ntfy-me-mcp MCP-palvelin

ntfy-me-mcp MCP-palvelin

Integroi tekoälypohjaiset ilmoitukset ja hälytykset työnkulkuusi yhdistämällä FlowHunt ntfy-palvelimiin ntfy-me-mcp MCP-palvelimen avulla.

Mitä “ntfy-me-mcp” MCP-palvelin tekee?

ntfy-me-mcp MCP-palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja ntfy-ilmoituspalvelimien (mukaan lukien itse ylläpidetyt ja ntfy.sh-instanssit) välillä. Se mahdollistaa AI-agenttien ohjelmallisen ilmoitusten lähettämisen ja hakemisen Model Context Protocolin (MCP) avulla, parantaen tuottavuutta ja automaatiota kehitysprosesseissa. Paljastamalla ilmoitustoiminnot MCP:n kautta ntfy-me-mcp mahdollistaa kielimallien ja työkalujen turvallisen vuorovaikutuksen ilmoituspalveluiden kanssa — tarjoten mm. turvallisen tunnistautumisen tuen. Tämä tekee siitä sopivan tilanteisiin, joissa tarvitaan automatisoituja hälytyksiä, muistutuksia tai ilmoituspohjaisia työnkulkuja, sujuvoittaen kommunikointia ulkoisten palveluiden, rajapintojen ja tekoälyagenttien välillä standardoidulla tavalla.

Kehotepohjat

Yhtään suoraa kehotepohjaa ei löytynyt arkistosta tai dokumentaatiosta.

Resurssiluettelo

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ollut suoria MCP-resursseja dokumentoituna.

Työkaluluettelo

Yhtään työkalua ei löytynyt server.py:stä tai arkiston sisällöstä.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Automaattiset hälytykset
    Kehittäjät voivat käyttää ntfy-me-mcp:tä lähettääkseen reaaliaikaisia ilmoituksia itselleen tai tiimille, kun jokin tietty tapahtuma ilmenee (esim. CI/CD-rakennus epäonnistuu, palvelinvirhe havaitaan tai tärkeä lokimerkintä syntyy).

  • Tekoälypohjaiset muistutukset
    Integroi AI-avustajiin, jotta muistutukset ja toimintaan ohjaavat hälytykset toimitetaan ntfy:n kautta, automatisoiden henkilö- tai tiimitason tuottavuustyönkulkuja.

  • Ilmoituspohjaiset laukaisut
    Käytä AI-agentteja toteuttamaan toimintoja, kun tietty ilmoitus vastaanotetaan, kuten eskaloimaan hälytyksiä, käynnistämään jatkotyönkulkuja tai päivittämään kojelautoja.

  • Alustarajat ylittävät ilmoitukset
    Lähetä ilmoituksia erilaisista tekoälytyökaluista tai boteista mille tahansa ntfy-yhteensopivalle asiakkaalle (mobiili, työpöytä, selain), jotta viestit saavuttavat käyttäjät missä tahansa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Asetusten muokkaus: Etsi .windsurf/settings.json tai alustan asetustiedosto.
  3. Lisää ntfy-me-mcp-palvelin: Lisää mcpServers-osioon:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf.
  5. Varmista toiminta: Tarkista, että ntfy-me-mcp toimii ja on käytettävissä MCP-palvelimena.

API-avainten suojaaminen (env-osio):

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "NTFY_SERVER": "https://ntfy.sh"
    }
  }
}

Claude

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Asetustiedosto: Avaa MCP-asetukset (esim. .claude/mcp.json).
  3. Lisää MCP-palvelin:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Käynnistä Claude uudelleen.
  5. Tarkista integraatio.

Cursor

  1. Edellytykset: Node.js asennettuna.
  2. Avaa Cursorin asetukset: (.cursor/settings.json)
  3. Lisää MCP-palvelin:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista asennus.

Cline

  1. Edellytykset: Node.js asennettuna.
  2. Muokkaa cline.config.json.
  3. Lisää MCP-palvelin:
    {
      "ntfy-me-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista MCP-palvelimen saatavuus.

