
Weather MCP -palvelin
Weather MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavustajat kattavaan, reaaliaikaiseen säätietoon, ennusteisiin, ilmanlaatuun, tähtitietoon ja muuhun WeatherA...
Integroi reaaliaikainen ja historiallinen säätieto tekoälytyönkulkuihisi Weather MCP -palvelimella – API-avaimia ei tarvita, täysin avoimen lähdekoodin ja helppo käyttöönotto.
Weather MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat reaaliaikaisiin ja historiallisiin säätietoihin Open-Meteo API:n avulla. Se on suunniteltu tukemaan tekoälypohjaisten kehitystyönkulkujen kehittämistä: se mahdollistaa tekoälyagenttien kysyä nykyistä säätä, hakea sääinformaatiota tietyille aikaväleille sekä saada nykyisen ajan missä tahansa määritellyssä aikavyöhykkeessä. Nämä kyvykkyydet tarjotaan työkaluina, jolloin Weather MCP -palvelin mahdollistaa ulkoisten säätietojen sujuvan integroinnin suuriin kielimalleihin (LLM), tukien käyttötapauksia kuten matkasuunnittelu, kontekstitietoiset avustajat ja datavetoiset automaatiot – ilman API-avaimia tai tunnistetietoja.
Arkistossa ei ole lueteltu tai mainittu kehotepohjia.
Arkistossa ei ole dokumentoitu erillisiä MCP-resursseja.
get_weather
Hakee nykyisen sääinformaation määritellylle kaupungille. Vaatii kaupungin nimen syötteenä.
get_weather_by_datetime_range
Hakee säätietoa annetulle kaupungille määritellyllä alku- ja loppupäivämäärällä (YYYY-MM-DD-muodossa).
get_current_datetime
Palauttaa nykyisen ajan määritellyllä IANA-aikavyöhykkeellä (esim. “America/New_York”). Oletuksena UTC, jos ei määritelty.
Matkasuunnitteluavustajat
Hyödynnä reaaliaikaista ja ennustettua säätietoa matkasuunnittelussa, ehdota optimaalisia ajankohtia tai sopivaa matkatavaraa.
Tapahtumien ajoitus
Yhdistä sääennusteet sopivien ajankohtien tai paikkojen suosittelemiseksi ulkotapahtumiin, tapaamisiin tai aktiviteetteihin.
Kontekstitietoiset tekoälykeskustelut
Mahdollista chatboteille tai virtuaaliavustajille kontekstiin perustuvat vastaukset käyttäjän sijainnin nykyisten tai historiallisten sääolosuhteiden perusteella.
Datan analyysi ja visualisointi
Hae historiallista säätietoa analytiikkatyökaluihin tai kojelautoihin trendien havaitsemiseksi tai liiketoiminnan päätöstuen tueksi.
Älykotien automaatio
Käynnistä toimintoja (esim. säädä termostaattia, sulje ikkunat) palvelimen tarjoamien nykyisten tai tulevien säätietojen perusteella.
Varmista, että sinulla on Python ja pip asennettuna.
Asenna MCP Weather Server:pip install mcp_weather_server
Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto (yleensä windsurf_mcp_settings.json
).
Lisää Weather MCP Server -kokoonpano:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_weather_server"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
Varmista, että “weather”-palvelin näkyy MCP-palvelinlistassa.
Asenna Python ja pip, jos niitä ei vielä ole.
Suorita pip install mcp_weather_server
.
Muokkaa Claude MCP -asetustiedostoasi (esim. claude_mcp_settings.json
).
Lisää seuraava mcpServers-avainsanan alle:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_weather_server"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
Tarkista, että Weather MCP Server on käytettävissä.
Varmista, että Python ja pip ovat käytettävissä.
Suorita pip install mcp_weather_server
.
Avaa Cursorin asetustiedosto (cursor_mcp_settings.json
).
Lisää Weather MCP Server -merkintä:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_weather_server"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
Varmista, että palvelin on käynnissä MCP-integraatiopaneelissa.
Varmista, että Python ja pip on asennettu.
