MCP-PIF-palvelimen integrointi

Mitä tekee “MCP-PIF” MCP-palvelin?

MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) -palvelin on käytännöllinen Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka mahdollistaa merkityksellisen yhteistyön ihmisen ja tekoälyn välillä. MCP-PIF toimii siltana, jonka avulla tekoälyavustajat voivat yhdistyä jäsenneltyihin ulkoisiin tietolähteisiin ja palveluihin tukien kehitystyönkulkuja, kuten työtilojen hallintaa, projektipäiväkirjausta ja jäsenneltyä päättelyä. Sen ydin on tuoda tekoälyasiakkaille käyttöön työkaluja ja resursseja—kuten tiedostojärjestelmän selaus, päiväkirjajärjestelmät ja päättelyapuvälineet—valtuuttaen ne suorittamaan tehtäviä kuten tiedostojen käsittely, pysyvä muistiinpanotyö sekä jäsenneltyjen oivallusten kehittäminen. Tarjoamalla tämän standardoidun rajapinnan MCP-PIF tehostaa tekoälyllä tuotettua tuottavuutta ja mahdollistaa saumattoman integraation kehitysympäristöihin.

Kehotepohjien lista

Yhtään erityistä kehotepohjaa ei löytynyt arkistosta tai dokumentaatiosta.

Resurssien lista

Arkistosta tai dokumentaatiosta ei löytynyt nimenomaisia resurssimääritelmiä.

Työkalujen lista

• Tiedostojärjestelmän toiminnot
  Työkalut työtilan kontekstin selaamiseen ja hallintaan:

  • pwd: Näytä nykyinen hakemisto
  • cd: Vaihda hakemistoa
  • read: Lue tiedoston sisältö
  • write: Kirjoita tiedostoon
  • mkdir: Luo uusi hakemisto
  • delete: Poista tiedostoja tai hakemistoja
  • move: Siirrä tiedostoja tai hakemistoja
  • rename: Nimeä tiedostoja tai hakemistoja uudelleen

• Päättelytyökalut
  Mahdollistavat jäsennellyn ajattelun ja oivallusten kehittämisen:

  • reason: Kehitä yhdistettyjä oivalluksia linkittämällä ajatuksia
  • think: Luo tiloja pohdinnalle ja ajalliselle päättelylle

• Päiväkirjajärjestelmä
  Ylläpidä jatkuvuutta ja dokumentoi tietoa:

  • journal_create: Luo uusia päiväkirjamerkintöjä
  • journal_read: Lue ja tutki päiväkirjamerkintöjen kaavoja

Palvelimen käyttötapaukset

• Työtilan tiedostojen hallinta
  Kehittäjät voivat tekoälyavustajien avulla selata projektihakemistoja, lukea ja kirjoittaa tiedostoja, luoda uusia kansioita ja hallita työtilan rakennetta, mikä tehostaa arjen tehtäviä.

• Projektipäiväkirjaus
  Tekoäly pystyy dokumentoimaan projektin kehitystä, ylläpitämään lokimerkintöjä ja tunnistamaan kaavoja päiväkirjasta, mikä tukee tiedon jatkuvuutta ja retrospektiivistä analyysiä.

• Jäsennelty päättely ja oivallusten kehittäminen
  Päättelytyökalujen avulla tekoäly ja käyttäjät voivat yhdessä rakentaa ajatusketjuja, mallintaa projektin ideoita ja kehittää yhdistettyjä oivalluksia monimutkaisen ongelmanratkaisun tueksi.

• Koodipohjan tutkiminen
  Hakemistojen selaus- ja tiedostojen lukutoimintojen avulla kehittäjät voivat MCP-PIF-palvelimen kanssa tutkia uusia koodipohjia, hakea olennaisia tiedostoja ja ymmärtää projektin rakennetta tehokkaasti.

• Alustojen välinen työtilan synkronointi
  MCP-PIF voidaan konfiguroida ja ottaa käyttöön Windowsilla, macOS:llä ja Linuxilla, mikä mahdollistaa yhtenäiset työnkulut ja työkalujen saatavuuden eri järjestelmissä toimiville tiimeille.

Näin otat MCP-PIF:n käyttöön

Windsurf

1. Esivaatimukset: Varmista, että Node.js 18+ ja npm on asennettu.
2. Kloonaa arkisto:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   

3. Rakenna palvelin:

   npm run build
   

4. Muokkaa asetuksia:
   Aseta ympäristömuuttujat työtilan juurelle tai muille tarvittaville asetuksille.
5. Lisää Windsurf-asetuksiin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

6. Käynnistä ja varmista:
   Käynnistä Windsurf uudelleen ja varmista, että “mcp-pif” on käytettävissä.

Claude

1. Esivaatimukset: Asenna Node.js 18+, npm ja TypeScript 5.0+.
2. Kloonaa ja asenna:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Määritä Claude Desktop -asiakas:
   • Etsi claude_desktop_config.json ja lisää:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-pif": {
           "command": "node",
           "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
           "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
           "env": {}
         }
       }
     }
     

4. Käynnistä Claude-asiakas uudelleen:
   Käynnistä sovellus ja valitse “mcp-pif” palvelimeksi.
5. Varmista asennus:
   Aloita uusi keskustelu ja varmista palvelinyhteys.

Cursor

1. Asenna esivaatimukset: Node.js 18+, npm, TypeScript.
2. Kloonaa & asenna:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Päivitä Cursorin asetukset:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cursor uudelleen:
   Käynnistä sovellus ja tarkista palvelimen saatavuus.

Cline

1. Asenna riippuvuudet: Node.js 18+, npm, TypeScript.
2. Kloonaa & rakenna:

   git clone https://github.com/hungryrobot1/MCP-PIF
   cd mcp-pif
   npm install
   npm run build
   

3. Määritä Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-pif": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä & varmista:
   Käynnistä Cline uudelleen ja varmista, että “mcp-pif” on aktiivinen.

API-avainten suojaaminen

Suojataksesi arkaluonteiset avaimet tai tunnukset, aseta ne ympäristömuuttujina asetuksissa:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pif": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/mcp-pif/build/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/mcp-pif",
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja liittämällä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "mcp-pif": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja käyttää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista muuttaa “mcp-pif” oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation ja koodin perusteella MCP-PIF tarjoaa vankan perustyökalupaketin ja hyvät käyttöönotto-ohjeet, mutta siitä puuttuvat selkeät kehotepohjat, resurssilistaukset sekä kehittyneet MCP-ominaisuudet kuten näytteenotto ja roots-tuki. Toteutus sopii hyvin perustason tehtäviin, mutta käyttäjädokumentaatio ja MCP-protokollan edistyneet ominaisuudet voisivat olla kattavammat.

MCP-pisteytys

Kokonaisarvio: 6/10

MCP-PIF on vahva lähtökohta MCP-pohjaiselle työtilojen hallinnalle ja päättelylle, selkeällä koodilla ja käyttöönotolla, mutta siitä puuttuvat yksityiskohtaiset kehotepohjat, resurssimäärittelyt ja edistyneiden MCP-ominaisuuksien dokumentaatio.