Nodit MCP -palvelin

Mitä “Nodit” MCP -palvelin tekee?

Nodit MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyagentit ja kehittäjät rakenteelliseen, kontekstiin valmiiseen lohkoketjudataan useilla verkoilla Noditin Web3-infrastruktuurin kautta. Se mahdollistaa suurten kielimallien (LLM) ja tekoälytyökalujen vuorovaikutuksen lohkoketjudatan kanssa hyödyntäen Noditin Web3 Data- ja Node API -rajapintoja, abstrahoiden lohkoketjujen erityislogiikan. Toimiessaan siltana Nodit MCP -palvelin antaa tekoälyavustajille mahdollisuuden hakea, analysoida ja hyödyntää moniketjuista lohkoketjukontekstia monimutkaisissa työnkuluissa, tukien tehtäviä kuten reaaliaikaiset datahaut, transaktioanalyysit ja ketjujen valvonta. Tämä integraatio yksinkertaistaa lohkoketjukehitystä, tutkimusta ja automaatiota tuomalla olennaiset lohkoketjun oivallukset helposti saataville standardoitujen tekoälyrajapintojen kautta.

Prompttien lista

Repositorysta tai dokumentaatiosta ei löytynyt prompttipohjia.

Resurssien lista

Repositorysta tai dokumentaatiosta ei ole erikseen listattu MCP-resursseja.

Työkalujen lista

Repositoriossa tai server.py-tiedostossa ei ole dokumentoitu eksplisiittisiä työkaluja. Repositorion rakenne ja dokumentaatio eivät tarjoa suoraa listaa tai kuvausta MCP-työkaluista.

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteet

• Lohkoketjudatan haku
  Tekoälyavustajat voivat hakea rakenteellista lohkoketjudataa useilta verkoilta, mahdollistaen transaktiohistorioiden, saldojen ja älysopimustietojen helpon tarkastelun ilman ketjukohtaista koodia.

• Moniketjuinen valvonta
  Kehittäjät voivat käyttää tekoälyä seuraamaan useita lohkoketjuja tiettyjen tapahtumien tai poikkeamien varalta, tehostaen verkkoanalytiikkaa ja häiriöiden havainnointia.

• Web3-sovelluskehitys
  Integroi reaaliaikainen lohkoketjukonteksti dApp-työnkulkuihin, nopeuttaen kehitystä ja testausta tuomalla olennaisen on-chain datan helposti esiin.

• Automatisoitu tutkimus ja raportointi
  Tekoälyagentit voivat automatisoida lohkoketjuaktiviteetin keräämisen ja tiivistämisen, auttaen tutkijoita ja analyytikoita tuottamaan oivalluksia tai vaatimustenmukaisuusraportteja.

• Lohkoketjuinfrastruktuurin hallinta
  Yksinkertaistaa Node- ja Data API -interaktioiden hallintaa, mahdollistaen tekoälytyökalujen automatisoida infrastruktuuritarkistukset tai suorittaa rutiinikyselyitä.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu koneellesi.
2. Avaa Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json).
3. Lisää Nodit MCP -palvelin pakettina:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että Nodit MCP -palvelin on saatavilla työkalulistassasi.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "nodit-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NODIT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole.
2. Etsi Clauden asetustiedosto.
3. Lisää Nodit MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on aktiivinen.

Cursor

1. Varmista Node.js-asennus.
2. Avaa Cursorin MCP-palvelimen asetukset.
3. Lisää Nodit MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista toiminta MCP-yhteyspaneelissa.

Cline

1. Asenna Node.js tarvittaessa.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Nodit MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista yhteyden onnistuminen hallintapaneelissa.

Huom:
Suojaa API-avaimet aina ympäristömuuttujilla. Katso yllä Windsurf-esimerkki viitteeksi.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot käyttäen tätä JSON-muotoa:

{
  "nodit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista korvata “nodit-mcp” oman MCP-palvelimesi nimellä ja URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Nodit MCP -palvelin tarjoaa selkeän yleiskuvauksen ja asennusohjeet, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio saatavilla olevista prompttipohjista, resursseista ja työkaluista puuttuu. Lisenssin löytyminen ja perustason käyttöohjeet ovat plussaa, mutta eksplisiittisten MCP-primiitivien puute vaikeuttaa palvelimen täydellisten kyvykkyyksien arviointia. Kaikkiaan kyseessä on hyvä lähtökohta lohkoketju- ja tekoälyintegraatioon, mutta laajempi dokumentaatio ja ominaisuusluettelot parantaisivat kokonaisuutta.

MCP-pisteet