oatpp-mcp MCP-palvelin

Mitä “oatpp-mcp” MCP-palvelin tekee?

oatpp-mcp MCP-palvelin on Anthropicin Model Context Protocolin (MCP) toteutus Oat++-verkkokehykselle. Se toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja ulkoisten API-rajapintojen tai palveluiden välillä, mahdollistaen saumattoman integroinnin ja vuorovaikutuksen. Altistamalla Oat++-API-ohjaimet ja resurssit MCP-protokollan kautta, oatpp-mcp antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden suorittaa tehtäviä, kuten API-kyselyt, tiedostojen hallinta ja palvelinpuolen työkalujen hyödyntäminen. Tämä parantaa kehitysprosessien työnkulkuja mahdollistamalla suurten kielimallien (LLM) ja asiakkaiden pääsyn taustadataan, operaatioiden automatisoinnin sekä vuorovaikutusten standardoinnin uudelleenkäytettävien kehotepohjien ja työnkulkujen kautta. Palvelin voidaan ajaa joko STDIO:n tai HTTP SSE:n yli, joten se on joustava erilaisiin käyttöympäristöihin.

Kehotepohjat

• CodeReview
  Kehotepohja, joka on suunniteltu koodin tarkistustehtäviin ja mahdollistaa LLM-malleille käyttäjien lähettämien koodinpätkien analysoinnin ja palautteen antamisen.

Resurssit

• File
  Altistaa tiedostojärjestelmätoiminnot resurssina, jonka avulla asiakkaat ja LLM:t voivat lukea ja kirjoittaa tiedostoja palvelimella.

(Muita resursseja ei ole erikseen mainittu saatavilla olevassa dokumentaatiossa.)

Työkalut

• Logger
  Työkalu, joka tarjoaa lokitusominaisuudet ja mahdollistaa LLM-mallien ja asiakkaiden tapahtumien tai toimintojen kirjaamisen vuorovaikutusten aikana palvelimen kanssa.

(Muita työkaluja ei ole erikseen mainittu saatavilla olevassa dokumentaatiossa.)

Palvelimen käyttötapaukset

• Koodin tarkistuksen automaatio
  Kehittäjät voivat lähettää koodinpätkiä automaattisesti tarkistettavaksi, hyödyntää LLM-malleja saadakseen välitöntä palautetta ja ehdotuksia sekä tehostaa koodin laadunvarmistusta.
• API-kyselyt
  Palvelin voi luoda työkaluja automaattisesti Oat++-API-ohjaimista, jolloin tekoälyavustajat voivat olla suoraan yhteydessä räätälöityihin API-rajapintoihin tiedonhakuun tai prosessien automatisointiin.
• Tiedostojen hallinta
  File-resurssin avulla tekoälyagentit voivat lukea ja kirjoittaa tiedostoja palvelimella, mahdollistaen esimerkiksi asetusten päivitykset, lokitiedostojen haun tai datan esikäsittelyn.
• Lokitus ja seuranta
  Logger-työkalun avulla kehittäjät voivat seurata tekoälyn tekemiä toimia, valvoa työnkulkuja ja helpottaa virheiden paikantamista.
• LLM-työnkulkujen standardointi
  Altistamalla vakiomuotoiset kehotteet ja työkalut tiimit voivat rakentaa yhtenäisiä ja uudelleenkäytettäviä työnkulkuja LLM-pohjaiseen automaatioon ja integraatioon.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että kaikki vaadittavat ohjelmistot on asennettu (Oat++, Node.js jos tarvitaan ja oatpp-mcp rakennettu/asennettu).
2. Etsi Windsurf-asetustiedostosi (esim. settings.json).
3. Lisää oatpp-mcp-palvelin mcpServers-objektin alle:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että oatpp-mcp-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avainten suojaaminen

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Oat++ ja oatpp-mcp rakennusohjeiden mukaisesti.
2. Avaa Clauden MCP-integraatioasetukset.
3. Rekisteröi oatpp-mcp-palvelin seuraavalla JSON-tiedostolla:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude uudelleen.
5. Testaa yhteys oatpp-mcp MCP-palvelimeen.

API-avainten suojaaminen
Noudata samaa tapaa kuin Windsurfissa.

Cursor

1. Rakenna ja asenna oatpp-mcp.
2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa (katso dokumentaatiosta tiedoston sijainti).
3. Lisää oatpp-mcp MCP-palvelimeksi:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että palvelin näkyy ja on saavutettavissa.

API-avainten suojaaminen
Sama kuin yllä.

Cline

1. Varmista, että vaaditut ohjelmistot (Oat++, oatpp-mcp) on asennettu.
2. Muokkaa Clinen MCP-palvelinasetuksia.
3. Lisää oatpp-mcp seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Testaa MCP-palvelimen integrointi.

API-avainten suojaaminen
Sama kuin yllä.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuusi ja liitä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tämän JSON-muodon mukaisesti:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toiminnallisuuksia. Muista vaihtaa “oatpp-mcp” todelliseen MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Dokumentaation perusteella oatpp-mcp tarjoaa minimaalisen mutta toimivan MCP-palvelintoteutuksen ja kattaa protokollan perusteet (kehotteet, resurssit, työkalut ja käyttöönoton), mutta edistyneistä ominaisuuksista, kuten sampling tai roots, ei ole mainintaa. Dokumentaatio on selkeä ja kattaa olennaiset asiat, mutta on laajuudeltaan rajallinen.

MCP-pisteytys

Arviomme:
oatpp-mcp tarjoaa selkeän, toimivan ja MCP-standardin mukaisen toteutuksen Oat++:lle. Se kattaa olennaiset asiat (vähintään yksi työkalu, kehote ja resurssi), mutta ei ole ominaisuuksiltaan laaja eikä dokumentaatio kata roots-, sampling- tai laajempaa perusprimitiiivien joukkoa. Se on hyvä lähtökohta Oat++-käyttäjille, mutta vaatii mahdollisesti laajennusta kehittyneempiin työnkulkuihin.

Arvosana:
6/10 – Hyvä perusta ja standardinmukaisuus, mutta rajoittunut ominaisuuksiltaan ja laajennettavuudeltaan saatavilla olevan dokumentaation perusteella.