Puppeteer Vision MCP -palvelin

Puppeteer Vision MCP -palvelin

Automatisoi vankka, tekoälyavusteinen verkkokaapiminen ja Markdown-muunnos – myös interaktiivisilla tai suojatuilla sivustoilla – käyttäen Puppeteer Vision MCP -palvelinta.

Mitä “Puppeteer Vision” MCP -palvelin tekee?

Puppeteer Vision MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien kaapia ja muuntaa verkkosivuja Markdown-muotoon käyttäen Puppeteeria, Readabilityä ja Turndownia. Se tarjoaa kehittyneen tekoälypohjaisen vuorovaikutuksen, joka käsittelee automaattisesti verkkosivujen elementtejä kuten evästeilmoituksia, CAPTCHA-tunnisteita, maksumuureja ja muita, varmistaen luotettavan sisällön poiminnan myös interaktiivisilta tai suojatuilta sivustoilta. Palvelin julkaisee tämän ominaisuuden Model Context Protocolin (MCP) kautta, joten sen integrointi tekoälykehityksen työnkulkuihin on helppoa. Näin automatisoitu verkkokaapiminen, sisällön tiivistäminen ja datan poiminta onnistuvat sujuvasti LLM-malleilla. Palvelin on helposti käyttöönotettavissa npx-komennolla, vaatii vain vähäisen määrän asetuksia ja tukee sekä stdio- että SSE-viestintää joustavaan integraatioon.

Kehotepohjien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu kehotepohjia.

Resurssien lista

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole listattu tai kuvattu erityisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

  • scrape-webpage: Kaappaa verkkosivun määritetystä URL-osoitteesta, käyttää tekoälyä vuorovaikuttamaan ja ohittamaan interaktiivisia elementtejä (kuten evästeilmoitukset tai CAPTCHA:t), poimii pääsisällön Readabilityllä ja muuntaa tuloksen Markdowniksi. Parametrit:
    • url (merkkijono, pakollinen): Kaapattava verkkosivu.
    • autoInteract (totuusarvo, valinnainen, oletus: true): Käsitelläänkö interaktiiviset elementit automaattisesti.
    • maxInteractionAttempts (numero, valinnainen, oletus: 3): Maksimi tekoälyvuorovaikutusten yritysten määrä.
    • waitForNetworkIdle (totuusarvo, valinnainen, oletus: true): Odotetaanko verkon olevan tyhjä ennen kaapimista.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Automaattinen verkkokaapiminen tiedon keruuseen
    Kehittäjät voivat poimia helposti luettavaa, hyvin muotoiltua Markdownia miltä tahansa verkkosivulta ja hyödyntää ajantasaista sisältöä tekoälyputkissa, tietokannoissa tai tietopankeissa.
  • Interaktiivisten esteiden ohittaminen
    Tekoälypohjainen vuorovaikutus voi automaattisesti ohittaa CAPTCHA:t, evästeilmoitukset ja muut interaktiiviset esteet, mahdollistaen sujuvan sisällön poiminnan sivustoilta, jotka normaalisti estäisivät automaation.
  • Sisällön tiivistäminen ja analyysi
    Poimittua Markdownia voi syöttää LLM-malleille tiivistystä, tunteiden analyysia tai luokittelua varten, helpottaen tutkimusta ja tiedonkäsittelyä.
  • Reaaliaikainen selainautomaatio
    Kehittäjät voivat ajaa työkalua näkyvässä (ei-headless) tilassa esimerkiksi virheenkorjaukseen, esittelyihin tai kun halutaan nähdä selaimen toiminta.
  • Integrointi LLM-orkestraatioputkiin
    MCP-palvelimena sitä voidaan käyttää osana orkestroijia kuten Windsurf, Claude, Cursor ja Cline, laajentaen tekoälyagenttien kykyä toimia elävässä verkossa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Edellytykset: Asenna Node.js ja npm.

  2. Ympäristö: Luo .env-tiedosto tai aseta tarvittavat ympäristömuuttujat, mukaan lukien OPENAI_API_KEY.

  3. Muokkaa asetuksia: Etsi Windsurfin konfiguraatiotiedosto.

  4. Lisää Puppeteer Vision MCP: Lisää seuraava JSON-pätkä:

    {
      "mcpServers": {
        "web-scraper": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "puppeteer-vision-mcp-server"],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  6. Varmista: Tarkista lokit tai käyttöliittymä varmistaaksesi MCP-palvelimen toiminnan.

API-avainten suojaaminen:
Säilytä salaisuudet ympäristömuuttujissa (esim. .env):

"env": {
  "OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}"
}

Claude

  1. Edellytykset: Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.

  2. Ympäristö: Valmistele .env tai vie OPENAI_API_KEY ja muut muuttujat.

  3. Muokkaa asetuksia: Avaa Clauden MCP-konfiguraatio.

  4. Lisää MCP-palvelin:

    {
      "mcpServers": {
        "web-scraper": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "puppeteer-vision-mcp-server"],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Käynnistä Claude uudelleen: Ota muutokset käyttöön ja käynnistä alusta.

  6. Varmista: Tarkista onnistunut käynnistys.

Cursor

  1. Edellytykset: Asenna Node.js ja npm.

  2. Ympäristö: Aseta .env-tiedostoon OpenAI API -avain.

  3. Muokkaa Cursorin asetuksia: Lisää MCP-palvelin näin:

    {
      "mcpServers": {
        "web-scraper": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "puppeteer-vision-mcp-server"],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna & käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

  5. Tarkista lokit: Varmista palvelimen toiminta.

Cline

  1. Edellytykset: Asenna Node.js ja npm.

  2. Ympäristö: Aseta tai vie OPENAI_API_KEY.

  3. Asetukset: Lisää Clinelle MCP-konfiguraatioon:

    {
      "mcpServers": {
        "web-scraper": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "puppeteer-vision-mcp-server"],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Cline uudelleen: Ota muutokset käyttöön ja käynnistä.