Asenna palvelin komennolla:pip install mcp_weather_server
Etsi cline_mcp_settings.json
-asetustiedosto.
Lisää seuraava lohko:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mcp_weather_server"
],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Tallenna asetustiedosto.
Käynnistä Cline uudelleen ja varmista, että Weather MCP Server on aktiivinen.
Tämä palvelin ei vaadi API-avaimia, sillä se käyttää ilmaista ja avointa Open-Meteo APIa. Jos API-avaimia tarvittaisiin, voit käyttää ympäristömuuttujia asetuksissa näin:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"env": {
"API_KEY": "<YOUR_KEY>"
},
"inputs": {
"api_key": "<YOUR_KEY>"
}
}
}
}
MCP:n käyttöönotto FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa syötä MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"weather": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää sen kaikki toiminnot. Muista vaihtaa “weather” MCP-palvelimen todelliseen nimeen ja korvata osoite oman MCP-palvelimesi URL-osoitteella.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | |
Kehotepohjat | ⛔ | Kehotepohjia ei dokumentoitu |
Resurssit | ⛔ | Erillisiä MCP-resursseja ei listattu |
Työkalut | ✅ | 3 työkalua: get_weather, get_weather_by_datetime_range, get_current_datetime |
API-avainten suojaus | ✅ | Ei vaadita; esimerkki ympäristömuuttujista |
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä) | ⛔ | Ei mainittu |
Edellä mainitun perusteella Weather MCP -palvelimella on vahva ydintoiminnallisuus (työkalut), selkeä käyttöönotto ja avoin lähdekoodi, mutta se ei tarjoa kehittyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten resursseja, kehotepohjia tai näytteenottoa. Sen käyttö on suoraviivaista ja helposti lähestyttävää. Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 6/10 yleiskäyttöisessä integraatiossa – erinomainen säähän, mutta rajallinen MCP:n laajennettavuudessa.
Lisenssi löytyy | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 8 |
Tähtien määrä | 7 |
Weather MCP Server on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat reaaliaikaiseen ja historialliseen säätietoon Open-Meteo API:n avulla. Se tarjoaa työkalut nykyisen sään, tietyn aikavälin sään ja nykyisen ajan hakemiseen missä tahansa aikavyöhykkeessä – API-avainta ei tarvita.
Se tarjoaa kolme päätyökalua: get_weather (nykyinen sää missä tahansa kaupungissa), get_weather_by_datetime_range (historiallinen sää) ja get_current_datetime (nykyinen aika missä tahansa IANA-aikavyöhykkeessä).
Weather MCP Serveriä voi käyttää esimerkiksi matkasuunnitteluun, tapahtumien ajoittamiseen, kontekstia ymmärtäviin tekoälykeskusteluihin, älykotien automaatioon ja datan analysointiin – kaikkiin tilanteisiin, joissa sää- tai aikatieto parantaa tekoälypohjaisia työnkulkuja.
Ei, Weather MCP Server ei vaadi API-avainta. Se käyttää ilmaista, avoimen lähdekoodin Open-Meteo APIa.
Asenna palvelin (pip install mcp_weather_server), lisää sen kokoonpano MCP-asetustiedostoosi ja yhdistä se FlowHunt-työnkulkuusi MCP-komponentin kautta. Dokumentaatio tarjoaa vaiheittaiset ohjeet Windsurf-, Claude-, Cursor- ja Cline-asiakkaille.
Tehosta tekoälyagenttejasi reaaliaikaisilla säätiedoilla ja historiallisilla näkemyksillä. Aloita Weather MCP -palvelimen käyttö älykkäisiin, kontekstitietoisin automaatioihin.
Weather MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavustajat kattavaan, reaaliaikaiseen säätietoon, ennusteisiin, ilmanlaatuun, tähtitietoon ja muuhun WeatherA...
OpenWeather MCP Server yhdistää tekoälyassistentit reaaliaikaiseen säätietoon OpenWeatherMap API:n avulla. Se mahdollistaa nykyisen sään ja 5 päivän ennusteiden...
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...