mcp-meme-sticky MCP-palvelin

Mitä “mcp-meme-sticky” MCP-palvelin tekee?

mcp-meme-sticky on MCP (Model Context Protocol) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyavustajien luoda räätälöityjä meemejä ja muuntaa ne tarroiksi esimerkiksi Telegramiin (WhatsApp-tuki tulossa pian). Se toimii sillanrakentajana tekoälymallien ja ulkoisten meemigeneraattoripalveluiden välillä, mahdollistaen meemien luomisen, tallennuksen ja tarroiksi muuntamisen suoraan kehitysympäristöihin. Palvelin hyödyntää esimerkiksi Memegen-palvelua meemipohjiin ja Mediapipeä tekstin upotukseen, ja tarjoaa työkalut luotujen meemien tallentamiseen sekä tarramuunnoksen automatisointiin Telegram-bottien kautta. Ydintoiminnot eivät vaadi ulkoisia rajapintoja, joten käyttöönotto on suoraviivaista ja tietosuojaa kunnioittavaa.

Kehotepohjat

Saatavilla olevista tiedostoista tai README:stä ei ole dokumentoitu kehotemalleja.

Resurssit

Dokumentaatiossa tai repositoriossa ei ole eritelty MCP-resursseja.

Työkalut

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoluettelossa ei ole lueteltu erikseen työkaluja (esim. server.py:n funktioita tms.).

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Tekoälypohjainen meemien luonti
  Kehittäjät voivat pyytää avustajaa luomaan meemejä räätälöityjen kehotteiden pohjalta hyödyntäen LLM-malleja tekstin valintaan ja kuvien hakuun.
• Tarrojen luonti viestintäalustoille
  Luodut meemit voidaan muuntaa tarroiksi Telegramiin, jolloin niitä voi käyttää keskusteluissa ja ryhmissä.
• Automatisoitu meemien tallennus työpöydälle
  Palvelin voi tallentaa luodut meemit suoraan työpöydälle, mikä sujuvoittaa sisällöntuotannon työnkulkua.
• LLM-pohjaiset meemityönkulut
  LLM-mallit tuovat luonnollisen kielen syötteen ja luovan sisällön kokoamisen meemien tekoon.
• Alustaintegraatiot boteille
  Palvelin tukee Telegram-bottien integraatiota, mahdollistaen tarramuunnoksen ja toimituksen automaattisesti.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Python 3.10 ja uvx asennettuna.
2. Avaa Windsurf-asetustiedosto.
3. Lisää mcp-meme-sticky-palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii tarkistamalla meemien/tarrojen ominaisuudet.

API-avainten suojaus:
Jos tarvitset ympäristömuuttujia tai salaisuuksia, käytä env- ja inputs-kenttiä (esimerkki):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Python 3.10 ja uvx, jos niitä ei jo ole.
2. Avaa Clauden MCP-palvelinasetukset.
3. Lisää mcp-meme-sticky näin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Tarkista meemien ja tarrojen ominaisuudet.

API-avainten suojaus:
Käytä ympäristömuuttujia kuten yllä.

Cursor

1. Varmista, että Python 3.10 ja uvx on asennettuna.
2. Avaa Cursorin MCP-palvelinasetustiedosto.
3. Lisää seuraava JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista palvelimen saatavuus Cursorin käyttöliittymässä.

API-avainten suojaus:
Lisää tarvittavat avaimet env- ja inputs-kenttiin tarpeen mukaan.

Cline

1. Asenna Python 3.10 ja uvx.
2. Avaa Clinen MCP-palvelinasetukset.
3. Lisää mcp-meme-sticky seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Testaa meemien ja tarrojen komennot.

API-avainten suojaus:
Määritä salaisuudet env- ja inputs-kenttien kautta kuten yllä.

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimen FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet määrittänyt asetukset, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “mcp-sticky” oman palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Annettujen tietojen perusteella mcp-meme-sticky on keskittynyt, käytännöllinen MCP-palvelin meemien ja tarrojen työnkulkuihin, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, resursseista ja työkaluista puuttuu. Ydintoiminnot ovat selkeitä ja käyttöönotto on suoraviivaista, mutta syvemmät integraatiotiedot puuttuvat. Kokonaisuudessaan arvioisin tämän MCP-palvelimen dokumentaation ja kehittäjäystävällisyyden tasolle 5/10.

MCP-pisteet