OP.GG MCP -palvelimen integrointi

Mitä “OP.GG” MCP -palvelin tekee?

OP.GG MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka mahdollistaa saumattoman integraation OP.GG-datan ja tekoälyagenttien tai -alustojen välillä. Paljastamalla OP.GG:n datapäätepisteet funktiokutsujen kautta tämä palvelin mahdollistaa tekoälyapureille pääsyn monipuoliseen pelidataan, kuten pelaajatilastoihin, tulostauluihin ja muihin peliin liittyviin analytiikkoihin. Se tehostaa kehitysprosesseja mahdollistamalla tekoälypohjaiset vuorovaikutukset OP.GG:n resurssien kanssa, mikä tekee helpommaksi rakentaa työkaluja, jotka analysoivat pelaajan suorituksia, nostavat esiin reaaliaikaista pelidataa tai integroivat pelitilastoja muihin sovelluksiin. OP.GG MCP -palvelin on ihanteellinen kehittäjille ja tekoälyintegraattoreille, jotka haluavat rikastuttaa sovelluksiaan reaaliaikaisella tai historiallisella OP.GG-datalla, mahdollistaen kehittyneet käyttötapaukset pelianalytiikassa, automatisoidussa raportoinnissa ja älykkäässä pelivalmennuksessa.

Prompt-listaus

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoissa ei ole listattu prompt-pohjia.

Resurssit

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai tiedostoissa ei ole listattu erillisiä resursseja.

Työkalut

Dokumentaatiossa tai server.py-tiedostossa ei ole kuvattu erillisiä työkaluja, jotka olisivat käytettävissä annetun datan perusteella.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Pelidatan haku: Tekoälyagentit voivat hakea OP.GG:n kattavaa dataa pelaajista, otteluista ja tulostauluista tarjotakseen näkemyksiä tai rakentaakseen kojelautoja käyttäjille.
• Reaaliaikainen analytiikka: Integroi reaaliaikaiset OP.GG-tilastot tekoälyalustoille livetarkkailuun, suorituksen seurantaan tai striimausyläkköihin.
• Automaattinen raportointi: Luo automaattisia raportteja pelaajien kehityksestä, sijoituksista tai ottelutuloksista hyödyntämällä OP.GG-dataa MCP-palvelimen kautta.
• Älykäs valmennus: Tekoälyapuri voi analysoida OP.GG:n pelaajadataa tarjotakseen kohdennettua valmennusneuvontaa tai strategisia suosituksia.
• Yhteisöosallistaminen: Rakenna botteja tai työkaluja, jotka vuorovaikuttavat peliyhteisöjen kanssa jakamalla ajantasaisia OP.GG-tilastoja ja tulostauluja.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedostosi.
3. Lisää OP.GG MCP -palvelin mcpServers-osioon seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla palvelinlokeista tai suorittamalla testikysely.

API-avaimen suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js ja Claude tarvittaessa.
2. Muokkaa Clauden konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää OP.GG MCP -palvelin mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude uudelleen, jotta uusi MCP-palvelin latautuu.
5. Varmista yhteys tekemällä kysely OP.GG-dataan.

Cursor

1. Asenna Node.js ja Cursor.
2. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää OP.GG MCP -palvelin mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa yhteys käyttämällä OP.GG-päätepisteitä.

Cline

1. Varmista, että Node.js ja Cline on asennettu.
2. Avaa Clinen konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää OP.GG MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Näin käytät MCP:tä osana FlowHunt-työnkulkuja

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja liitä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi sen konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toiminnallisuuksia. Muista vaihtaa “opgg-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL-osoite omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

LISENSSI-tiedosto löytyy ja repositoriolla on pieni mutta aktiivinen käyttäjäkunta (16 tähteä, 6 forkkausta). Palvelin keskittyy OP.GG-dataintegraatioon, mutta julkista dokumentaatiota prompt-pohjista, resursseista tai työkaluista ei ole.

Annettujen tietojen ja dokumentoitujen ominaisuuksien kattavuuden perusteella tämän MCP:n arvio on kohtalainen, lähinnä puutteellisen resurssi-, prompt- ja työkalutiedon vuoksi.

Mielipiteemme

OP.GG MCP -palvelin tarjoaa arvokkaan integraatiopisteen pelidatalle, mutta julkisten prompt-pohjien, resurssien ja työkalujen puutteellinen näkyvyys rajoittaa sen välitöntä käytettävyyttä ja laajennettavuutta kehittäjille. Dokumentaation parantaminen ja ominaisuuksien läpinäkyvyys nostaisivat sen arvosanaa.

MCP-arvosana