
mcp-vision MCP-palvelin
mcp-vision MCP-palvelin yhdistää HuggingFacen tietokonenäkömallit—kuten zero-shot-objektintunnistuksen—FlowHuntiin ja muihin tekoälyalustoihin, mahdollistaen LL...
Automatisoi Visio-kaavioiden luonti ja muokkaus Visio MCP -palvelimella, yhdistäen tekoälyavustajat ja kehittäjät Microsoft Visioon saumattoman visuaalisen dokumentaation ja työnkulkuihin integroinnin mahdollistamiseksi.
Visio MCP -palvelin on työkalu, joka mahdollistaa Microsoft Visio -kaavioiden ohjelmallisen luonnin ja muokkauksen standardoidun API:n kautta. Hyödyntämällä Microsoftin COM-rajapintaa se antaa tekoälyavustajille ja kehittäjille mahdollisuuden automatisoida tehtäviä, kuten uusien kaavioiden luonti, muotojen lisääminen tai yhdistäminen, tekstin syöttäminen ja kaavioiden vienti kuvina. Tämä palvelin toimii sillanrakentajana tekoälytyönkulkujen ja Visio-sovelluksen välillä, mahdollistaen kaaviokäsittelyn integroinnin laajempiin automaatio-, dokumentaatio- tai datavisualisointiputkiin. Model Context Protocol (MCP) -ekosysteemin osana Visio MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen ulkoisiin järjestelmiin, lisäten tuottavuutta kehittäjille, jotka työskentelevät visuaalisen dokumentaation tai kaaviotyönkulkujen parissa.
Mitään tiettyjä kehotepohjia ei mainita tai määritellä repositoriossa.
Mitään nimenomaisia MCP-resursseja ei ole kuvattu tai julkaistu repositoriossa.
Varmista, että Microsoft Visio ja Python 3.12+ on asennettu Windowsiin.
Asenna tarvittavat Python-paketit:
pip install pywin32
pip install mcp-server
Kloonaa repositorio ja etsi visio_mcp_server.py
.
Lisää palvelin Windsurf MCP -konfiguraatiotiedostoon:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen. Varmista toiminta tarkistamalla palvelimen lokit tai suorittamalla testikomento.
Asenna esivaatimukset: Microsoft Visio, Python 3.12+ ja tarvittavat paketit.
Kloonaa tämä repositorio.
Muokkaa Clauden MCP-konfiguraatiotiedostoa ja lisää Visio MCP -palvelin:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
Varmista Visio MCP -palvelimen toiminta Clauden käyttöliittymästä.
Määritä ympäristö Windowsilla, Visiolla, Pythonilla ja riippuvuuksilla.
Lataa/kloonaa Office-Visio-MCP-Server -repositorio.
Päivitä Cursorin MCP-konfiguraatio sisältämään:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Cursor uudelleen.
Testaa yhteys Visio MCP -palvelimeen.
Valmistele esivaatimukset: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.
Asenna tarvittavat Python-paketit.
Kloonaa repositorio ja etsi palvelinskripti.
Lisää seuraava Cline:n MCP-konfiguraatioon:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {}
}
}
}
Käynnistä Cline uudelleen ja varmista palvelimen toiminta.
API-avaimien suojaaminen:
Jos käyttöönotto vaatii API-avaimia tai salaisuuksia, tallenna ne ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin konfiguraation env
-osiossa:
{
"mcpServers": {
"visio": {
"command": "python",
"args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
"env": {
"VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
}
}
}
}
Muista asettaa VISIO_API_KEY
järjestelmäsi ympäristömuuttujiin turvallisesti.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja liitä se tekoälyagenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"visio": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnallisuuksilla. Muista vaihtaa “visio” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot/Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | Löytyy README.md:stä |
Kehotepohjien lista | ⛔ | Kehotepohjia ei löydetty |
Resurssien lista | ⛔ | Ei nimenomaisia resursseja |
Työkalujen lista | ✅ | Ominaisuudet ja työkalut kuvattu README.md:ssä |
API-avainten suojaus | ⛔ | Ei mainittu erikseen; yleinen rakenne annettu |
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
Roots-tuki ei ole mainittu repositoriossa.
Yllä olevan taulukon perusteella tämä MCP on hyvin dokumentoitu ydintoimintojensa osalta Visio-automaatioon, mutta puuttuu nimenomaiset MCP-kehotepohjat ja resurssien määrittelyt. Sen hyöty kehittäjille kaavioautomaation tarpeisiin on hyvä, mutta laajemmat protokollaominaisuudet puuttuvat.
Arvosana: 5/10
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 1 |
Tähtien määrä | 2 |
Visio MCP -palvelin on työkalu, joka mahdollistaa Microsoft Visio -kaavioiden ohjelmallisen luonnin ja muokkauksen standardoidun API:n kautta. Se toimii sillanrakentajana tekoälytyönkulkujen ja Visio-sovelluksen välillä, mahdollistaen kaavioiden automaattisen luonnin, muokkauksen ja viennin.
Voit automatisoida uusien Visio-kaavioiden luomisen, muotojen lisäämisen ja yhdistämisen, tekstin syöttämisen, kaavioiden viennin kuviksi, joukkomuokkauksen sekä kaavioiden generoinnin dokumentointiputkiin.
Tarvitset Windowsiin asennetun Microsoft Vision, Python 3.12+:n sekä muutaman Python-paketin, kuten pywin32 ja mcp-server. Katso asiakaskohtaiset asennusohjeet yllä.
Lisää MCP-palvelin FlowHunt-työnkulkuusi MCP-komponentilla. Määritä palvelimen osoite ja autentikointi tarpeen mukaan, ja tekoälyagenttisi saa ohjelmallisen pääsyn kaikkiin kaaviotoimintoihin.
Kyllä, yksi tuetuista työkaluista mahdollistaa nykyisen Visio-kaavionäkymän viemisen kuvatiedostona, mikä sopii erinomaisesti esityksiin tai teknisiin raportteihin.
Kyllä, se on lisensoitu MIT-lisenssillä.
Integroi Visio MCP -palvelin FlowHunt-työnkulkuihisi ja koe ohjelmallinen kaavion luonti, muokkaus ja vienti. Virtaviivaista visuaalinen dokumentaatiosi tekoälyavusteisilla työkaluilla.
mcp-vision MCP-palvelin yhdistää HuggingFacen tietokonenäkömallit—kuten zero-shot-objektintunnistuksen—FlowHuntiin ja muihin tekoälyalustoihin, mahdollistaen LL...
OpenCV MCP -palvelin yhdistää OpenCV:n tehokkaat kuva- ja videonkäsittelytyökalut tekoälyavustajiin ja kehittäjäalustoihin Model Context Protocolin (MCP) kautta...
Quickchart MCP -palvelin integroi QuickChart.io-palvelun FlowHuntiin mahdollistaen AI-avustajien ja asiakkaiden ohjelmallisen dynaamisten kaavioiden luonnin. Ih...