Weather MCP -palvelin

Weather MCP -palvelin

Integroi reaaliaikainen ja historiallinen säätieto tekoälytyönkulkuihisi Weather MCP -palvelimella – API-avaimia ei tarvita, täysin avoimen lähdekoodin ja helppo käyttöönotto.

Mitä “Weather” MCP -palvelin tekee?

Weather MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat reaaliaikaisiin ja historiallisiin säätietoihin Open-Meteo API:n avulla. Se on suunniteltu tukemaan tekoälypohjaisten kehitystyönkulkujen kehittämistä: se mahdollistaa tekoälyagenttien kysyä nykyistä säätä, hakea sääinformaatiota tietyille aikaväleille sekä saada nykyisen ajan missä tahansa määritellyssä aikavyöhykkeessä. Nämä kyvykkyydet tarjotaan työkaluina, jolloin Weather MCP -palvelin mahdollistaa ulkoisten säätietojen sujuvan integroinnin suuriin kielimalleihin (LLM), tukien käyttötapauksia kuten matkasuunnittelu, kontekstitietoiset avustajat ja datavetoiset automaatiot – ilman API-avaimia tai tunnistetietoja.

Kehotepohjat

Arkistossa ei ole lueteltu tai mainittu kehotepohjia.

Resurssit

Arkistossa ei ole dokumentoitu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

  • get_weather
    Hakee nykyisen sääinformaation määritellylle kaupungille. Vaatii kaupungin nimen syötteenä.

  • get_weather_by_datetime_range
    Hakee säätietoa annetulle kaupungille määritellyllä alku- ja loppupäivämäärällä (YYYY-MM-DD-muodossa).

  • get_current_datetime
    Palauttaa nykyisen ajan määritellyllä IANA-aikavyöhykkeellä (esim. “America/New_York”). Oletuksena UTC, jos ei määritelty.

Käyttötapaukset

  • Matkasuunnitteluavustajat
    Hyödynnä reaaliaikaista ja ennustettua säätietoa matkasuunnittelussa, ehdota optimaalisia ajankohtia tai sopivaa matkatavaraa.

  • Tapahtumien ajoitus
    Yhdistä sääennusteet sopivien ajankohtien tai paikkojen suosittelemiseksi ulkotapahtumiin, tapaamisiin tai aktiviteetteihin.

  • Kontekstitietoiset tekoälykeskustelut
    Mahdollista chatboteille tai virtuaaliavustajille kontekstiin perustuvat vastaukset käyttäjän sijainnin nykyisten tai historiallisten sääolosuhteiden perusteella.

  • Datan analyysi ja visualisointi
    Hae historiallista säätietoa analytiikkatyökaluihin tai kojelautoihin trendien havaitsemiseksi tai liiketoiminnan päätöstuen tueksi.

  • Älykotien automaatio
    Käynnistä toimintoja (esim. säädä termostaattia, sulje ikkunat) palvelimen tarjoamien nykyisten tai tulevien säätietojen perusteella.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

  1. Varmista, että sinulla on Python ja pip asennettuna.

  2. Asenna MCP Weather Server:
    pip install mcp_weather_server

  3. Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto (yleensä windsurf_mcp_settings.json).

  4. Lisää Weather MCP Server -kokoonpano:

    {
      "mcpServers": {
        "weather": {
          "command": "python",
          "args": [
            "-m",
            "mcp_weather_server"
          ],
          "disabled": false,
          "autoApprove": []
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  6. Varmista, että “weather”-palvelin näkyy MCP-palvelinlistassa.

Claude

  1. Asenna Python ja pip, jos niitä ei vielä ole.

  2. Suorita pip install mcp_weather_server.

  3. Muokkaa Claude MCP -asetustiedostoasi (esim. claude_mcp_settings.json).

  4. Lisää seuraava mcpServers-avainsanan alle:

    {
      "mcpServers": {
        "weather": {
          "command": "python",
          "args": [
            "-m",
            "mcp_weather_server"
          ],
          "disabled": false,
          "autoApprove": []
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.

  6. Tarkista, että Weather MCP Server on käytettävissä.

Cursor

  1. Varmista, että Python ja pip ovat käytettävissä.

  2. Suorita pip install mcp_weather_server.

  3. Avaa Cursorin asetustiedosto (cursor_mcp_settings.json).

  4. Lisää Weather MCP Server -merkintä:

    {
      "mcpServers": {
        "weather": {
          "command": "python",
          "args": [
            "-m",
            "mcp_weather_server"
          ],
          "disabled": false,
          "autoApprove": []
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

  6. Varmista, että palvelin on käynnissä MCP-integraatiopaneelissa.

Cline

  1. Varmista, että Python ja pip on asennettu.

  2. Asenna palvelin komennolla:
    pip install mcp_weather_server

  3. Etsi cline_mcp_settings.json -asetustiedosto.

  4. Lisää seuraava lohko:

    {
      "mcpServers": {
        "weather": {
          "command": "python",
          "args": [
            "-m",
            "mcp_weather_server"
          ],
          "disabled": false,
          "autoApprove": []
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna asetustiedosto.