  5. Varmista: Tarkista, että palvelin on saavutettavissa.

Huom: Suojaa API-avaimet ympäristömuuttujilla – älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia konfiguraatiotiedostoihin.

Kuinka käyttää MCP:tä Floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit liittää MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin flow’hun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "puppeteer-vision": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetus on tehty, tekoälyagentti voi käyttää kyseistä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista muuttaa “puppeteer-vision” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla palvelin-URL:llasi.


Yhteenveto

Osa-alueKäytettävissäLisätiedot/Huomiot
YleiskatsausReadme-tiedostossa.
Kehotepohjien listaKehotepohjia ei löytynyt.
Resurssien listaErillisiä MCP-resursseja ei kuvattu.
Työkalujen listascrape-webpage-työkalu, kuvattu README:ssa.
API-avainten suojausOhjeet .env- ja ympäristömuuttujille annettu.
Näytteistyksen tuki (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainintaa näytteistyksestä.

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainintaa Rootsista. |


Edellä olevan perusteella Puppeteer Vision MCP -palvelin tarjoaa vankan ja keskittyneen verkkokaapimistyökalun hyvällä dokumentaatiolla ja tietoturvaohjeistuksella, mutta siltä puuttuu useita työkaluja, kehotepohjia, resursseja ja kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten roots tai näytteistys. Yksi työkalu, yksi tarkoitus -lähestymistapa tekee siitä luotettavan tiettyyn käyttöön, mutta rajoittaa laajennettavuutta.

Mielipiteemme

MCP-pisteet: 5/10
Tämä MCP-palvelin on hyvin dokumentoitu, hyödyllinen omassa käyttötarkoituksessaan ja helppo ottaa käyttöön, mutta kehotepohjien, erillisten resurssien ja edistyneiden MCP-ominaisuuksien (roots, näytteistys) puute rajoittaa monikäyttöisyyttä ja ekosysteemin integraatiota.

MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä5
Tähtien määrä12

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Puppeteer Vision MCP -palvelin?

Se on MCP-palvelin, joka mahdollistaa tekoälyagenttien kaapia ja muuntaa verkkosivuja Markdown-muotoon käyttäen Puppeteeria, Readabilityä ja Turndownia. Se osaa automaattisesti toimia verkkosivun esteiden (kuten CAPTCHA-tunnisteiden ja evästeilmoitusten) kanssa ja ohittaa ne, mahdollistaen vahvan sisällön poiminnan tekoälytyönkulkuihin.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?

Automaattinen verkkokaapiminen tiedon keruuseen, interaktiivisten esteiden ohittaminen, sisällön tiivistäminen ja analyysi, selainautomaation reaaliaikainen käyttö sekä saumaton integrointi LLM-orkestraatioputkiin.

Miten asennan Puppeteer Vision MCP:n orkestroijani kanssa?

Lisää se orkestroijan MCP-palvelin-konfiguraatioon määrittelemällä komento ja ympäristömuuttujat (mukaan lukien OpenAI API -avaimesi). Yksityiskohtaiset ohjeet löytyvät yllä Windsurfille, Claudelle, Cursorille ja Clinelle.

Miten palvelin käsittelee interaktiivisia elementtejä kuten evästeilmoitukset tai maksumuurit?

Se hyödyntää tekoälypohjaista automaatiota vuorovaikuttaakseen, ohittaakseen tai sulkeakseen verkkosivujen elementtejä kuten evästeilmoituksia, CAPTCHA-tunnisteita ja maksumuureja, varmistaen sisällön poiminnan myös suojatuilta tai interaktiivisilta sivuilta.

Onko API-avaimeni turvassa?

Kyllä. Säilytä API-avaimet aina ympäristömuuttujissa tai `.env`-tiedostoissa. Älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia konfiguraatiotiedostoihin.

Mitä työkaluja tämä MCP-palvelin tarjoaa?

Pääasiallinen työkalu on `scrape-webpage`, joka kaapii annetun URL-osoitteen, toimii tarvittaessa verkkosivun elementtien kanssa ja palauttaa pääsisällön Markdown-muodossa.

Aloita Puppeteer Vision MCP:n käyttö

Tehosta tekoälytyönkulkujasi kehittyneellä verkkokaapimisella ja sisällön poiminnalla. Ota Puppeteer Vision MCP -palvelin käyttöön minuuteissa ja ala hyödyntää elävää verkkoa tekoälyputkessasi.

Lue lisää

OpenAI WebSearch MCP -palvelin
OpenAI WebSearch MCP -palvelin

OpenAI WebSearch MCP -palvelin

Mahdollista tekoälyavustajiesi pääsy reaaliaikaisiin verkkohakutuloksiin OpenAI WebSearch MCP -palvelimen avulla. Tämä integraatio mahdollistaa FlowHuntin ja mu...

3 min lukuaika
AI Web Search +4
Tavily MCP -palvelin
Tavily MCP -palvelin

Tavily MCP -palvelin

Tavily MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat reaaliaikaiseen verkkoon tarjoten kehittynyttä reaaliaikaista hakua, tiedon poimintaa, sivustokartoitusta ja inde...

4 min lukuaika
AI Web Integration +5
Needle MCP -palvelin
Needle MCP -palvelin

Needle MCP -palvelin

Needle MCP -palvelin yhdistää saumattomasti tekoälyavustajat asiakirjahallintaan ja semanttiseen hakuun MCP-protokollan avulla, mahdollistaen automatisoidun tie...

3 min lukuaika
MCP Integrations +3