OpenRPC MCP -palvelin

Mitä “OpenRPC” MCP -palvelin tekee?

OpenRPC MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa JSON-RPC-toiminnallisuuden OpenRPC-määrittelyn kautta. Tämä palvelin toimii siltana AI-assistenttien ja ulkoisten JSON-RPC-yhteensopivien järjestelmien välillä mahdollistaen rakenteiset, ohjelmoitavat yhteydet API-rajapintoihin ja palveluihin, jotka toteuttavat JSON-RPC-standardin. Tarjoamalla työkalut kuten metodien löydettävyys ja etäkäskyjen suoritus OpenRPC MCP -palvelin antaa kehittäjille ja AI-agenteille mahdollisuuden olla dynaamisesti vuorovaikutuksessa erilaisiin palveluihin, suorittaa operaatioita ja automatisoida työnkulkuja. Tällä tavalla voidaan muun muassa tehdä kyselyitä ulkoisiin järjestelmiin, kutsua omia metodeja ja integroida API-ohjattuja prosesseja, mikä tehostaa AI-kehitystyötä, virheenkorjausta ja järjestelmäintegraatiota.

Prompt-listaus

Repositoriossa ei mainita prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositoriossa ei ole lueteltu eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• rpc_call
  Kutsu satunnaisia JSON-RPC-metodeja määrittämällä palvelimen URL, metodin nimi ja parametrit. Palauttaa JSON-muotoiset tulokset integraatioon ja automaatioon.
• rpc_discover
  Löydä palvelimella saatavilla olevat JSON-RPC-metodit OpenRPC:n rpc.discover-määrittelyn avulla. Mahdollistaa kaikkien tuettujen metodien listaamisen ja tutkimisen kyseisellä palvelimella.

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteet

• API-integraatio
  Käytä AI-assistentteja yhdistämään mihin tahansa JSON-RPC-yhteensopivaan API-rajapintaan esimerkiksi tietojen hakuun, tietueiden päivittämiseen tai etätyönkulkujen käynnistämiseen.
• Dynaaminen palveluiden löydettävyys
  Löydä ja luettele automaattisesti ulkoisten JSON-RPC-palvelimien saatavilla olevat metodit, mikä helpottaa integraatiota ja dokumentaatiota.
• Etätoimintojen automaatio
  Mahdollista LLM-mallien tai agenttien suorittaa etätoimintoja ohjelmallisesti, automatisoiden taustaprosesseja ja liiketoimintalogiikan toteutusta.
• Virheenkorjaus ja kehitys
  Testaa ja debugggaa JSON-RPC-päätepisteitä AI-avusteisesti – sisältäen automaattisen löydettävyyden ja rakenteisen metodien kutsun nopeaan kehitykseen.
• Työnkulun orkestrointi
  Koordinoi useita JSON-RPC-palvelukutsuja laajemmassa, AI-agentin hallitsemassa automatisoidussa työnkulussa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto.
3. Lisää OpenRPC MCP -palvelimen konfiguraatio mcpServers-objektiin.
4. Käytä seuraavaa JSON-pätkää:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista, että OpenRPC-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Avaa Clauden asetustiedosto:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Lisää seuraava konfiguraatio:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista, että asetukset ovat aktiiviset.

Cursor

1. Asenna Node.js ja npm.
2. Etsi Cursor MCP -asetustiedosto.
3. Lisää seuraava JSON asetuksiisi:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, että OpenRPC MCP -palvelin on yhdistetty.

Cline

1. Varmista, että Node.js ja npm ovat käytettävissä.
2. Etsi Clinen MCP-palvelinten asetustiedosto.
3. Lisää OpenRPC MCP -palvelin näin:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Vahvista palvelinyhteys.

API-avainten suojaaminen

API-avaimet kannattaa suojata käyttämällä ympäristömuuttujia ja välittämällä ne konfiguraation kautta.

Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit lisätä MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä MCP-palvelimen tiedot järjestelmän MCP-asetusosioon seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "openrpc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, AI-agentti voi käyttää kyseistä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista muuttaa “openrpc” palvelimesi nimeksi sekä päivittää url-osoite omaksi MCP-palvelimesi url:ksi.

Yhteenveto

Oma arviomme

Tämä MCP-palvelin tarjoaa selkeät ja käytännölliset työkalut JSON-RPC-integraatioon ja metodien löydettävyyteen, mutta ei prompt- eikä resurssiprimitiiivejä. Ympäristömuuttujilla suojattavuus on tuettu. Dokumentaatio on ytimekäs. Kokonaisuutena palvelin tarjoaa vahvan ytimen, mutta on ominaisuuksiltaan suppeampi verrattuna laajempiin MCP-ympäristöihin.

MCP-pisteet