  6. Käynnistä Cline uudelleen ja varmista, että Weather MCP Server on aktiivinen.

API-avaimien suojaaminen

Tämä palvelin ei vaadi API-avaimia, sillä se käyttää ilmaista ja avointa Open-Meteo APIa. Jos API-avaimia tarvittaisiin, voit käyttää ympäristömuuttujia asetuksissa näin:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö FlowHunttissa

MCP:n käyttöönotto FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää sen kaikki toiminnot. Muista vaihtaa “weather” MCP-palvelimen todelliseen nimeen ja korvata osoite oman MCP-palvelimesi URL-osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
Yleiskuvaus
KehotepohjatKehotepohjia ei dokumentoitu
ResurssitErillisiä MCP-resursseja ei listattu
Työkalut3 työkalua: get_weather, get_weather_by_datetime_range, get_current_datetime
API-avainten suojausEi vaadita; esimerkki ympäristömuuttujista
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainittu

Edellä mainitun perusteella Weather MCP -palvelimella on vahva ydintoiminnallisuus (työkalut), selkeä käyttöönotto ja avoin lähdekoodi, mutta se ei tarjoa kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten resursseja, kehotepohjia tai näytteenottoa. Sen käyttö on suoraviivaista ja helposti lähestyttävää. Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 6/10 yleiskäyttöisessä integraatiossa – erinomainen säähän, mutta rajallinen MCP:n laajennettavuudessa.


MCP-arvosana

Lisenssi löytyy✅ (Apache-2.0)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä8
Tähtien määrä7

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Weather MCP Server?

Weather MCP Server on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat reaaliaikaiseen ja historialliseen säätietoon Open-Meteo API:n avulla. Se tarjoaa työkalut nykyisen sään, tietyn aikavälin sään ja nykyisen ajan hakemiseen missä tahansa aikavyöhykkeessä – API-avainta ei tarvita.

Mitä työkaluja Weather MCP Server tarjoaa?

Se tarjoaa kolme päätyökalua: get_weather (nykyinen sää missä tahansa kaupungissa), get_weather_by_datetime_range (historiallinen sää) ja get_current_datetime (nykyinen aika missä tahansa IANA-aikavyöhykkeessä).

Mihin käytännön käyttötarkoituksiin palvelinta voi käyttää?

Weather MCP Serveriä voi käyttää esimerkiksi matkasuunnitteluun, tapahtumien ajoittamiseen, kontekstia ymmärtäviin tekoälykeskusteluihin, älykotien automaatioon ja datan analysointiin – kaikkiin tilanteisiin, joissa sää- tai aikatieto parantaa tekoälypohjaisia työnkulkuja.

Tarvitseeko minun antaa API-avain?

Ei, Weather MCP Server ei vaadi API-avainta. Se käyttää ilmaista, avoimen lähdekoodin Open-Meteo APIa.

Miten otan Weather MCP Serverin käyttöön FlowHuntissa?

Asenna palvelin (pip install mcp_weather_server), lisää sen kokoonpano MCP-asetustiedostoosi ja yhdistä se FlowHunt-työnkulkuusi MCP-komponentin kautta. Dokumentaatio tarjoaa vaiheittaiset ohjeet Windsurf-, Claude-, Cursor- ja Cline-asiakkaille.

Kokeile Weather MCP -palvelinta FlowHuntissa

Tehosta tekoälyagenttejasi reaaliaikaisilla säätiedoilla ja historiallisilla näkemyksillä. Aloita Weather MCP -palvelimen käyttö älykkäisiin, kontekstitietoisin automaatioihin.

Lue lisää

Weather MCP -palvelin
Weather MCP -palvelin

Weather MCP -palvelin

Weather MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavustajat kattavaan, reaaliaikaiseen säätietoon, ennusteisiin, ilmanlaatuun, tähtitietoon ja muuhun WeatherA...

3 min lukuaika
AI MCP +6
OpenWeather MCP -palvelin
OpenWeather MCP -palvelin

OpenWeather MCP -palvelin

OpenWeather MCP Server yhdistää tekoälyassistentit reaaliaikaiseen säätietoon OpenWeatherMap API:n avulla. Se mahdollistaa nykyisen sään ja 5 päivän ennusteiden...

3 min lukuaika
AI Weather +4
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4