahdollista AI-malleille pääsy monipuoliseen, todellisen maailman sisältöön yhtenäisessä muodossa, parantaen vastausten ja toimintojen laatua ajantasaisella, kontekstuaalisella datalla.

Asennusohjeet

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja pnpm on asennettu.
2. Kloonaa repositorio ja asenna riippuvuudet:

   git clone https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp.git
   cd markdownify-mcp
   pnpm install
   

3. Rakenna projekti:

   pnpm run build
   

4. Lisää Windsurfin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "markdownify": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/markdownify-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "UV_PATH": "/path/to/uv"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen. Varmista palvelimen toiminta sovelluksen käyttöliittymästä.

API-avainten suojaaminen esimerkki:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js ja pnpm.
2. Kloonaa ja asenna kuten yllä.
3. Etsi Clauden MCP server -konfiguraatio.
4. Lisää Markdownify:

   {
     "mcpServers": {
       "markdownify": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/markdownify-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "UV_PATH": "/path/to/uv"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna, käynnistä Claude uudelleen ja varmista toiminta.

Cursor

1. Edellytykset: Node.js, pnpm.
2. Kloonaa ja asenna riippuvuudet.
3. Rakenna pnpm run build -komennolla.
4. Muokkaa Cursorin mcpServers-osiota:

   {
     "mcpServers": {
       "markdownify": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/markdownify-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "UV_PATH": "/path/to/uv"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Asenna Node.js ja pnpm, kloonaa ja asenna kuten yllä.
2. Rakenna projekti.
3. Lisää Markdownify MCP Server mcpServers-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "markdownify": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/markdownify-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "UV_PATH": "/path/to/uv"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna, käynnistä Cline uudelleen ja varmista toiminta.

Huom: Käytä ympäristömuuttujia API-avainten turvalliseen hallintaan (katso esimerkki yllä).

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHunt-työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "markdownify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “markdownify” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja URL omaan MCP-palvelimesi osoitteeseen.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella Markdownify MCP Server keskittyy käytännöllisiin muunnostyökaluihin ja asennusohjeisiin, mutta siitä puuttuu yksityiskohtia prompt-pohjista, resursseista ja edistyneistä MCP-ominaisuuksista kuten sampling ja roots. Dokumentaatio on selkeä työkalujen ja asennuksen osalta, mutta syvemmistä MCP-primitiiiveistä ei ole tietoa.

Oma mielipiteemme

Markdownify MCP Server on vankka valinta dokumentti- ja sisällönmuunnoksiin, tukien laajasti eri tiedostotyyppejä ja tarjoten hyvät asennusohjeet. Eksplisiittisten prompt-pohjien, MCP-resurssien ja edistyneiden ominaisuuksien (sampling, roots) puute kuitenkin rajoittaa sen pisteitä monimutkaisemmissa MCP-integraatioissa. Suoraan käytännön tiedostosta-Markdowniin-muunnoksiin se saa korkeat pisteet, mutta syvempään protokollalaajennettavuuteen vähemmän.

MCP-pisteet