Huom:
API-avaimia varten käytä aina env-osaa asetuksissasi. Esimerkki:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@gitmotion/ntfy-me-mcp@latest"],
    "env": {
      "NTFY_AUTH_TOKEN": "${env.NTFY_AUTH_TOKEN}"
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelintiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "ntfy-me-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti pystyy nyt käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “ntfy-me-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätietoja
Yleiskuvaus
Kehotepohjat
Resurssiluettelo
Työkaluluettelo
API-avainten suojaus
Näytteenotto (ei merkittävä arvioinnissa)

Yllä olevan taulukon perusteella ntfy-me-mcp saa maltillisen arvosanan. Se tarjoaa selkeää lisäarvoa ilmoituspohjaisiin työnkulkuihin, mutta MCP-kehotepohjia, resursseja tai työkaluja ei ole dokumentoitu, eikä edistyneitä MCP-ominaisuuksia, kuten roots tai sampling, mainita.


MCP-pisteytys

Onko lisenssi (LICENSE)✅ (GPL-3.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien lukumäärä5
Tähtien lukumäärä22

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on ntfy-me-mcp MCP-palvelin?

ntfy-me-mcp MCP-palvelin yhdistää tekoälyagentit ntfy-ilmoituspalveluihin mahdollistaen ilmoitusten ohjelmallisen lähettämisen ja vastaanottamisen MCP:n kautta. Se tukee turvallista tunnistautumista ja sopii erinomaisesti automatisoituihin hälytyksiin, muistutuksiin ja työnkulkujen laukaisuihin.

Miten otan ntfy-me-mcp:n käyttöön kehitysympäristössäni?

Lisää ntfy-me-mcp-palvelin MCP-yhteensopivan alustasi asetustiedostoon, varmista että Node.js on asennettu ja käytä `env`-osiota tunnistetietojen turvalliseen hallintaan. Katso yllä tarkemmat ohjeet Windsurfille, Claudelle, Cursorille tai Clinelle.

Mihin käyttötarkoituksiin tämä sopii?

Käyttötarkoituksiin kuuluu mm. kehittäjien automatisoidut hälytykset, tekoälypohjaiset muistutukset, ilmoituspohjaiset työnkulkujen laukaisut sekä alustarajat ylittävät ilmoitukset kaikille ntfy-yhteensopiville asiakkaille.

Miten suojaan ntfy-tunnisteeni?

Säilytä aina NTFY_AUTH_TOKEN ympäristömuuttujien (`env`) osiossa asetustiedostossasi äläkä kovakoodaa sitä, jotta tunnistetietosi pysyvät turvassa.

Voinko käyttää ntfy-me-mcp:tä itse ylläpidettyjen ntfy-palvelimien kanssa?

Kyllä, voit yhdistää sekä julkiseen ntfy.sh-palvelimeen että mihin tahansa itse ylläpidettyyn ntfy-palvelimeen määrittämällä oikean palvelin-URL:n asetuksissa.

Tehosta ilmoituksiasi ntfy-me-mcp:llä

Yhdistä AI-agentit ntfy-palvelimiin ja automatisoi reaaliaikaiset ilmoitukset, muistutukset sekä työnkulkujen laukaisut. Lisää tuottavuuttasi jo tänään!

Lue lisää

ntfy-mcp MCP-palvelin
ntfy-mcp MCP-palvelin

ntfy-mcp MCP-palvelin

ntfy-mcp on MCP-palvelin, joka toimii ilmoitussiltana AI-avustajien ja ntfy-ilmoituspalvelun välillä mahdollistaen reaaliaikaiset tehtävävalmistumisilmoitukset ...

3 min lukuaika
Notifications AI Assistants +3
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
MikroTik MCP -palvelimen integrointi
MikroTik MCP -palvelimen integrointi

MikroTik MCP -palvelimen integrointi

MikroTik MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin AI-avustajat MikroTik RouterOS -laitteisiin, automatisoiden VLAN-hallinnan, palomuurin määritykset ja paljon muuta. T...

3 min lukuaika
Networking Automation +5